Python - Das Python Grundlagen Bootcamp - Von 0 auf 100! (Udemy.com)

Insgesamt ein sehr umfangreicher Kurs, der viele interessante Bereiche anreißt, sich teilweise aber auch lange mit nicht so spannenden Details aufhält. Leider merkt man wie kurzlebig die Libraries sind, sodass bereits einige der hier vorgestellten Funktionen abgekündigt wurden. Besonders gut gefallen hat mir die Nutzung von Jupyter Notebooks für Übungsaufgaben und zur Dokumentation. Außerdem gibt es kapitelübergreifend Meilensteinprojekte, an denen man i.d.R. sehr viel vertiefen und wiederholen kann.

Durch den starken Fokus auf die Verwendung von Jupiter Notebooks werden zwar die generellen Methoden gut erklärt aber in der Praxis häufig verwendete IDEs nahezu nicht behandelt. Dadurch können vor allem in späteren Abschnitten häufig Befehle aus den Videos nicht in den Übungen übernommen werden. Hinzu kommt, dass alternative Methoden nicht erwähnt werden und Anfängern nur die aufwändige Suche in gängigen Foren bleibt um eine alternative Lösung zu finden, was umso schwerer ist wenn man noch nicht weis, nach welchen Schlüsselworten man suchen muss. Insgesamt ist dieser Kurs aber hervorragend geeignet um in Python einzusteigen und bekommt daher auch eine Weiterempfehlung von mir.

Leider gibt es im Verlauf des Kurses wiederholt fehlerhafte Aussagen, d.h. eine Aussage passt nicht zur gerade behandelten Aktion (z.B. Verwechseln von Zeilen und Spalten), gesprochene Zahlenwert passen nicht zu den im entsprechenden Notebook angezeigten Zahlenwerten bzw. bei im Video geschnittenen Passagen überschneiden/wiederholen sich gesprochene Texte. Der stets wiederkehrende Hinweis auf DATAMICS und die sich wiederholende eintönige Musik im Vorspann der einzelnen Videos erscheint über den Kursverlauf bei mehr als 250 Lektionen zunehmend störend. Da in diesem Zusammenhang teilweise die ansonsten hinterlegte Musik fehlt entsteht der Eindruck, das hier nicht so sehr auf gleichbleibende Qualität geachtet wurde. M.E. würde die in jeden Vorspann vorhandene, einleitende Textfolie und der dazu gesprochene Text für den Übergang zwischen den einzelnen Lektionen ausreichen. Ein einmaliger Werbehinweis auf DATAMICS im einleitenden Abschnitt sollte wohl für den Kursteilnehmer hinreichend sein. Leider lässt die Qualität des Kurses m.E. ab Abschnitt 30 nach, was nachfolgend angemerkt wird. Abschnitt 30. Computer Vision - Numpy und Bildgrundlagen In der Datei 'Original-Python-Bootcamp_v8_15.zip' fehlt m.E. der in Abschnitt 30 Lektion 259 adressierte Ordner 'DATA'. Übersehe ich da ggf. etwas? Die in den Kursdaten bereitgestellte Datei '03-Numpy-und-Bilder_Uebung-Aufgabe' passt von der Dateibezeichnung und dem optischen Erscheinungsbild nicht zu dem im Video verwendeten Notebook. Das Video zu den Lösungen enthält Hinweise auf noch erwartende, schwierigere Anwendungsfälle. In den folgenden Lektionen werden solche aber nicht mehr präsentiert? Abschnitt 31. Algorithmen und Datenstrukturen - Big O Analyse Das Video zu dieser Lektion endet nach einer längeren Pause ohne weitere Aktion, so dass gefühlt zunächst noch weitere Informationen erwartet werden. Diese Lektion macht einen etwas unaufgeräumten (ad hoc erstellten) Eindruck, der durch längere Sprechpausen und nicht sauber strukturierten Textkommentaren im Notebook entsteht. Darüber hinaus enthält die Lektion mehrfach Verweise auf Lektionen bzw. Beispiele, die jedoch m.E. nicht Bestandteil des Kurs enthalten sind. Oder übersehe ich ggf. etwas? Der gesamte Abschnitt Big O Analyse wirkt holprig (nicht fertig, ad hoc hinzugefügt) und fällt im Gesamteindruck qualitativ ab. Abschnitt 32. Entwicklungsumgebungen (IDEs) und Tools Die in diesem Abschnitt enthaltenen Lektionen wären m.E. besser am Anfang des Kurses als optionale Lektionen aufgehoben. U.a. für Entwickler die von Java kommen und dort z.B. Eclipse verwenden ist soweit nicht bekannt, der Hinweis auf das AddIn für Eclipse hilfreich. Der Aufbau und Inhalt (holprig, nicht schlüssig) der Lektionen deuten m.E. darauf hin, dass dieser Abschnitt ursprünglich nicht zu diesem Kurs gehört hat und zusammen geschnitten wurde, um das Thema zu bedienen. Abschnitt 33. Bonuskapitel: Einführung zu GUIs Im Abschnitt 33 sind die Videos leider mit einem schlechten Ton unterlegt. Darüber hinaus wird der Inhalt der einzelnen Lektion m.E. zu "hastig" und sprunghaft vorgetragen. Abschnitt 33. Bonuskapitel: Einführung zu GUIs (Ergänzung) Im Jupyter Notebook „5-Widget_Styling.ipynb“ ist im „Weiteren Besipiel“ m.E. ein Fehler im nachstehenden Code: school_info = widgets.VBox(visible=False, children=[ widgets.Text(description="Schule:"), widgets.IntText(description="Note:", min=0, max=12) ]) haustier = widgets.Text(description="Haustier:") form.children = [vorname, nachname, student, schul_info, haustier] # Fehlerhafter Code ==> Hier müsste m.E. an Stelle von 'schul_info' das Objekt 'school_info' referenziert werden oder weiter oben im Code 'school_info' gegen 'schul_info' ausgetauscht werden. In der zugehörigen Videolektion wird das Beispiel mit korrektem Code präsentiert.

