Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон) (Udemy.com)
Для начинающих и не только! Базовый + Продвинутый Курс Python. Начните с нуля и пройдите путь до специалиста по Python.
Created by: Jose Portilla
Last updated February 2026
Our take
Based on the ratings of 899 students, a sample of their written reviews and the syllabus, as the course stood in February 2026. No course pays to be reviewed.
This is the Russian translation of Jose Portilla's popular English Python course, with Vlad Burmistrov and Pierian Training handling the localization. It runs 14.6 hours across 109 lectures and 18 sections, moving from installation and basic syntax through object-oriented programming, decorators, generators, and two build-along projects plus a final project. Everything ships as downloadable Jupyter notebooks with Russian comments, which reviewers call out as one of the better parts of the course.
Reviewers praise the pacing and the clarity of explanation, several saying it covers in a couple of lectures what other courses stretch into a week. The homework notebooks with full walkthroughs get specific mentions. The complaints cluster around two things: the course leans on Jupyter Notebook rather than showing students how to code in a regular editor, and several lower-rated reviews say there is too much theory without enough practice, with no one reviewing the project work. A few reviewers also found some explanations jump to complex examples for simple concepts.
The title promises mastery in 14.6 hours, which is a stretch for any Python course, and a couple of reviewers push back on that framing directly, noting it is really a solid on-ramp rather than a finish line. For a beginner or someone switching to Python from another language who wants a structured, well-organized starting point with real code to run, this holds up well. Anyone wanting a project-graded, editor-based, deeply hands-on course should look elsewhere.
Pros
- Downloadable Jupyter notebooks with Russian-language comments for every lecture
- Reviewers say the pacing is efficient, covering topics faster than similar courses
- Homework comes with full step-by-step video walkthroughs
- Two build-along projects plus a final project for a portfolio
Cons
- Built around Jupyter Notebook rather than a standard code editor
- Several reviews say there's too much theory and not enough hands-on practice
- Projects aren't reviewed or graded by anyone
Много теории, которая не закрепляется практикой. Если бы я ранее не знал Python, вряд ли бы я много запомнил из этого курса.
Listed as All Levels, but the requirements list just a computer, so it really targets true beginners.
What you will learn
- Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3!
- Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль "collections" и работа с timestamp!
- Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование!
- Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы.
- Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py
- Научитесь создавать графические интерфейсы в блокнотах Jupyter Notebook!
- Получите уверенное понимание основ языка Python!
Course content
18 sections · 109 lectures · 15 hours of video 7 quizzes, 15 articles
- 1Обзор Курса 3 free previews4 lectures · 17 min
- 2Установка Python 3 free previews3 lectures · 37 min
- 3Объекты и Структуры Данных в Python 1 free preview22 lectures · 6 quizzes · 2.1 hours
- 4Операторы Сравнения в Python2 lectures · 1 quiz · 10 min
- 5Операторы Python8 lectures · 1.5 hours
- 6Методы и Функции14 lectures · 2.3 hours
- 7Проект - 14 lectures · 44 min
- 8Объектно-Ориентированное Программирование (ООП)9 lectures · 1.3 hours
- 9Модули и Пакеты3 lectures · 31 min
- 10Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)5 lectures · 49 min
- 11Проект - 25 lectures · 46 min
- 12Декораторы в Python (Decorators)2 lectures · 24 min
- 13Генераторы Python (Generators)3 lectures · 20 min
- 14Финальный Проект1 lecture · 4 min
- 15Продвинутые Модули Python9 lectures · 1.2 hours
- 16Продвинутые Объекты и Структуры Данных Python7 lectures · 49 min
- 17Дополнительные Материалы - Введение в Графические Интерфейсы (GUI)7 lectures · 49 min
- 18Бонусный Раздел (BONUS SECTION)1 lecture · 1 min
Who it is for
The instructor says it suits
- Новички - те, кто никогда не программировал ранее.
- Программисты, которые переключаются на Python с других языков программирования
- Программисты Python среднего уровня, которые хотят повысить свою квалификацию!
What you need before you start
- Компьютер с доступом в интернет.
How it compares
Against the other 388 rated Udemy courses in Python on CourseDuck:
- Rating5.0 out of 5higher than 100% of them
- Reviews899#199 of 389 by number of reviews
- Length14.6 hourslonger than 65% of them
- Last updatedFebruary 2026more recently than 78% of them
Course Description
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2022 году!
Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 800 000 слушателей! С поддержкой на русском языке.
Материалы курса можно скачать. Это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке.
Это наиболее полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если Вы никогда раньше не программировали, или Вы уже знаете базовый синтаксис, или Вам нужны продвинутые темы Python - этот курс для Вас!
Более 100 лекций и более 14 часов видео - этот исчерпывающий курс охватывает все возможные аспекты языка Python! Этот курс содержит проверочные вопросы, тесты и домашние задания, а также 3 больших проекта для создания Вашего портфолио проектов на Python!
В этом курсе Вы будете изучать язык Python на практике - каждая лекция содержит не только видео-уроки, но и соответствующий код!
Мы начнем с установки Python на Вашем компьютере, инструкции есть для разных операционных систем - Windows, MacOS и Linux !
Мы пройдем много тем, включая:
Основы работы в командной строке
Установка Python
Запуск кода Python
Строки (Strings)
Списки (Lists)
Словари (Dictionaries)
Кортежи (Tuples)
Множества (Sets)
Числовые типы данных
Форматирование вывода
Функции
Область видимости переменных (Scope)
args/kwargs
Встроенные функции
Отладка и обработка ошибок
Модули
Внешние модули
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Наследование
Полиморфизм
Файловый ввод-вывод
Продвинутые методы
Юнит-тесты
и многое другое!
Вы получите неограниченный доступ к более 100 лекциям, а также соответствующие блокноты (Notebooks) для лекций!
