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LLM Profi: OpenAI, Gemini, Claude, Llama, ChatGPT & APIs (Udemy.com)

Basics bis zum KI-Agent: OpenAI API, Gemini API, Opensource LLMs, GPT, RAG, LangChain Apps, Colab & Prompt Engineering

Created by: Arnold Oberleiter

Last updated July 2026

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What you will learn

  • Funktionsweise von LLMs: Parameter, Gewichte, Inference und neuronale Netze
  • Neuronale Netzwerke verstehen
  • Arbeitsweise neuronaler Netze mit Tokens in LLMs
  • Transformer-Architektur und Mixture of Experts
  • Finetuning und die Entstehung des Assistant-Modells
  • Reinforcement Learning (RLHF) bei LLMs
  • LLM Scaling Laws: GPU & Daten für Verbesserungen
  • Fähigkeiten und zukünftige Entwicklungen von LLMs
  • Nutzung von Tools durch LLMs: Taschenrechner, Python-Bibliotheken und mehr
  • Multimodalität und visuelle Verarbeitung mit LLMs
  • Multimodalität in der Sprache wie im Film "Her"
  • Systemdenken und Zukunftsaussichten für LLMs
  • Selbstverbesserung nach AlphaGo (Self-Improvement)
  • Verbesserungsmöglichkeiten: Prompts, RAG und Customization
  • Prompt Engineering: Effektive Nutzung von LLMs mit Chain of Thought und Tree of Thoughts Prompting & mehr

How it compares

Against the other 461 rated Udemy courses in Data Science on CourseDuck:

  • Rating4.6 out of 5higher than 67% of them
  • Reviews342#275 of 462 by number of reviews
  • Length21.1 hourslonger than 82% of them
  • Last updatedJuly 2026more recently than 81% of them

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Course Description

Schon mal darüber nachgedacht, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Welt verändern und beispiellose Chancen schaffen?

"KI wird deinen Job nicht übernehmen, aber jemand, der weiß, wie man KI nutzt, könnte es tun," sagt Richard Baldwin.

Bist du bereit, die Feinheiten von LLMs zu meistern und ihr volles Potenzial für verschiedene Anwendungen zu nutzen, von Datenanalyse bis zur Erstellung von Chatbots und KI-Agenten?

Dann ist dieser Kurs für dich!

Tauche ein in 'LLM Mastery: OpenAI, Gemini, Claude, Llama, ChatGPT & APIs'—wo du die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte von LLMs, ihre Architekturen und praktischen Anwendungen erforschen wirst. Verändere dein Verständnis und deine Fähigkeiten, um die Führung in der KI-Revolution zu übernehmen.

Dieser Kurs ist perfekt für Entwickler, Datenwissenschaftler, KI-Enthusiasten und alle, die an der Spitze der Technologie von LLMs stehen möchten. Egal ob du neuronale Netzwerke verstehen, KI-Modelle feinabstimmen oder KI-gesteuerte Anwendungen entwickeln möchtest, dieser Kurs bietet dir alles, was du brauchst.

Was dich in diesem Kurs erwartet:

Umfassendes Wissen über LLMs:

  • Verständnis von LLMs: Lerne über Parameter, Gewichte, Inferenz und neuronale Netze.

  • Neuronale Netzwerke: Verstehe die Funktionsweise neuronaler Netze mit Tokens in LLMs.

  • Transformer-Architektur: Erforsche die Transformer-Architektur und Mixture of Experts.

  • Feinabstimmung: Verstehe den Prozess der Feinabstimmung und die Entwicklung des Assistant-Modells.

  • Reinforcement Learning (RLHF): Tauche ein in Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback.

Fortgeschrittene Techniken und zukünftige Trends:

  • Scaling Laws: Lerne über Skalierungsgesetze von LLMs, einschließlich GPU- und Datenverbesserungen.

  • Zukunft der LLMs: Entdecke die Fähigkeiten und zukünftigen Entwicklungen in der LLM-Technologie.

