R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning (Udemy.com)

Bin jetzt ca. mit dem ersten Drittel des Kurses durch. Ich absolviere ihn in Vorbereitung auf einen Unikurs, in dem es um Explainable AI gehen wird und in dem mit R gearbeitet werden wird. Ich denke mit diesem Kurs hier ist man für so ziemlich alles vorbereitet, was in R auf einen zukommen könnte. Bin sehr zufrieden!!

Ich habe kürzlich den Kurs abgeschlossen und war wirklich beeindruckt. Der Kurs war hervorragend strukturiert und leicht verständlich, was es selbst Anfängern wie mir ermöglichte, schnell Fortschritte zu machen. Die Bereitstellung umfangreicher Materialien war ein weiterer großer Pluspunkt. Es gab genügend Lernressourcen, um sicherzustellen, dass wir das Gelernte wirklich verinnerlichen konnten. Besonders gefiel mir die Vielzahl von Übungen und Projekten, die uns zur Verfügung gestellt wurden. Diese ermöglichten es uns, das Erlernte eigenständig anzuwenden und praktische Erfahrungen zu sammeln. Ein besonderes Highlight war das bereitgestellte Buch zur statistischen Grundlagen. Es hat mir geholfen, die theoretischen Konzepte besser zu verstehen und tiefer in die Materie einzutauchen. Insgesamt kann ich diesen Kurs nur wärmstens empfehlen. Vielen Dank an den Kursleiter für die großartige Arbeit und das umfassende Lernangebot.

Gute Einführung in die Grundlagen von R. Da der Kurs aber relativ viele Themen abdeckt bleibt die Tiefe der Erläuterungen ein wenig auf der Strecke. Für den Anwender gut, für den der die Dinge verstehen will eher ein Einstieg. Hier muss jeder selbst entscheiden wie tief er reingehen will.

Ich finde den Kurs insgesamt ganz gut aber nicht herausragend. An einigen Stellen hätte ich mir den Hintergrund etwas mehr gewünscht anstatt, dass häufig auf das ISLR-Buch verwiesen wird. Des Weiteren wäre für mich wichtig gewesen die genutzten Funktionen an der ein oder anderen Stelle genauer zu erklären. Hier wurde auch häufig auf die "help" verwiesen, was es teilweise schwierig gemacht hat nachzuvollziehen was passiert.

Perfekte Agende, super gute Inhalte. Sehr tiefgreifend und anhand guter Übungen und auch das Meilensteinprojekt ermöglichen das Erlernte anzuwenden und vor allem zu vertiefen. Das beiliegende Notebook ermöglicht das Nachlesen, sodass man permanent auf Inhalte zurückgreifen kann, um Lücken dauerhaft schließen zu können. Ich selbst habe diesen Kurs besucht, um ein Seminararbeit in meinem Studium mit R bearbeiten zu können. Als absoluter Anfänger musste ich von Grunde auf Inhalte erarbeiten, um schließlich statistische Auswertungen (u.a. lineare Regression) durchführen zu können. All das und noch viel mehr liefert dieser Kurs. Außerdem schafft der Sprachstil des Tutors die Aufmerksamkeit des Hörenden aufrechtzuerhalten.

Ein DS Kurs für Anfänger & Fortgeschrittene. Theoretische Fundierung wird kurz angeschnitten & auf weitere Quellen wird (+ Kapitel) verwiesen. Nichts für Anwender, die mal eben schnell Data Science lernen wollen, die Lektionen & das Nachschlagen brauchen Zeit (ich hab die Praxisteile in den Semesterferien, ca. 10 Wochenenden, vollständig, die Theorieteile nicht vollständig gepackt). TL:DR: Gut Ding braucht Weile. Dr. Brunner hat es in diesm Kurs aber gepackt, ein in der Theorie eher trockenes Thema super zu erläutern und anhand von vielen vielen Praxisbeispielen zum Mitmachen zu motivieren. Toi Toi Toi.

Absolut zufrieden, Kursinhalte entsprechen der Erwartungshaltung nach der Lektüre der Beschreibung. Gerade beim Machine Learning durch frei zugängliches Buch guter Mittelweg zwischen mathematischen Hintergründen und praktischem Analyseanwendungsfall. Absolut sein Geld wert für die ersten oder zweiten Schritte im Bereich Data Science!

Bis zur Hälfte war der Kurs absolut OK, ich habe viel über R gelernt. Es fehlen aber eindeutig sehr wichtige Bestandteile der R-Methoden, die noch nicht einmal etwas mit Machine Learning zu tun haben, nämlich insbesondere die gesamte schließente Statistik mit ihren mächtigen Tests. Außerdem waren die Erläuterungen zum Web Scraping leider wirklich nur rudimentär. Verbesserungswürdig ist die Sprache des Autors. Viele englische Begriffe werden schlichtweg falsch ausgesprochen, und die Sprache an sich ist etwas monoton. Es wäre weitherhin gut, wenn etwas mehr nicht nur aus Text bestehende Folien die Struktur vertiefen würden. Das würde den Kurs insgesamt abwechslungsreicher machen (Medienwechsel ist ein wichtiges Mittel der Methodik). Aber das ist Jammern auf hohem Niveau.

Ich habe dem Kurs am Anfang vier Sterne gegeben, ein freundlicher Referent mit Kompetenz und dem Willen schnell auf Fragen zu antworten. Die nachträgliche Änderung auf fünf Sterne ergibt sich aus der Tatsache, dass er außerdem kostenlos seinen Kurs erweitert anstatt einfach einen neuen verkaufen zu wollen und ihn um aktuelle Themen wie "Machine Learning" zu erweitern. Kurz und gut definitiv keine EA Politik ;)

Wirklich sehr gute Einführung in R für alle Teilnehmer mit guten Grundkenntnissen in Mathematik und Programmierung. Besonders positiv ist die umfangreiche Nutzung von jupyter Notebooks für alle Kursunterlagen und Übungen! Auch die Anzahl und Tiefe der Übungen ist sehr lobenswert. Dagegen können kleinere und auch nur vereinzelte Unstimmigkeiten zwischen diesen Kursunterlagen und den Videos, nicht zur Abwertung führen. Außerdem gute und sehr verständliche Sprache in den Videos; nur die Aussprache von einigen englischen Fachwörtern sollte mal korrigiert werden.