Analisis estadastico con Excel

Este curso en lnea entrega al estudiante los conocimientos fundamentales de estadstica para el anlisis de datos, tanto a nivel personal como empresarial.

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Created by: Samuel Reyes Gmez

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Course Description

En este curso en lnea el estudiante aprender los conceptos estadsticos bsicos para realizar un anlisis aplicado de datos, haciendo los clculos en Excel y buscando la interpretacin de cada una de las medidas calculadas, comenzando con un anlisis exploratorio descriptivo de los datos hasta llevarlo a desarrollar estadstica inferencial.
El nfasis del curso de anlisis de datos y estadsticas es eminentemente prctico para que el estudiante pueda realizar el manejo adecuado de datos y tomar decisiones empresariales exitosas.
Leccin 1: Anlisis exploratorio de datos
Conceptos bsicos estadsticos
Medidas de tendencia central
Medidas de posicin
Medidas de dispersin
Medidas de forma
Lecci on 2: Aplicacin de probabilidades
Conceptos bsicos de probabilidades
Distribucin binomial
Distribucin normal
Lecci on 3: Cmo inferir a base de muestras y relacionando variables
Muestreo Estadstico:
Qu es inferencia estadstica?
Clculo de tamao de la muestra
Clculo de tamao de la muestra en Excel
Esquemas de muestreo
Muestreo sistemtico
Muestreo estratificado
Cmo presentar los resultados
Cmo presentar resultados con atributos
Anlisis de regresin y correlacin:
Anlisis de regresin simple
Desarrollo de los mnimos cuadrados
Anlisis de regresin mltiple
Leccin 4: Nmeros ndice y confirmando supuestos
Nmeros ndice:
ndice agregado e ndice simple
ndice compuesto
Teoras de las decisiones estadsticas:
Ejemplo de prueba de hiptesis
Pruebas utilizando estadstico Z
Prueba sobre la media de una poblacin
Pruebas utilizando CHI cuadrado
Tablas de contingencia

Beginner Level

Time: 4 Weeks - 3-5 hours per week

Instructor Details

Samuel Reyes Gmez

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Doctor en Ciencias de la Investigacin , master en Economa Agrcola y en Direccin y Produccin e-Learning , Ingeniero Agrnomo en Sistemas de Produccin Agrcola, con estudios de posgrado en Comercio Internacional, as como en Investigacin y Desarrollo Empresarial en el Agro. Ha trabajado en el sector privado, acadmico y pblico. En su experiencia docente y de consultora ha trabajado cursos en todos los niveles especialmente en maestras y doctorado en Anlisis de datos, Estadstica Descriptiva, Inferencial, Multivariante, Formulacin, Evaluacin, Administracin de Proyectos y Matemtica Financiera desde el ao 1996, en maestras diversas en el rea agrcola, administracin, productividad, calidad, salud y nutricin.