  • Multimodale Verarbeitung: Verstehe Multimodalität und visuelle Verarbeitung mit LLMs, inspiriert von Filmen wie "Her."

Praktische Fähigkeiten und Anwendungen:

  • Werkzeugnutzung: Nutze Werkzeuge mit LLMs wie Taschenrechner und Python-Bibliotheken.

  • Systemdenken: Tauche ein in Systemdenken und Zukunftsperspektiven für LLMs.

  • Selbstverbesserung: Lerne Methoden zur Selbstverbesserung nach AlphaGo.

  • Optimierungstechniken: Verbessere die Leistung von LLMs mit Prompts, RAG, Function Calling und Anpassung.

Prompt-Engineering:

  • Fortgeschrittene Prompts: Meistere Techniken wie Chain of Thought und Tree of Thoughts Prompting.

  • Anpassung: Passe LLMs mit Systemprompts an und personalisiere mit ChatGPT Memory.

  • Langzeitgedächtnis: Implementiere RAG und GPTs für Langzeitgedächtnisfähigkeiten.

API- und Integrationsfähigkeiten:

  • API-Grundlagen: Verstehe die Grundlagen der API-Nutzung, einschließlich der OpenAI API, Google Gemini und Claude APIs.

  • Microsoft und GitHub Copilot: Nutze Microsoft Copilot in 365 und GitHub Copilot für Programmierung.

  • OpenAI API-Meisterschaft: Erforsche die Funktionen, Preismodelle und App-Erstellung mit der OpenAI API.

KI-App-Entwicklung:

  • Google Colab: Lerne API-Calls an OpenAI mit Google Colab.

  • KI-Agenten: Erstelle KI-Agenten für verschiedene Aufgaben in LangChain Frameworks wie Langgraph, Langflow, Vectorshift, Autogen, CrewAI, Flowise und mehr.

  • Sicherheit: Sorge für Sicherheit mit Methoden zur Verhinderung von Jailbreaks und Prompt-Injections.

Vergleichende Einblicke:

  • Vergleich der besten LLMs: Vergleiche die besten LLMs, einschließlich Google Gemini, Claude und mehr.

  • Open-Source-Modelle: Erforsche und nutze Open-Source-Modelle wie Llama 3, Mixtral und Command R+ mit der Möglichkeit, alles lokal auf deinem PC zu verwenden für maximale Sicherheit.

Praktische Anwendungen:

  • Embedding und Vektordatenbanken: Implementiere Embeddings für RAG.

  • Zapier-Integration: Integriere Zapier-Aktionen in GPTs.

  • Open-Source LLMs: Installiere und nutze LM Studio für lokale Open-Source-LLMs für maximale Sicherheit.

  • Feinabstimmung von Modellen: Feinabstimmung von Open-Source-Modellen mit Huggingface.

  • API-basierte App-Entwicklung: Erstelle Apps mit Dall-E, Whisper, GPT-4o, Vision und mehr in Google Colab.

Innovative Werkzeuge und Agenten:

  • Microsoft Autogen: Nutze Microsoft Autogen zur Entwicklung von KI-Agenten.

  • CrewAI: Entwickle KI-Agenten mit CrewAI.

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Udemy Discount

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Instructor Details

Arnold Oberleiter

English text below the German text!


Hallo zusammen,

Ich bin Arnold "Arnie" Oberleiter, Dozent im Bereich Künstliche Intelligenz.

Es ist mein Ziel, mein Wissen und meine Begeisterung für KI mit euch zu teilen.

Ich glaube fest daran, dass ein tiefes Verständnis von KI einen enormen Vorteil in unserer technologiegetriebenen Welt bietet. Ich befasse mich mit LLMs (die Technologie hinter ChatGPT) bereits seit 2018-2019, als es mit Transformer & DIffusion losging.

Arnie


English:


Hi everyone,

I’m Arnold “Arnie” Oberleiter, an instructor in the field of artificial intelligence.

My goal is to share my knowledge and enthusiasm for AI with you.

