Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML (Udemy.com)
Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning
Created by: Bogdan Stashchuk
Last updated March 2026
Our take
Based on the ratings of 4,543 students, a sample of their written reviews and the syllabus, as the course stood in March 2026. No course pays to be reviewed.
This is a soup-to-nuts Python course taught entirely in Russian by Bogdan Stashchuk, running about 45.5 hours across 483 lectures and 67 sections. It starts with variables and data types and works through classes, decorators, file handling, and virtual environments before moving into Django, with the syllabus also promising Pygame, Jupyter, NumPy, Pandas, and Machine Learning later on. Level is listed as All Levels, but the setup is really built for someone starting from zero who wants one course covering a lot of ground rather than a fast track for people who already code.
Reviewers consistently praise the structure: Stashchuk repeats earlier concepts as he introduces new ones, which several students say is what made hard topics click. Reviews call the pace methodical and the slides well organized. A couple of one-star reviewers disagree, saying the course actually assumes background knowledge and moves too fast and formally for a true beginner, leaving them leaning on outside AI tools just to follow along. Other complaints cluster around depth: a few reviewers say the course stays surface level and doesn't explain why the code works line by line. Others wanted more independent practice, and the dossier confirms it, listing zero formal coding exercises or assignments despite the lecture count.
At 45.5 hours for a paid course covering basics through Django and a taste of data science, it's a lot of lecture time for the price, and the March 2026 refresh keeps it current. It suits Russian-speaking beginners who want a single long course rather than stitching together several shorter ones. Anyone who already knows Python, wants deep explanations of internals, or needs built-in coding exercises to practice against should look elsewhere.
Pros
- Instructor repeats key concepts across lectures, which reviewers say cements retention
- 483 lectures across 67 sections cover basics through Django in one course
- 4.6 rating from 4,543 reviews, refreshed as recently as March 2026
- Methodical, well-organized slides that beginners say are easy to follow
Cons
- Zero formal coding exercises or assignments despite the heavy lecture count
- Some reviewers call the explanations surface-level, short on why code works
- A few 1-star reviewers say the pace is too formal and fast for true beginners
Отличный курс! Доступная, структурированная и методичная подача материала.
All Levels is aimed at true beginners per the requirements, though a few low-rated reviews say the pace assumes prior knowledge.
What you will learn
- Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех
- Вы будете выполнять на практике все примеры, которые я буду показывать на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner
- Вы освоите все необходимые внешние пакеты для Data Science и Machine Learning, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn с помощью Jupyter Notebook
- Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред
- Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python
Course content
67 sections · 483 lectures · 45 hours of video 15 quizzes, 6 articles
- 1Введение в Python 3 free previews5 lectures · 19 min
- 2Установка и настройка редактора Visual Studio Code5 lectures · 29 min
- 3Установка PyCharm1 lecture · 8 min
- 4Основные концепции в Python 1 free preview3 lectures · 12 min
- 5Встроенные функции в Python4 lectures · 29 min
- 6Форматирование кода и PEP8 1 free preview4 lectures · 24 min
- 7Введение в функции3 lectures · 19 min
- 8Выражения и инструкции2 lectures · 13 min
- 9Переменные2 lectures · 10 min
- 10Типы и структуры данных5 lectures · 28 min
- 11Строки 1 free preview4 lectures · 21 min
- 12Целые и другие числа в Python4 lectures · 22 min
- 13Логический тип2 lectures · 11 min
- 14Магические методы3 lectures · 27 min
- 15Списки7 lectures · 52 min
- 16Словари11 lectures · 51 min
- 17Кортежи3 lectures · 21 min