Der Kurs entsprach meinen Erwartungen völlig. Die Grundlagen von Python werden vermittelt und in viele Anwendungsgebiete ein Einblick gegeben. Natürlich ist man nach dem Kurs kein "Experte" und der Titel "von 0 auf 100" etwas hochgegriffen, aber wenn man den Kurs als Möglichkeit betrachtet einen ersten Überblick über Python zu bekommen wird man nicht enttäuscht. Ich nehme an, dass das Zertifikat ziemlich nutzlos ist und empfehle jedem sich nicht zu viel davon zu versprechen. Die beigelegten Materialien/Links waren generell sehr hilfreich und auch den Programmieraufgabenpool aus dem 3. Meilensteinprojekt werde ich noch weiter nutzen. Insgesamt so gut wie ein Online Kurs für 16 Euro überhaupt sein kann. Etwas mehr Aufgaben wären gut (man kann sich natürlich auch selber welche raussuchen) ansonsten super.

Der Kurs eignet sich meiner Meinung nach sehr gut für den Einstieg in Python. Prof. Dr. Brunner vermittelt das nötige Basiswissen mit Ruhe und Kompetenz. Die Inhalte wurden passend und mit ausreichend Tiefe ausgewählt. Wenn man tiefer in die Materie eintauchen möchte, ist es ohnehin notwendig externe Quellen (stackoverflow.com ; python.org etc.) zu nutzen. Der Kurs wird nicht ohne Grund 'Bootcamp' genannt. Auch die Kursunterlagen (Kursbuch; Handouts etc.) sind qualitativ gut aufbereitet. Zudem gibt es mehr als genug Übungsaufgaben, die zum Teil vom Schwierigkeitsgrad her durchaus anspruchsvoll sind. Gut finde ich auch, dass der Kurs regelmäßig aktualisiert wird. Die schwankende Audioqualität (Lautstärke) der Videos ist mein Kritikpunkt. Ein Grund zur Abwertung des Kurses ist das für mich aber nicht. Die Sprachqualität ist insgesamt gut. Das heißt aber nicht, dass man hier nicht noch etwas verbessern könnte. Als IDE nutze ich 'PyCharm 2023.1.1 Pro'. Achtung: In der Pro-Version wird Jupyter direkt unterstützt, was in der kostenlosen Community-Version nicht der Fall ist. Alternativ ist auch die Verwendung von 'Visual Studio Code' möglich. Die Kursinhalte funktionieren auch hier einwandfrei.

