Python für Finanzanalysen und algorithmisches Trading (Udemy.com)
Analysiere mit Python Aktienkurse, Finanzdaten und Zeitreihen. Werde Finanzanalyst mit Quandl.
Created by: Prof. Dr. René Brunner
Last updated June 2025
What you will learn
- Nutze Numpy um schnell mit numerischen Daten zu arbeiten
- Nutze Pandas zur Analyse und Visualisierung
- Nutze Matplotlib, um benutzerdefinierte Darstellungen zu erstellen
- Lerne das statsmodels Modul zur Zeitreihenanalyse kennen
- Berechne Finanzstatistiken wie tägliche Renditen, kummulierte Renditen, Volatilität, etc.
- Nutze ARIMA Modelle auf Zeitreihen-Daten
- Verwende exponentiell gewichtete laufende Durchschnitte
- Berechne die Sharpe Ratio
- Optimiere Portfolio Allokationen
- Verstehe das Capital Asset Pricing Model
- Lerne die Hypothese der effizienten Märkte kennen
How it compares
Against the other 278 rated Udemy courses in Trading & Investing on CourseDuck:
- Rating4.4 out of 5higher than 30% of them
- Reviews399#157 of 279 by number of reviews
- Length20.4 hourslonger than 97% of them
- Last updatedJune 2025earlier than 59% of them
Course Description
Willkommen zum Kurs "Python für Finanzanalysen und Algorithmisches Handeln"!
Wenn Du dich dafür interessierst, wie man Python Als Data Scientist zur Durchführung exakter Finanzanalysen verwenden kann, dann ist dies der richtige Kurs für Dich!
"Wirklich sau gut erklärt! Dankeschön... Man kann alles sofort anwenden! :-)" (★★★★★ P. Livadas)
"Sehr übersichtlich und strukturiert, TOP!" (★★★★★ D. Ebraheim)
Dieser Kurs gibt Dir eine Anleitung für alles, was Du für die Verwendung von Python für Finanzen und Algorithmisches Handeln wissen musst! Wir werden mit den Grundlagen von Python anfangen und dann etwas über die verschiedenen Kernbibliotheken lernen, die im Py-Finance-Ökosystem verwendet werden, darunter jupyter, numpy, pandas, matplotlib, statsmodels, zipline und viele mehr!
Wichtig: Unser Kurs zur Finanzanalyse erfordert Grundkenntnisse der Programmierung mit Python! Falls du die Grundlagen von Python bisher noch nicht erlernt hast, solltest du zuerst einen unserer Python-Kurse durcharbeiten!
Wir werden die folgenden Themen besprechen, die von Finanzexperten verwendet werden:
Python in der Finanzanalyse
NumPy für sehr schnelle numerische Verarbeitung
Pandas für effiziente Datenanalyse
Matplotlib für Datenvisualisierung
Verwendung von pandas-datareader und Quandl zur Datenerfassung
Pandas Analysetechniken für Zeitreihen
Analyse von Aktienrenditen
Kumulative Tagesrenditen
Volatilität und Wertpapierrisiko
Markov Chain
EWMA (Exponentially Weighted Moving Average)
Statsmodels
ETS (Error-Trend-Seasonality)
ARIMA (Auto-regressive Integrated Moving Averages)
Autokorrelationsdiagramme und Teil-Autokorrelationsdiagramme
Sharpe-Quotient
Optimierung der Portfolio-Aufteilung
Effiziente Grenze und Markowitz Optimierung
Arten von Investmentfonds
Orderbücher
Short Verkäufe
Preismodell für Kapitalgüter (Capital Asset Pricing Model)
Aktien-Splits und Dividenden
Hypothese des effizienten Markts
Termingeschäfte handeln
Was sind die Anforderungen?
Grundlagen der Programmierung in Python
Technische Voraussetzungen, um Anaconda (Python) herunter zu laden
Grundlegende Statistik und Lineare Algebra können nützlich sein
Was bringt mir dieser Kurs?