- 18Наборы9 lectures · 47 min
- 19Диапазоны3 lectures · 25 min
- 20Функция zip2 lectures · 10 min
- 21Изменение объектов в Python4 lectures · 25 min
- 22Функции7 lectures · 36 min
- 23Аргументы функций6 lectures · 37 min
- 24Параметры функций по умолчанию2 lectures · 10 min
- 25Колбэк функции2 lectures · 11 min
- 26Как работать с функциями6 lectures · 31 min
- 27Операторы9 lectures · 40 min
- 28Логические операторы3 lectures · 17 min
- 29Распаковка словарей2 lectures · 11 min
- 30Инструкция del1 lecture · 4 min
- 31Соединение строк4 lectures · 10 min
- 32Лямбда функции2 lectures · 12 min
- 33Обработка ошибок8 lectures · 41 min
- 34Распаковка списков и кортежей3 lectures · 21 min
- 35Условные инструкции if7 lectures · 46 min
- 36Тернарный оператор4 lectures · 19 min
- 37Цикл for in8 lectures · 52 min
- 38Цикл while4 lectures · 18 min
- 39Сокращенный цикл for in7 lectures · 36 min
- 40Классы - Объекты и классы9 lectures · 1.3 hours
- 41Классы - Магические методы в классах3 lectures · 18 min
- 42Классы - Примеры использования классов и ООП8 lectures · 48 min
- 43Классы - Ключевые принципы объектно-ориентированного программирования (ООП)4 lectures · 23 min
- 44Декораторы7 lectures · 43 min
- 45Модули5 lectures · 34 min
- 46JSON5 lectures · 27 min
- 47Работа с файлами8 lectures · 1.2 hours
- 48Работа с zip архивами2 lectures · 12 min
- 49Работа с CSV файлами2 lectures · 12 min
- 50Работа с датами и временем4 lectures · 20 min
- 51Модули для работы с числами4 lectures · 23 min
- 52Работа с регулярными выражениями5 lectures · 47 min
- 53Отправка email4 lectures · 27 min
- 54Работа с базой данных SQLite3 lectures · 22 min
- 55Другие встроенные модули3 lectures · 17 min
- 56Виртуальные среды, PIP и Pipenv7 lectures · 41 min
- 57Django - Введение в веб фреймворк4 lectures · 21 min
- 58Django - Создание проекта8 lectures · 33 min
- 59Django - Создание приложения7 lectures · 26 min
- 60Django - База данных и миграции12 lectures · 1.2 hours
- 61Django - Создание шаблонов6 lectures · 41 min
- 62Django - Роутинг между страницами10 lectures · 52 min
- 63Django - Создание сервиса API11 lectures · 1 hour
- 64Django - Итоги по проекту5 lectures · 47 min
- 65Pygame - Создание игр4 lectures · 18 min
- 66Pygame - Добавление и перемещение объектов6 lectures · 30 min
- 67Pygame - Создание игры типа shooter6 lectures · 55 min
Who it is for
The instructor says it suits
- Начинающие программисты Python, желающие научиться программировать
- Планирующие работать в направлении Data Science и Machine Learning
- Веб разработчики, которые хотят создавать веб приложения с помощью Python
- Желающие выполнять задачи, связанные с машинным обучением, обработкой данных
- Разработчики игр, которые хотят создавать игры с помощью Python Pygame
What you need before you start
- Предварительных требований нет, все что от вас требуется - желание учиться и практиковаться
- Желательно учиться на ноутбуке с внешним монитором, можно также использовать планшет
How it compares
Against the other 388 rated Udemy courses in Python on CourseDuck:
- Rating4.6 out of 5higher than 70% of them
- Reviews4,543#75 of 389 by number of reviews
- Length45.5 hourslonger than 95% of them
- Last updatedMarch 2026more recently than 82% of them
Course Description
Python - это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений.
Тем самым, выучив Python, вы можете выбирать профессию из большого спектра вакансий, либо же использовать Python для создания собственных приложений и решения собственных задач.
Этот курс включает много практических задач, а также задачи для самостоятельного выполнения.
Python - это объектно-ориентированный язык программирования.
Python - это также язык с огромным количеством функций, но для того чтобы УМЕТЬ писать код на Python, нужно ПОНИМАТЬ ключевые концепции Python. И именно на этом я и сконцентрируюсь вместе с вами в этом курсе.
Прежде чем писать код и запускать примеры, вы получите от меня объяснения и ответы на вопросы ЗАЧЕМ и ПОЧЕМУ, а уже только после этого КАК писать код.
Я не буду тратить ваше время и потому я создал максимально эффективную структуру курса. Все примеры, которые я буду объяснять и запускать, написаны мною до курса, но вы будете самостоятельно писать и запускать код.
