Derin Öğrenme 2026: 100 Günlük Kamp (Udemy.com)

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme konularına meraklıysanız ama şu ana kadar bir türlü öğrenemediyseniz doğru yerdesiniz!

Bu eğitim ile tamamen sıfırdan başlayarak Python, Deep Learning, PyTorch, Transformer, Attention mekanizması gibi Yapay Zeka konularının hepsini kafanızda soru işareti kalmadan öğreneceksiniz. Bu eğitim için oluşturulan onlarca özel makaleden ve yine bir çok farklı veri setinden faydalanarak hem teoriyi hem de pratiği uygulayacaksınız.

Kurs Udemy'de 400.000+ öğrenciye Yazılım, Yapay Zeka ve Siber Güvenlik eğitimleri veren ve Boğaziçi Üniversitesi'nde Yazılım Eğitmeni olan Atıl Samancıoğlu tarafından veriliyor! Siz de Yapay Zeka & Derin Öğrenme konularına adım atmak istiyorsanız aşağıdaki detaylı açıklamayı inceleyip kursa hemen kayıt olabilirsiniz.

Bu kursta birçok konuyu beraber işleyeceğiz. Eğitimin içindeki bölümlerde değineceğimiz konulardan bazıları şunlar:

• Sıfırdan İleri Seviyeye Python

• Makine Öğrenmesi Temelleri

• PyTorch

• Transformer Mimarisi

• Attention Mekanizması

• CNN

• Transfer Learning

• Görüntü İşleme

• Dil İşleme

• GPT

• Regresyon & Sınıflandırma

İçerik & Genel Görünüş

Bu kurs tamamen sıfırdan başlayanlar ve daha önce yapay zeka tarafında kafasında soru işareti kalanlar için oluşturulmuştur. Eğitim boyunca yapılan her bir adımın neden yapıldığını, yapay zeka arka planındaki matematiği, istatistiği çok iyi anlayacağız. Teorik bilgileri hiç bir zaman es geçmeyeceğiz. Aynı zamanda öğrendiğimiz tüm bilgileri pratiğe dökerek bilgilerimizin pekişmesini sağlayacağız.

Eğitim boyunca profesyonel anlamda derin öğrenme, yapay zeka uzmanı olmak isteyenler için mülakat ipuçları verip, iş hayatında bu yeteneklerin kullanımını tek tek anlayacağız.

Eğitim içerisinde yazılan tüm kodlar ve projeler sizlerle GitHub'da paylaşılacaktır. Ayrıca eğitim özelinde hazırlanan tüm makaleler, veri setleri vb. materyaller sizinle paylaşılacaktır. Bu şekilde kendi uygulamalarınızı geliştirirken ilgili komutları referans alabilir, istediğiniz şekilde kullanabilirsiniz!