【DX人材への第一歩を踏み出そう】データ分析/データリテラシーの基礎教養マスターコース（グローバルで活躍する講師が解説） (Udemy.com)

データ分析は学校時代に学んだが、データそのものの定義やデータの保管方法については、今回あらためて学び直した。 機械学習などのデータ分析手法について、よい復習の機会となった。また、統計分野についても復習になった。

これから扱う情報には社内外の機密情報が含まれており、扱ううえで安全を確保する必要がある。そのために、データがどこで操作されているのか等を常に理解し、自分の管理下に置く必要がある。データリテラシーを学ぶことでそれらについて理解を深め、さらに、顧客に正確な情報や・提案を提供することができることを知った。

かなり基礎的な部分をなぞって説明している事と、あくまでデータとの向き合い方という観点で説明している事から、なんとなくこれまでデータを扱ってきた人には良いと思う。ただし、内容は映像をあまり見ずとも文章で大体わかるものであるにもかかわらず、映像内やトランスクリプション内での誤字が多いので注意。

あらゆる角度から考察し、出所の真贋を正確に突き止める、聞き出すコミニュケーション能力も必要で有り、身近な例を挙げて説明して貰ったのでイメージ出来大変わかりやすかったです

英語を無理やり日本語にしているため、小テストの日本語が非常にわかりにくいです。各項目において自分の言葉で説明できるように理解する必要があります。また、前提知識がないと理解できないところも多く初学者にとっては難しいところもあるため、一通り勉強した後の復習として当講座を受講したほうがよいかと思われます。

音声認識の自動字幕が出るけれど、誤字表示となってしまう場面が多く、そこがやや不満。（電車内で無音でやる時など） 集中力が持続する小さな単位になっているのも良いですし、小テストが細かく挟まれているのも理解度確認に役立ちました。 欲を言えば総仕上げのテストがあった方が学習の効果が可視化できるのでより良かったかなと思いました。

データを元にして意思決定していく事が重要であると感じましたが、 データと現実を比較て、評価しないけないとと考えます。 標本から母集団のデータを抽出したい時、分散によってバラつき、母平均によって平均値をツールを用いて出す事ができれば、相対的に評価できるため、ツールについても勉強していきたい。

データリテラシーの言葉は聞いたことあったが、内容を知らず、この度のラーニングで理解が出来た。 データの質が悪いと目に見えない損失が発生することに関してデータから推測することは品質も同様で、事実に基づくデータで現状を把握し、 SDCAやPDCAを回していくことが必要で大切なことだと感じた。

内容は多種多様なデータに対する理解を深めるのにとてもタメになるものだったが、実際のところ難しすぎて頭に入ってこない部分も多々あった。また、英語でのレクチャーを日本語訳したものだからか、英語独特の言い回しによって難しい内容がより難しく感じる場面も多々あり、もっと分かりやすい言い回しへ変えていただければもっととっつきやすくなるだろうなと感じた。

全体が漠然としている感じに加え、前半では専門用語の具体的な説明がなく、次から次へと専門用語が出てきて、意味が十分理解できない状況でした。後半では前半に出てきた専門用語の説明があるものもあり多少は理解できたのかとも感じますが、自分にとってはやや理解しにくい構成のようなに感じました。