Длительность всех видео-лекций в этом курсе более 45 часов, но рассчитывайте потратить около 300 часов для освоения всех тем курса, включая самостоятельное выполнение всех практических заданий.
Темы, которые мы рассмотрим в этом курсе:
Введение в курс Python
Где выполнять и писать код Python
Установка Python
Установка редактора кода VS Code
Начало работы в VS Code
Изменение настроек редактора VS Code
Знакомство с интерпретатором Python
Выполнения кода в Visual Studio Code
Самое важное в Python
Основные типы в Python
Практика в интерактивном интерпретаторе Python
Встроенные функции
Функция dir и атрибуты объектов
Практика - Встроенные функции print и dir
Практика - Встроенная функция input и методы строк
Отступы в Python
Форматирование кода Python и PEP8
Комментарии в Python
Выражения
Инструкции
Переменные
Объявление переменных и присвоение им значений
Динамическая типизация
Типы и структуры данных
Переменные и объекты
Встроенная функция id
Практика - Встроенная функция id и объекты
Строки - str
Практика - Строки
Встроенные функции и методы строк
Практика - Методы строк
Целые числа - int
Практика - Целые числа
Числа с десятичной точкой - float
Комплексные числа - complex
Логический тип - bool
Практика - Логический тип
Конвертация типов
Практика - Введение в магические методы
Магические методы
Списки - list
Методы списков
Разные операции со списками
Копирование списков
Практика - Списки
Словари - dict
Изменение и удаление значений в словарях
Использование переменных в словарях
Длина словаря
Несуществующие ключи и метод get
Резюме по словарям
Практика - словари
Практика - Копирование словаря
Практика - Конвертация других значений в словарь
Задача - Словари
Кортежи - tuple
Методы кортежей
Практика - Кортежи
Наборы - set
Практика - Проверка неупорядоченности наборов
Изменяемые объекты в наборах
Практика - Наборы
Методы наборов
Практика - Методы наборов
Практика - Симметричная разница в наборах
Диапазоны - range
Практика - Диапазоны
Сравнение типов последовательностей
Встроенная функция zip
Конвертация zip в dict
Изменение объектов в Python
Поведение изменяемых объектов
Как избежать изменения копий
Практика - Создание поверхностных и полных копий
Функции
Самая корткая функция и pass
Передача неизменяемых объектов в функцию
Передача изменяемых объектов в функцию
Как избежать изменения внешних объектов в функции
Аргументы функций
Объединение всех аргументов в кортеж в функции
Аргументы с ключевыми словами
Объединение именованых аргументов в словарь
Значения параметров функции по умолчанию
Практика - Значения параметров по умолчанию
Колбэк функции
Практика - Колбэк функции
Правила работы с функциями
Документация функции docstring
Области видимости
Жизненный цикл переменных
Ключевое слово global в функциях
Практика - Глобальные и локальные переменные
Операторы
Операторы и магические методы
Функция dir
Бинарные и унарные операторы
Операторы in, not in
Приоритетность операторов
Ложные значения
Логические операторы
Операторы короткого замыкания or и and
Практика - Логические операторы
Оператор распаковки словаря
Объединение словарей
Инструкция del
Соединение строк
Форматирование строк с f-strings
Instructor Details
- 4.6 Rating
4,543 Reviews
Bogdan Stashchuk
Do you really want to understand and practice instead of sitting and watching long presentations or trying to code along without any clue what is happening behind the scenes?
Join me in any of my courses and you will get real knowledge based on the deep understanding of every single topic.
But who am I?
My name is Bogdan Stashchuk and I teach students more than 20 years. I am working as Software Engineer and love to teach and learn myself.
I have a huge experience in explaining difficult things in an easy to understand format backed up with practice activities. That is the perfect combination that enables you to really learn and retain gained knowledge for a long period of time.
Let's connect in the Social Networks! All links you could find under the profile picture.
See you on my courses!