Also, ich habe davor 2 andere Python-Kurse in Udemy gebucht und nun nach 2 Wochen intensiver Beschäftigung mit diesem Kurs hier, kann ich in direktem Vergleich die Vorteilen von "Das Python Grundlagen Bootcamp - Von 0 auf 100" sehen: - der Kurs geht tief genug um ein umfangreiche Kenntnis für die Logik der Sprache zu gewinnen; - der Kurs deckt weit mehr Themenbereiche als die anderen Kursen - gibt es bemerkenswert viele Übungsaufgaben : auch interaktiv!!! - wird fast 180 Seiten großer "Lehrbuch" mitgeliefert, was all nötigen und relevanten Wissen noch einmal kompakt darstellt. Man sieht, dass recht viel Arbeit im Vorbereitung dieses Kurs steckt. Ich studiere selbst Wirtschaftsinformatik und mit diesem Kurs bereite mich für die Python Klausur vor. Also noch ein mal vielen dank Prof. Dr. Brunner Ich kann es uneingeschränkt weiter empfehlen!

Ich finde diesen Kurs wirklich gut gemacht. René erklärt verständlich und nutzt gute Beispiele. Auch dass man selbst Aufgaben lösen muss, finde ich gut. Die Meilenstein-Projekte sind nicht ohne. Man lernt hier wirklich von der Pike auf und umfassend. Seit ich den Kurs gekauft habe (vor ungefähr einem Jahr), wurde auch schon viel aktualisiert. Man sieht also, dass der Kurs up-to-date gehalten wird. Wenn man Fragen hat, antwortet René innerhalb kurzer Zeit. Ich finde hier gar nichts zum kritisieren, alles ist top. Ich habe fast ein schlechtes Gewissen, dass ich für den Kurs nur 10 Euro bezahlt habe...

Erklärung leicht und im passenden Tempo. Verbesserungsvorschläge: * Bei der Einführung in Vererbung sollte zuerst genannt werden, dass eine Klasse die Methode erbt. Also z.B. erst die Methoden der Elternklasse aufrufen, anstatt direkt Methoden zu überschreiben, damit dem Zuschauer klar wird, dass alle Methoden erstmal geerbt werden. Sobald das klar ist, würde ich einführen, dass man Methoden überschreiben und eigene Hinzufügen kann (Beispiel Hund < Tier).

Der Kurs gibt einen guten, systematischen Einstieg in Python. Teilweise geht es sehr schnell vorwärts, zum Beispiel bei der objektorientierten Programmierung. Jemand, dem das Konzept fremd ist, wird mit dem Kurs alleine überfordert sein. Insgesamt wünsche ich mir noch mehr freie Übungen, damit meine ich, dass eigene Programme geschrieben werden müssen. Nur so festigt sich das gelernte. Ich hatte gehofft, dass man einen Tutor zugewiesen bekommt, der diese eigenen Lösungen mit einem durchsprechen würde. Das wäre für mich die Motivation für einen Kurs auch mehr Geld auszugeben.

Obwohl ich schon recht lange mit Python programmiere und eigentlich schon tief in die Materie eingedrungen bin, habe ich hier von Anfang an interessante Sachen erfahren. Gerade die ganze Datenanalyse und -visualisation ab dem numpy-Teil fand ich großartig und sehr nützlich. Der abschließende Teil mit den Algorithmen ist sehr sinnvoll (auch wenn man den früher machen sollte); die Beispiele zu den Graphen sind die üblichen einführenden Spielereien. Das ist zwar sehr nützlich, aber eben für die wirkliche Anwendung nur ein absolutes Minimum (ok, das hört sich jetzt negativ an, ist aber nicht so gemeint: wer Graphen implementiert, hat eine nahezu unendliche Welt vor sich).