NumPy verwenden, um schnell mit numerischen Daten zu arbeiten
Pandas verwenden, um Daten zu analysieren und visualisieren
Matplotlib verwenden, um benutzerdefinierte Diagramme zu erstellen
Anwendung von statsmodels zur Zeitreihenanalyse erlernen
Finanzstatistiken berechnen, wie tägliche Renditen, kumulative Renditen, Volatilität etc.
Exponentiell gewichtete bewegliche Mittelwerte (EWMA) verwenden
ARIMA-Modelle auf Zeitreihendaten anwenden
Sharpe-Quotienten berechnen
Portfolio-Aufteilung optimieren
Preismodell für Kapitalgüter verstehen
Etwas über die Hypothese des effizienten Marktes lernen
An wen richtet sich dieser Kurs?
An jemanden, der mit den Grundlagen von Python vertraut ist und etwas über Finanzanalysen lernen will!
* Dieser Kurs erfordert, dass du dir Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.
Instructor Details
- 4.4 Rating
399 Reviews
Prof. Dr. René Brunner
In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein konkreter Beitrag:
1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang auf Udemy für jeden zu schaffen, mit Kursen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro kosten!
2. Studierende an der Hochschule fit für die Digitale Zukunft zu machen und ein Bewusstsein für die Datenanalyse zu schaffen.
3. Mit dem Datamics Team Firmen beraten und strategisch wohlbedacht zu positionieren.
Für mehr Informationen gerne auf unserer Datamics Webseite vorbeischnuppern. Von unserem Data Science Podcast, über aktuelle Blogposts, bis hin zu Karriere-vorranbringendem Karriereguide, Du wirst sicher fündig.
Lebenslauf:
More courses by Prof. Dr. René Brunner
Python für Data Science, Machine Learning & Visualization (2026)
4.6 (1,886 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 29.4h
$59.99
Python - Das Python Grundlagen Bootcamp - Von 0 auf 100! (2026)
4.4 (1,657 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 36.1h
$64.99
R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning (2026)
4.6 (960 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 19.1h
$19.99
Das SQL Grundlagen Bootcamp (auch für Data Science) (2023)
4.5 (630 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 9.1h
$19.99
Statistik für Data Science und Business Analytics (2023)
4.3 (393 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 6.2h
$19.99
Der große Deep Learning Kurs mit Keras und TensorFlow 2 (2026)
4.5 (302 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 36.5h
$19.99
More Trading & Investing courses
Daytrading meistern: Aktien, Forex, Bitcoin & Crypto Trading (2026)
4.7 (743 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 21h
$11.99
Penny Stocks King: How 2 really Trade Penny Stocks (6+Hours) (2026)
5.0 (359 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 6.5h
$11.99
DIY Advance Options Trading (5 Courses) 11hrs w/ Live Trades (2026)
5.0 (275 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 11.3h
$11.99
Options Trading for Rookies: Understand Options Completely (2026)
4.8 (9,324 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 2.6h
$16.99
Stock Trading & Investing for Beginners 4-in-1 Course Bundle (2026)
4.8 (7,559 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 9.8h
$15.99
Professional Futures & Options Guide for Investors 2026
4.8 (1,957 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 4.8h
$11.99
Reviews
By Victoria Stürmer on 10/17/2025
Thematisch sehr gut eingeführt und fundamentale Kenntnisse gelegt. Zum Teil wären ein paar mehr Erklärungen hilfreich gewesen und leider war ab und zu die Tonqualität unterschiedliche bzw. schlechter. Was ist leider sehr schade und durchaus verbesserungsfähig finde, ist dass bei der Abschlussbescheinigung lediglich der Titel und gar keine behandelten Inhalte aufgeführt sind. Dadurch ist diese Bescheinigung (zumindest in meinen Augen) quasi nutzlos, da ich sie keine Aussagekraft besitzt und ich sie nicht für Bewerbungen etc. verwenden kann...
By Steffen Worms on 6/3/2025
I think the course was quite good. The content was explained very good and also the structure and pace of the sections. Sometimes it was a bit frustrating, when a whole section was about a website / programm which doesnt exists anymore (quandl / quantopian). It was possible to get to a solution by using certrain AI-tools or sometimes through the Q&A's, but I would've liked it much more, to follow the teacher like in the other sections. Maybe a Update on this course would improve it. Nevertheless, I would give the parts of this course, where all the programs are available 5/5 Stars.
