Feature Engineering en EspaAol

QuA es el aprendizaje automAtico? QuA tipos de problemas puede solucionar? CuAles son las cinco fases para convertir un posible caso prActico en un recurso que pueda aprovechar la tecnologAa de aprendizaje automAtico? Por quA es importante no saltarse fases? Por quA las redes neuronales son tan populares? CAmo plantear un problema de aprendizaje supervisado y encontrar una buena soluciAn generalizable mediante un descenso de gradientes y una forma meditada de crear conjuntos de datos? Aprenda a escribir modelos de aprendizaje automAtico distribuido que escalen en Tensorflow y que brinden predi

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Course Description

Desea saber cAmo mejorar la precisiAn de sus modelos de aprendizaje automAtico? CuAl es la forma de saber quA columnas de datos se prestan para las funciones mAs Atiles? Bienvenido a Feature Engineering en Google Cloud Platform, el curso en el que hablaremos de cAmo reconocer buenas funciones, y cAmo puede preprocesarlas y transformarlas para usarlas de forma Aptima en sus modelos de aprendizaje automAtico.En este curso, practicarA cAmo elegir funciones y preprocesarlas en Google Cloud Platform mediante labs interactivos. Nuestros instructores lo guiarAn por las soluciones de cAdigo, que tambiAn se harAn pAblicas para que las consulte mientras trabaja en sus propios proyectos de AA en el futuro.

Time: 11h

Instructor Details

Google Cloud Training

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