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Estatística para Data Science e Análise de Negócios (Udemy.com)

Você precisa de Estatística no escritório: Estatística Descritiva e Inferencial, Testes de Hipóteses

Created by: 365 Careers

Last updated November 2019

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What you will learn

  • Entender os fundamentos de estatística
  • Aprender como trabalhar com diferentes tipos de dados
  • Como plotar diferentes tipos de dados
  • Calcular as medidas de tendência central, assimetria e variabilidade
  • Calcular correlação e covariância
  • Distinguir e trabalhar com diferentes tipos de distribuições
  • Estimar intervalos de confiança
  • Realizar testes de hipótese
  • Tomar decisões baseadas em dados
  • Entender a mecânica das análises de regressão

How it compares

Against the other 461 rated Udemy courses in Data Science on CourseDuck:

  • Rating4.6 out of 5higher than 67% of them
  • Reviews626#205 of 462 by number of reviews
  • Length3.4 hoursshorter than 77% of them
  • Last updatedNovember 2019earlier than 92% of them

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Course Description

A estatística é uma habilidade necessária onde você deseja atuar? Você quer trabalhar como Analista de Marketing, Analista de Estratégia Empresarial, Analista de Dados, ou Cientista de Dados?

Bem, então você veio para o lugar certo!

Estatística para Data Science e Análise Empresarial está aqui para você com TEMPLATES do Excel inclusos!

É aqui que tudo começa. E esse é o começo perfeito!

Rapidamente, você irá adquirir habilidades fundamentais para entender análises estatísticas complicadas que são diretamente aplicadas em situações reais. Criamos um curso que é:

· Fácil de endender

· Compreensivo

· Prático

· Direto ao ponto

· Com diversos exercícios e recursos

· Baseado em dados

· Introduz a linguagem científica de estatística

· Ensina sobre a visualização de dados

· Mostra os pilares mais importantes em pesquisa quantitativas

Não é segredo que muitos desses tópicos já foram explicados online. Milhares de vezes. Entretanto, é quase impossível encontrar um programa estruturado que nos ensina o porquê de certos testes estatísticos estarem sendo usados tão frequentemente. Pacotes modernos de softwares e linguagens de programação estão deixando a maioria dessas atividades automáticas, mas, nesse curso você terá algo mais valioso - habilidades de pensamento crítico. Computadores e linguagens de programação são como navios no oceano, são elegantes e o leva até o destino desejado, mas depende de você, um aspirante a cientista de dados ou analista de EE, que vai guiar e navegar para a direção certa.

Ensinar é a nossa paixão

Trabalhamos duro por mais de quatro meses para criar o melhor curso possível de Estatística que poderíamos entregar a você. Queremos que você tenha sucesso, e é por isso que o curso tenta ser o mais engajador possível. Animações de alta qualidade, materiais de curso incríveis, perguntas no formato de quiz, comunicados e notas de curso, assim como um glossário com todos os novos termos que você irá aprender, tudo isso é apenas uma parte de tudo que obterá ao se inscrever.

O que torna esse curso diferente de todos os outros cursos de Estatística por aí?

· Produção de alta qualidade - Vídeos e animações em HD (Não é uma coleção de aulas super chatas!)

· Instrutor com conhecimento (Um matemático e estatístico que trabalha a nível internacional)

· Treinamento completo - iremos cobrir os tópicos mais importantes de estatística e habilidades que você precisar saber para se tornar analista de marketing, analista de estratégia empresarial, analista de dados, ou cientista de dados

· Diversos Estudos de Caso que irão ajudar a reforçar tudo que você aprendeu

· Suporte excelente - se você não entender um conceito ou se apenas quiser conversar, você receberá uma resposta dentro de 1 dia útil

· Dinâmico - Não queremos tomar seu tempo! O instrutor trabalho em um ótimo ritmo durante todo o curso

Porque preciso dessas habilidades?

  1. Salário/Renda - as carreiras no campo de data science são as mais populares no mundo de grandes empresas de hoje. E, dado que a maioria dos negócios estão começando a perceber as vantagens de se trabalhar com dados ao seu dispor, essa tendência só tenderá a crescer

  2. Promoções - Se você entender bem Estatística, você terá suporte nas ideias de seu negócio com evidências quantitativas, sendo esse um bom plano de carreira

  3. Assegurar o Futuro - como dissemos, a demanda por pessoas que entendem números e dados, e podem interpretá-los, está crescendo exponencialmente; você já deve ter escutado sobre a quantidade de trabalhos que serão automatizados, não escutou? Bem, carreiras em data science são as que farão a automação, não as que serão automatizadas.