By Georg Maubach on 8/6/2024
Der Trainer stellt die einzelnen Themengebiete leicht verständlich und gut aufbereitet vor. Ich konnte seiner Präsentation gut folgen. Auch die Erklärung der Theorie vor der praktischen Anwendung hat zum Verständnis des Lernstoffes beigetragen. Ich empfehle den Kurs sehr.
By Thomas Hartmann on 4/7/2020
Top Kurs. Am Ende bin ich etwas ausgestiegen. Aber der Kurs gibt gute Anknüpfungspunkte für die Zukunft.
By IDENTIC Projects on 2/13/2020
Der Inhalt des Kurses war recht interessant, allerdings gefällt mir die Präsentation nicht. Es wurden zu viele Fehler gemacht oder einzelne Dinge bis ins kleinste Detail erklärt, die selbstverständlich waren und andere Dinge gar nicht erklärt, die einer Erklärung bedurft hätten. Außerdem scheint es als hätte man an mehreren Stellen vergessen das Video zu schneiden, da dort Kommentare in Selbstgesprächsform vorliegen, die sicherlich nicht ins Video sollten. Dies erweckt den Eindruck, dass sich nicht besonders viel Mühe gegeben wurde. Der Kurs hat sich dennoch für mich gelohnt, daher 3,5 Sterne, allerdings war dort Luft nach oben.
By Jan Tremel on 1/6/2020
Der Inhalt steigert sich langsam mit der Einführung in Python. Im zweiten Teil geht langsam die Post ab bezügl. Finanzthemen bezogen. Im letzten Teil fährt der Dozent dann einen zügigen Kurs und es wird in einigen Lektionen sehr schwierig zu folgen. Leider ist Quantopian nicht mehr als eigenständiges Unternehmen verfügbar. Ansonsten ist der Kurs gut für angehende Data-Science´ler, die mit dem Thema "Finanzen" rekombinieren möchten.
By Jonathan Arbat on 9/25/2019
Ein sehr guter Kurs. Das Thema wurde gut aufbereitet und rübergebracht und alles sehr verständnisvoll. Mann konnte viel mitnehmen....
By Marco Lieblang on 8/15/2019
Der Kurs hatte viele Materialien und sehr viele praktische Anwendungen, der Tutor weiß was macht und man merkt ihm die Freude am Thema an. Es wurde viele Dinge besprochen, manche detaillierter, manche angerissen und die Mischung aus Theorie und Praxis war super. Verbesserungspotential gibt es bei den Präsentationen, die könnte man noch durch die ein oder andere Grafik ergänzen bzw dafür weniger Text reinbringen. Zudem funktionieren manche Sachen nicht mehr ganz so wie es der Autor beschreibt (Quandl), dort müsste man mal aktualisieren
By Joachim Angstenberger on 12/4/2018
Gefällt mir bisher sehr gut. Etwas ausführlichere Erklärungen zur Interpretation der Ergebnisse (z.B. KDE-Plot) wären hilfreich. Im Meilensteinprojekt ist in der Lösung ein Abschnitt zur Monte Carlo Simulation enthalten (in der Aufgabe nicht...). Darin ist meines Erachtens fachlich nicht alles ganz klar (müsste erklärt werden). Einfaches Bsiepiel: warum ist dt = 1/days? Das passt weder von der Einheit, noch ist es logisch... Auch die Einheiten der Formel für die Brownsche Bewegung können wie angegeben eigentlich nicht stimmen... Da Yahoo und Google die Daten nicht mehr liefern, sollte das in den einzelnen Abschnitten berücksichtigt werden (iex liefert z.B. kein Adj. Close).
By Florian Ziesche on 11/7/2018
I am in the middle of the course right now and really like it. The basics are all there and well explained. Hes a great instructor and I can say that I already learned a lot. I can absolutely recommend him. Although I did expect a bigger portion of Finance than Python because the course name is: Python für Finanzanalysen und algorithmisches Trading. However, this makes the course good for all Python starters that are interested in Finance / Trading.
Quality Score
No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.
Overall Score : 88 / 100