Этот курс предоставляет 30 дней гарантии возврата денег! Если курс Вам не понравится, Вы получите Ваши деньги обратно. И у Вас останется доступ к блокнотам этого курса - таким образом мы говорим Вам "Спасибо!" за то, что Вы попробовали этот курс!
Итак, чего же Вы ждете? Изучите Python - продвиньте свою карьеру вперёд и получите новые знания! Это весело и полезно!
Instructor Details
- 5.0 Rating
899 Reviews
Jose Portilla
Jose Marcial Portilla has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science, Machine Learning and Python Programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science. Over the course of his career he has developed a skill set in analyzing data and he hopes to use his experience in teaching and data science to help other people learn the power of programming, the ability to analyze data, and the skills needed to present the data in clear and beautiful visualizations. Currently he works as the Head of Data Science for Pierian Training and provides in-person data science and python programming training courses to employees working at top companies, including General Electric, Cigna, SalesForce, Starbucks, McKinsey and many more. Feel free to check out the website link to find out more information about training offerings.
More courses by Jose Portilla
The Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (2025)
4.6 (566,376 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 22.4h
$199.99
The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero (2022)
4.7 (258,007 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 8.9h
$159.99
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp (2020)
4.5 (160,681 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 24.9h
$124.99
Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp (2019)
4.4 (52,248 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 31.9h
$159.99
Spark and Python for Big Data with PySpark (2020)
4.6 (26,667 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 10.6h
$27.99
Learning Python for Data Analysis and Visualization Ver 1 (2022)
4.5 (20,266 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 21.1h
$27.99
More Python courses
Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (2026)
4.6 (4,543 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 45.5h
$64.99
Python 3: Deep Dive (Part 1 - Functional) (2024)
4.9 (13,534 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 45.8h
$22.99
Python 3: Deep Dive (Part 3 - Dictionaries, Sets, JSON) (2023)
4.9 (1,996 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 21.9h
$17.99
Programming for Everybody (Getting Started with Python)
4.9 (717 Reviews)
Provider: Coursera
Time: 12h
Free
An Introduction to Interactive Programming in Python (2013)
4.9 (554 Reviews)
Provider: Coursera
Time: 6h 40m
Free
Python: Python Programming Language | Tutorial | Beginner (2023)
4.9 (239 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 5.1h
$19.99
Reviews
By Xenia Terrakotta on 10/28/2025
Der Kurs war hervorragend strukturiert und praxisnah aufgebaut. Ich habe viele neue Kenntnisse gewonnen und konnte sie direkt anwenden. Besonders gut gefallen haben mir die klaren Erklärungen und die inspirierende Atmosphäre. Ich würde den Kurs auf jeden Fall weiterempfehlen!
By Ekaterina Wulff on 6/25/2023
Очень качественный курс с отличной подачей. Мне довелось изучать Python на разных курсах, включая курс с преподавателем и последующим экзаменом. То, что в том курсе занимало неделю, здесь объясняется за пару коротких лекций, причем намного понятнее и по существу. Отличный курс для старта.
By Andrey Elivanov on 10/11/2022
Очень советую новичкам данный курс! Порадовало структура самих уроков и прилегающие дополнительные материалы к ним, поясняющие статьи/блокноты к пройденным урокам и темам. Наличие домашнего задания и подробное, представленное решение (каждый шаг поясняется) к ним в видеороликах. С уверенностью могу сказать, что этот курс задает прочные азы в знаниях о питоне и его возможностях. Не жалею, что приобрёл этот курс. Отдельная благодарность авторам курса, за проделанную работу!
By Sergey Ponomarenko on 10/8/2022
Название слишком громкое, но никто иллюзий не питает, чтобы за 15 часов стать «мастером» питона. Я понимаю, что курс вводный, а дальше нужно смотреть уже курсы и мастер-классы с проектами и практиковаться. Понравилась размеренная системная подача, понятно и без воды. Домашки в блокнотах - супер!
By Александр Федяков on 3/12/2022
На текущий момент, заверши несколько разделов, могу заявить что понравилось и не очень. Ранее никогда не изучал язык. Вначале все очень просто, и даже потренироваться не с чем, и потому мне очень понравились промежуточные тесты. Они позволяют лучше запомнить и усвоить материалы
By Ilya Arkhincheev on 10/7/2021
Курс однозначно подошел мне. Имея школьные знания языка программирования Pascal, получил много полезной и интересной информации. Как говорится, "не зря потраченные деньги"
By Дрокин Михаил Алексеевич on 1/8/2021
Отличный курс! Все доходчиво и понятно, тяжелова-то конечно для моего понимания так как я все таки гуманитарий, но разобраться можно. Самый лучший курс на мой взгляд для начинающего.
By Диляра on 7/22/2020
Лектор грамотно и доходчиво объясняет. В целом все понятно, некоторые моменты пересматриваю несколько раз, чтобы лучше усвоить информацию.
By Сергей Романюк on 4/8/2020
Замечательный курс, я его весь еще не прошел, но это по той причине, что очень много практики, я прям чувствую полное закрепление материала. Всем советую!
By Nikolay Toknov on 2/15/2020
Очень понравилось по нескольким причинам: 1) в курсе есть краткий обзор инструментов для работы с Python. 2) есть репозитарий кода, который рассматривается в курсе, с подробными комментариями. 3) качество. Встречал на Udemy курсы, которые просто запись вэбинаров (и частно на "индуском английском" =) ). Этот курс - абсолютная противоположность. Видно сразу, что создатели курса вложились. В целом создалось впечатление, что авторы бережно берут за руку и ведут самыми короткими и простыми путями к освоению Python.
Quality Score
No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.
Overall Score : 100 / 100










