Ciência de Dados para Empresas e Negócios (Udemy.com)

Curso muito bem estruturado com explicações claras do passo a passo e os motivos para uso das linhas de código. O professor mostra domínio técnico e tem uma excelente didática. Recomendo a todos. Atenção ao detalhe que se você é iniciante talvez fique um pouco perdido pois o foco do curso é aplicação de cases e por isso já precisa de um conhecimento em python para poder acompanhar bem, por isso se você está iniciando recomendaria um curso anterior a esse de modo que seja melhor aproveitado.

Estou gostando muito da didática do professor, meu modo favorito de aprender, totalmente orientado a prática e hands-on. Com explicações objetivas e diretas ao ponto

Um curso que nos dá várias dicas e muito rico em conhecimento. PCA, K-Means, Autoencoders, Facebook Profhet, Google Colab, Kaggle e ResUnet são abordados de forma simples e prática! Recomendo!

O professor expõem o conteúdo de forma clara e num rítmo agradável para o aprendizado. Além disso, são tratados exemplos bem práticos e muitos insights interessantes são considerados. Um dos melhores cursos que fiz na área de Ciência de Dados.

Como eu já havia feito o Curso de Machine Learning de A a Z com Python, esperava um pouco mais deste curso, que teve poucas horas. Por ser um curso voltado para o mercado de trabalho, achei que foi corrido, algumas seções poderiam ter sido feito mais tratamento para melhorar os resultados, outros exigem muito mais conhecimento para poder entender e por em prática, pois tem que entender mais de redes neurais, tensorflow, Yolo (cursos que possuo e vou fazer). Seria bom acrescentar links de bases de dados para treinar nos fins das seções. Não que devesse entregar tudo 100% pronto, mas que fosse um pouco mais detalhado e explicado certos processos que foi dito para testar e pesquisar. Como sugestão de curso, seria bom um curso de Front End, para apresentar os resultados com ferramentas Python, já que muitas pessoas trabalham como HomeOffice, autônomos e freelancer.

Um curso que é possível aprender muitas coisas na prática, abrindo o Google Colab e ir construindo as análises, observando os insigths, ajuda muito no entendimento mesmo de quem está iniciando nessa rotina de estudos. Estou muito feliz com o curso muito didático e interessante.

O curso simplifica conceitos muito importantes que torna fácil de entendê-los. Assim você consegue desenvolver os seus próprios projetos de ciência de dados de forma independente e com muita consistência. Claro que para se tornar um grande cientista de dados você precisa de muito estudo. Mas esse curso lhe dará o mínimo necessário para já iniciar na carreira. Recomendo muito!

Treinamento excelente. Instrutor conhece bastante do assunto e possui ótima didática. Projetos bem interessantes e que permite o estudante ter uma ideia geral bem interessante de onde estão se metendo e o que se aprofundar mais. Altamente recomendado.

Excelente curso. O instrutor vai direto ao ponto, mostrando as principais ferramentas e recursos da linguagem Python. Já consigo vislumbrar várias aplicações em outras áreas com as quais trabalho.

gosto de exemplos práticos. esses outros cursos com nada conhecimento empregado na prática acaba não ensinando apenas a brincar com ferramentas, só curiosidades. Conhecimento aplicado a projetos reais é bem mais interessante e útil.