Launching into Machine Learning en EspaAol

QuA es el aprendizaje automAtico? QuA tipos de problemas puede solucionar? CuAles son las cinco fases para convertir un posible caso prActico en un recurso que pueda aprovechar la tecnologAa de aprendizaje automAtico? Por quA es importante no saltarse fases? Por quA las redes neuronales son tan populares? CAmo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena soluciAn generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automAtico distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predi

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Course Description

A partir de una historia del aprendizaje automAtico, analizamos por quA las redes neuronales, en la actualidad, ofrecen un alto rendimiento ante una variedad de problemas. Luego, analizaremos cAmo configurar un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una soluciAn adecuada mediante el descenso de gradientes. Esto incluye crear conjuntos de datos que permitan la generalizaciAn; hablaremos sobre los mAtodos para hacerlo de una manera repetible que admita la experimentaciAn.Objetivos del curso:Identificar por quA el aprendizaje profundo es popular en la actualidadOptimizar y evaluar los modelos mediante las funciones de pArdida y las mAtricas de rendimientoMitigar los problemas comunes que surgen en el aprendizaje automAticoCrear conjuntos de datos de entrenamiento, evaluaciAn y prueba, repetibles y escalables

Time: 10h

Instructor Details

Google Cloud Training

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By Emanuel G C A on 4-Feb-19

Informacin clara y precisa para acompaar el aprendizaje

By Steven P G on 30-Dec-18

Es algo confuso para los que no sabemos de SQL, pero al final se logra aprender acerca de como generar buenos Datasets mediante BigQuery y en general de uno propio.

By Arturo O A on 23-Nov-18

Es muy til este modulo para hacer el anlisis de los datos y obtener una metodologa para repetir los datos de entrenamiento, prueba y validacin.

By Alfredo S F on 11-Dec-18

Muy bueno como introduccin a ML!

By Paul D on 17-Jul-19

Muy buen material, las explicaciones son muy claras y didacticas.Se puede mejorar con mas ejemplos sobre la aplicacion de los conceptos tratados en las clases y su aplicacin en la vida real

By Jose T on 15-Aug-19

Mucha teoria sin practica, al principio

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