More courses by Bogdan Stashchuk
The Complete Git Guide: Understand and master Git and GitHub (2026)
4.6 (6,507 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 23.3h
$11.99
The Complete SSL and TLS Guide: HTTP to HTTPS (2026)
4.4 (4,549 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 10.9h
$79.99
JavaScript - Мастер-класс по Веб Разработке, React и Node.js (2026)
4.8 (3,418 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 130.6h
$69.99
The World of Computer Networking. Your CCNA starts here (2026)
4.8 (1,993 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 15.7h
$84.99
More Python courses
Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон) (2026)
5.0 (899 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 14.6h
$69.99
Python 3: Deep Dive (Part 1 - Functional) (2024)
4.9 (13,534 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 45.8h
$22.99
Python 3: Deep Dive (Part 3 - Dictionaries, Sets, JSON) (2023)
4.9 (1,996 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 21.9h
$17.99
Programming for Everybody (Getting Started with Python)
4.9 (717 Reviews)
Provider: Coursera
Time: 12h
Free
An Introduction to Interactive Programming in Python (2013)
4.9 (554 Reviews)
Provider: Coursera
Time: 6h 40m
Free
Python: Python Programming Language | Tutorial | Beginner (2023)
4.9 (239 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 5.1h
$19.99
Reviews
By Dmitrii on 8/19/2026
Преподаватель не льет воду. Говорит все по делу и по факту. Самостоятельной практики мало. По началу немного отпугивала терминология, но автор повторяет некоторые темы в течение курса как мантру, из-за чего со временем лучше понимаешь то, что тяжело было понять сразу. В целом, я как человек, который не знал ничего о Python до этого курса, доволен.
By Timur Mirov on 7/1/2026
Курс не могу назвать плохим, но лично для меня он оказался недостаточно глубоким. Хотелось бы видеть более подробные объяснения логики работы кода: почему используется именно эта конструкция, что делает каждая строка, как Python выполняет программу шаг за шагом. Вместо этого многие темы объясняются довольно быстро, из-за чего новичкам может быть сложно понять материал. Значительную часть информации пришлось изучать самостоятельно по дополнительным источникам. Думаю, если добавить больше разбора кода и объяснений внутренних механизмов Python, курс станет намного полезнее.
By Igor on 5/3/2026
Замечательный курс, подробный и последовательный, качественно оформлен материал в слайдах. Для новичков этот курс особенно ценен. Информация подаётся небольшими порциями, что полезно для усвоения информации. Однозначно рекомендую
By Yuliya Piatlitskaya on 4/28/2026
Отличный курс! Доступная, структурированная и методичная подача материала. Достаточно практики. Для меня большим плюсом было то, что автор всегда тезисно повторяет уже пройденный материал при объяснении нового, это очень помогало усвоению и запоминанию. Для меня один из лучших курсов на платформе. Спасибо огромное автору!
By Viktor Liashenko on 2/8/2026
Прошел курс Богдана по Python на прохождение которого у меня ушел 141 день или 11 месяцев. Почему так долго? Потому что курс достаточно объемный, обучению удавалось уделить далеко не каждый день, но все же регулярность прохождения мне удалось выработать и заниматься практически каждый день с периодическими перерывами. Некоторые модули были для меня более скучными. Другие же я наоборот прям ждал, когда же до них доберусь. Изначальная база для меня уже была знакома, но все равно знания освежил и углубил. Модуль по Django прямо ждал, пока дойду до него, т.к. применение знаний на практике это то, что я люблю. Модуль по Pygame я прошел без особого энтузиазма, хотя было интересно. А вот от Data Science модуля вообще не ожидал, что это может быть мне интересно, но оказалось, что очень даже заинтересовало. Изучение большого массива данных и предсказания ответов на основе полученых даныхо это любопытно. Построение графиков, диаграм. Pandas был мне интересен в контексте веб-скрейпинга и экспорта любых данных в результате работы скрипта. Кстати было бы интересно добавить раздел о веб-скрейпинге, тот же Selenium или что-то аналогичное, вроде Puppeteer. Когда дошел до краткого курса по Python, то получилась пауза на месяц, ведь не сильно хотелось проходить снова то, что уже прошел. Но в итоге потом собрался с