  4. Crescimento - esse não é um trabalho chato. Todos os dias, você irá enfrentar diferentes desafios que irão testar suas habilidades existentes e precisam que você aprenda algo novo.

Por favor, tenha em mente que o curso vem com a garantia incondicional de 30 dias da Udemy. E por que não dar essa garantia? Temos certeza de que este curso permitirá agregar muito valor para você.

Vamos juntos começar a aprender agora!

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Udemy Discount

The discount is applied through our link. Open the course from here and Udemy's current promotional price is applied at checkout on most courses, no code to type.

Some courses are excluded from Udemy's promotions. If the price does not drop, clear your browser cookies and use the button again.

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Instructor Details

365 Careers

365 Careers is the #1 best-selling provider of business, finance, data science and AI courses on Udemy. The company’s courses have been taken by more than 4,000,000 students in 210 countries. People working at world-class firms like Apple, PayPal, and Citibank have completed 365 Careers trainings.    

Currently, 365 focuses on the following topics on Udemy:    1) Finance – Finance fundamentals, Financial modeling in Excel, Valuation, Accounting, Capital budgeting, Financial statement analysis (FSA), Investment banking (IB), Leveraged buyout (LBO), Financial planning and analysis (FP&A), Corporate budgeting, applying Python for Finance, Tesla valuation case study, CFA, ACCA, and CPA

2) Data science – Statistics, Mathematics, Probability, SQL, Python programming, Python for Finance, Business Intelligence, R, Machine Learning, TensorFlow, Tableau, the integration of SQL and Tableau, the integration of SQL, Python, Tableau, Power BI, Credit Risk Modeling, and Credit Analytics, Data literacy, Product Management, Pandas, Numpy, Python Programming, Data Strategy

3) Entrepreneurship – Business Strategy, Management and HR Management, Marketing, Decision Making, Negotiation, and Persuasion, Tesla's Strategy and Marketing

4) Office productivity – Microsoft Excel, PowerPoint, Microsoft Word, and Microsoft Outlook

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Reviews

4.6

626 ratings on Udemy

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By Carlos Eduardo e Souza Campello on 8/9/2024

Até o momento, estão sendo apresentados conceitos básicos. Alguns conceitos são apresentados de forma resumida e muito rápida. Deveria haver algum histórico do desenvolvimento dos conceitos.

By VICELINO DA SILVA GOUVEIA on 10/5/2022

O curso conseguiu explicar de forma clara, os principais conceitos estatísticos e suas aplicações.

By Marco Antônio Silva on 12/18/2020

Curso bem projetado e bem didático e explicativo. O instrutor tem domínio e segurança do conteúdo. Ótimo para iniciantes e também para quem já tem algum conhecimento de Estatística e quer rever os conceitos. Além de permitir trabalhar com um banco de dados real.

By Valfredo Pilla Jr on 5/19/2020

Anda estou na seção 7. Até o momento o curso atende muito bem às minhas necessidades e interesses. Até o momento, só elogios.

By Thalison Clóvis Ribeiro da Costa on 4/17/2020

Atendeu às expectativas. Entretanto, ficou muito conteúdo pesado concentrado nas últimas seções do curso, poderiam ter ganhado tempo no início e explorado com mais calma o final do curso.

By Felipe Modesto dos Santos on 2/12/2020

Curso graficamente muito bem trabalhado, porém, acredito que o curso poderia ser mais profundo. Não há, por exemplo, análise de variância neste curso, uma importante ferramenta estatística.

By Priscila dos Santos Brito Tito on 2/5/2020

Curso muito bom, com uma ótima didática. A única ressalva é que o conteúdo poderia ser apresentado em python tmb.

By Igor Coelho de Freitas on 1/23/2020

Curso incrível, com várias aplicações e questionários realmente interessantes, que te fazem refletir sobre as aulas apresentadas

By Paola Uron on 10/29/2019

O curso me pareceu muito completo e com exercícios reais e práticos. Muito fácil de acompanhar, os slides muito didáticos e fáceis de entender. Resolução rápida de dúvidas. Recomendo!

By Felipe Alves Santos on 9/11/2019

A proposta do curso é muito boa, mesmo não contendo assuntos importantes como regressão por exemplo. Além disso, ainda possui alguns erros de tradução pelo material e áudio. Acho que ainda falta uma conexão maior com ferramentas mais utilizadas no mercado para aplicar os conceitos apresentados, mostrando também sua aplicação. De toda forma, acredito que é um curso bom.

Showing all 10 reviews on CourseDuck

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Quality Score

No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.

Content Quality
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Video Quality
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Qualified Instructor
/
Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 92 / 100