IA en Producción: IA Generativa y Agéntica a Gran Escala (Udemy.com)

Este es el curso que más me han pedido mis estudiantes, más que cualquier otro curso — todos juntos.

Un estudiante lo llamó:

“El curso que faltaba en IA.”

Este curso es para:

• Emprendedores

• Ingenieros de empresa

• …y todos los que están en medio.

No se trata solo de RAG — aunque trabajaremos con RAG.
No se trata solo de Agentes — pero habrá muchos Agentes.
No se trata solo de MCP — pero sí, también habrá mucho MCP.

Este curso trata sobre:

RAG, Agentes, MCP y mucho más… implementado en producción.

En vivo.
De nivel empresarial.
Escalable, resistente, seguro, monitorizado — y explicado.

Enviarás a producción IA real, de nivel profesional, con LLMs y agentes, en Vercel, AWS, GCP y Azure, profundizando especialmente en AWS.

Durante cuatro semanas, llevarás cuatro productos a producción:

Semana 1

Lanzarás un producto SaaS con Next.js en Vercel y AWS, utilizando AWS App Runner y Clerk para la gestión de usuarios y suscripciones.

Semana 2

Te convertirás en un ingeniero de plataformas de IA en AWS, implementando infraestructura serverless con:

Lambda, Bedrock, API Gateway, S3, CloudFront, Route 53

Escribirás Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.
Configurarás canales CI/CD con GitHub Actions, para implementaciones automatizadas y promociones con un solo clic.

Semana 3

Adquirirás habilidades amplias del sector para IA Generativa en producción:

• Implementarás un agente Analista de Ciberseguridad con MCP en Azure y GCP.

• Pondrás en marcha SageMaker para inferencia.

• Construirás ingesta de datos hacia vectores en S3.

• Implementarás un Agente Investigador usando modelos OSS de OpenAI sobre Bedrock + MCP.

Semana 4

Llevarás la IA totalmente Agéntica a producción:

Diseñarás sistemas multiagente con:

Aurora Serverless, Lambda, SQS
Frontends en CloudFront autenticados con JWT
Observabilidad con LangFuse
y una visión general de AWS Agent Core.

Al final, sabrás cómo:

• Elegir la arquitectura adecuada

• Asegurar el sistema

• Monitorizar costes

• Entregar actualizaciones continuas

Todo lo necesario para ejecutar aplicaciones de IA escalables y fiables en producción.

Secciones del curso (Semanas y Proyectos)

Semana 1
Aplicación SaaS en Producción con Vercel, AWS, Next.js, Clerk, App Runner
- Proyecto: Aplicación SaaS de Salud

Semana 2
Ingeniería de Plataformas de IA en AWS con Bedrock, Lambda, API Gateway, Terraform, CI/CD
- Proyecto: Digital Twin Mk II

Semana 3
IA Generativa en Producción con Azure, GCP, AWS SageMaker, S3 Vectors, MCP
- Proyecto: Analista de Ciberseguridad

Semana 4
IA Agéntica en Producción: Construye e implementa un Sistema Multiagente en AWS (Aurora Serverless, Lambda, SQS),
con LangFuse y Bedrock AgentCore
- Proyecto Final: Planificador Financiero SaaS