мыслями и за несколько часов завершил этот раздел. Заодно смог повторить пройденный материал и понять, что за вот эти 1.5 часа видео можно лишь слегка ознакомиться с Python, но не так глубоко и детально проработать, как пройдя весь курс. Чего не хватает, так это практических заданий, чтобы закреплять знания на практике и они лучше запоминались. Для себя пока что нашел отдельный курс тут же на Udemy в котором чисто практические задания. Понятно, что можно пойти в чатГПТ, который сгенерирует задание, но все же это не то. Местами я не понимал, зачем такими сложными и непонятными словами объяснять те или иные моменты, но в следующих уроках все становилось на свои места. Да и то о чем другие айтишники говорят стало гораздо более понятным. Чем мне понравился курс. Здесь прям хороший разбор основного синтаксиса кода с детальным объяснением всех моментов. Так и обзорные курсы по отдельным модулям, фреймворкам, библиотекам, благодаря которым можно познакомиться с более прикладными инструментами. Также понравился ценник на курс, т.к. те что были разрекламированные с менторами и прочими штуками стоили сильно дороже и зачастую это формат вебинаров + записанные уроки, что мне совершенно не подходило. Здесь я хоть и долго, но прошел. Там я скорее всего бы забросил спустя пару недель и долго бы об этом еще потом сожалел. В общем, большое спасибо за курс. Теперь я могу поставить галочку по пройденному курсу и двигаться дальше в сторону фреймворков и практического применения знаний. И да, по ходу прохождения курса я еще успел несколько тысяч долларов на UpWork заработать применяя полученные знания))
By Boris B on 1/12/2026
Хочу выразить благодарность Богдану за его курс по Python. Материал подан очень понятно структурировано и доступно особенно для новичков. Объяснения простые примеры наглядные обучение проходит легко и интересно рекомендую всем начинающим.
By Алишер Эргешов on 12/23/2025
Этот курс очень полезен для новичков, хотя порядок тем вызывает вопросы, в остальном все хорошо. Я быстро прошелся по всем урокам, где я уже все знаю, и вышла половина, и уже после я начал реально изучать новый материал. Спасибо Богдану за этот курс, а также другие курсы (в том числе бесплатные). Мне все понравилось!
By Alexander Fogel on 12/3/2025
Предоставлена самая самая база, без углубленного специализированного объяснения что каждое выражение выполняет/для чего необходимо. Для тех, кто ищет несколько курсов, чтобы собрать представления разных преподавателей о языке - хороший вариант, упоминаются все основные темы и возможности. Для тех, кто хочет за один курс обрести плотные знания и быть эрудированным в языке - данный курс окажется весьма поверхностным. Лично мне не очень понравилось нагромаждение большинства функций и выражений, начиная с Джанго, без их разжевывания (как будто открыл документацию и сижу сам изучаю что зачем). Не знаю: терялся бы на начальных этапах, если бы не имел какую-либо базу Питона уже имеющуюся. Скорее всего - да.
By Vladyslav Pshenychnyi on 10/24/2025
Богдан для меня лучший учитель, которого я встречал по Python, мне нравиться что последовательность уроков соотвествует тому как я погружаюсь в данный язык и понимаю его, а что не понятно - то каммон можно у ИИ до уточнить. Комментаром, что писали, что нужно у ИИ переспрашивать, это не вопрос к Богдану, а к вашему пониманию, и это окей добрать информацию, если что то непонятно, раньше корпели над книгами в библиотеке, сейчас достаточно сделать пару кликов. Update: с секции Django частенько мне не хватает контекста, и отчасти соглашусь с некоторыми из отзывов, что практических заданий на закрепление знаний маловато. P.S. рекомендую смотреть на скорости x1.5
By Olexandr Romanyuk on 11/19/2023
Это третий язык программирования, который я изучаю у Богдана. Первый был J.S. Затем бесплатная лекция HTML в YouTube . Даже страничку себе сделал. И вот теперь желаю изучить Python. Просмотрел ролик в YouTube. Манера изложения материала понравилась. Богдану привет и благодарность. Теперь делаю конспект Эта задача оказалась не совсем простой. Моя система изучения курса. Сначала всё подряд, не всегда понимая до мелочей материал. Потом написал несколько простых программ. Затем повторно прохожу курс, вникая в детали пишу конспект.
Quality Score
No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.
Overall Score : 92 / 100










