Statistik für Data Science und Business Analytics (Udemy.com)

Der Kurs gibt einen guten Überblick über die statistischen Methoden, die im Bereich Data Science und Buisiness Intelligence angewendet werden. Warum diese statistischen Methoden in den angeführten Fällen und Beispielen funktionieren bzw. angewendet werden müssen, kommt nicht so gut heraus, was aber vermutlich daran liegt, dass es sich hierbei um eine Art Crashkurs handelt. Die Beispiele sind aber sehr hilfreich, um die Anwendung nachzuvollziehen.

Kurs enthält die wichtigsten statistischen Konzepte, jedoch werden diese größtenteils nur von den Folien abgelesen. Es ist schön, dass zwischendurch Quizzes existieren, jedoch sind diese teilweise etwas lieblos gestaltet. Die Assessments am Ende der Kapitel sind gut für die Wiederholung. Die Folien beinhalten teilweise auch Rechtschreibfehler und sonstige kleine Fehler. Alles in allem jedoch ein guter Kurs.

Vorwort: Habe den Kurs abgeschlossen und habe ihn erst am Ende bewertet. Die Didaktik des Kurses hat mir gefallen. In der Regel folgt ein Theorie-Teil, dann ein Praxis-Teil. Es wird anschaulich erklärt, manchmal gibt es aber ein paar Ecken und Kanten. Man bekommt recht zügig Antworten. Aber leider scheint der Kurs nicht sonderlich aktualisiert zu werden, denn an paar Ecken habe ich Fragen vor einem Jahr gefunden, die auf undeutliche Erklärungen des Kurses hinweisen. Auch könnten mehr Übungen zum selber machen geben. Die Quizes sind nicht so wirklich gut. Gut sind hingegen die Assessment-Aufgaben am Ende eines Kapitels, aber das reicht meines Erachtens nicht um das Thema am Ende wirklich zu beherrschen.

Erklärungen sind logisch und sehr verständlich formuliert, so dass man flüssig durchgehen kann und eigentlich keine Frage offen bleibt. Bin begeistert und hoffe, dass es so weitergeht

Aus meiner Sicht wäre es hilfreicher weniger theoretische Beispiele durchzurechnen und stattdessen mehr auf die praktische Verwendung einzugehen. Was mir hier besonders gefallen hat waren die Fallstudien aus der echten Welt, weil sie gezeigt haben wofür ich die Konzepte verwenden und welche Probleme ich damit lösen kann und DAS ist ja weshalb Leute diesen Kurs machen.

Sehr guter Kurs. An der einen oder anderen Stelle hätte man ggf. noch etwas tiefer einsteigen können bzw. Beispiel wählen können, die nicht immer so "glatt" sind. Besonders bei der ANOVA...wie würde es zum Beispiel aussehen, wenn die "Gruppen" nicht alle die gleiche Anzahl an Beobachtungen hätten. Aber für den Preis unschlagbar und ich fand auch die Erklärungen sehr verständlich bzw. akustisch angenehm :-).

Der Kurs hat meine Erwartungen erfüllt. Ich hatte noch nie Statistik im Schulunterricht bzw. in der Ausbildung gehabt, konnte diesem Kurs aber folgen. Sehr gut fand ich die Kursunterlagen, die ich als "hand out" mit eigenen Notizen während dem Kurs einsetzen konnte. Auch super sind die Übungen inkl. Lösungen. Macht weiter so! Viele Grüsse, Marco

Dieser Kurs deckt die wesentlichen Bereiche der Statistik als Basis für die Verwendung in Data Science ab! Sehr gute und detaillierte Erläuterungen und Beispiele.

Wunderbarer Kurs! Es wird auf die wesentlichen und grundlegenden Elemente innerhalb der Statistik eingegangen und auch in Anbetracht der Data Science exemplarisch dargestellt (sowohl in Excel als auch in Python). Der Referent René Brunner leistet hervorragende Arbeit. Es ist nicht der erste Kurs, den ich mir von Ihm gekauft habe. Ich bin immer wieder super zufrieden und kann jedem, der sich verstärkt mit der Statistik auseinandersetzt oder diese auffrischen muss, den Kurs ans Herz legen.

Sehr zu empfehlen, wenn man sich für machine learning interressiert. Hatte einige Aha-Effekte, z. B. zum Korrelationsdiagramm oder Box-Whisker-Plot. Vielen Dank :-)