I strongly believe that a deep understanding of AI offers a huge advantage in our technology-driven world. I’ve been working with LLMs — the technology behind ChatGPT — since 2018–2019, back when Transformers and diffusion models started taking off.

Arnie

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Reviews

4.6

342 ratings on Udemy

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By Anonymized User on 1/29/2026

Yes. I expect to get many answers to questions I have had for a long time. Arnie jumps too fast into topics without explaining how he got there. It is actually hard to follow his examples because he leaves out information. I'd expect more structured video content.

By Matthias Bing on 6/11/2025

Da ich komplett neu auf diesem KI-Gebiet bin hat es mir sehr geholfen, dass die vielen verschiedenen Möglichkeiten aufgezeigt wurden. Auch die Demonstration der vielen Anbieter und Verknüpfungsmöglichkeiten fand ich sehr toll. Danke für dieses Wissen :-)

By D. Cameron on 2/28/2025

Absolut empfehlenswert! Top Kurs für alle, die wirklich verstehen wollen, wie moderne KI funktioniert. Arnie vermittelt nicht nur fundiertes Fachwissen, sondern schafft es auch, komplexe Themen rund um LLMs, OpenAI API, LangChain, RAG und Prompt Engineering klar und praxisnah zu erklären. Besonders beeindruckend ist seine Leidenschaft für das Thema, die in jedem Kapitel spürbar wird. Was diesen Kurs wirklich auszeichnet, ist die Kombination aus aktuellem Fachwissen, vielen praktischen Beispielen und Arnies direkter Unterstützung bei Fragen. Man merkt sofort, dass er nicht nur theoretisch im Thema steckt, sondern selbst intensiv mit KI arbeitet und die neuesten Trends verfolgt. Ob Einsteiger oder Fortgeschrittener – dieser Kurs bietet echten Mehrwert. Klare 5 Sterne und eine absolute Empfehlung für alle, die sich professionell mit KI beschäftigen möchten!

By Christoph Lewe on 2/9/2025

Der Kurs bietet eine hervorragende Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Anfangs kann die Fülle der Themen überwältigend wirken, doch mit der Zeit zeigt sich, dass dieser strukturierte Ansatz sinnvoll ist. Die vermittelten Inhalte decken nahezu alle wesentlichen Aspekte der KI ab und ermöglichen einen fundierten Einstieg. Trotz der vielen positiven Aspekte gibt es einige Optimierungspotenziale: Didaktische Klarheit: Die Zusammenhänge zwischen einzelnen Themenbereichen sind nicht immer sofort ersichtlich. Insbesondere die Einführung von Flowise könnte didaktisch klarer gestaltet werden. Rechtschreibung und Sprache: An einigen Stellen wäre eine sorgfältigere Korrektur der Rechtschreibung und Grammatik wünschenswert. Der Einsatz einer KI-gestützten Überprüfung könnte hier Abhilfe schaffen. Ausgewogenheit der Inhalte: Einige Abschnitte sind vergleichsweise ausführlich, während andere eher knapp gehalten sind. Eine bessere Balance könnte das Verständnis zusätzlich erleichtern. Dokumentation von Flowise: Flowise ist ein leistungsfähiges Tool, jedoch ist die vorhandene Dokumentation – insbesondere in deutscher Sprache – verbesserungsfähig. Während die Einführung durch Arnie eine gute Grundlage bietet, fehlen weiterführende Hinweise zu verfügbaren Knoten und deren optimaler Nutzung. Die bereitgestellten Beispiele sind hilfreich, doch die eigenständige Anwendung gestaltet sich teilweise herausfordernd. Insgesamt ist der Kurs sehr gelungen und bietet eine wertvolle Grundlage für einen tiefergehenden Einstieg in das Thema Künstliche Intelligenz.

By Mikael Schmidt on 1/30/2025

Als Start in diesen Bereich war der Kurs vollkommen in Ordnung. Ich hätte mir teilweise nur mehr Tiefe gewünscht. Auch waren technische Details teilweise nicht ganz korrekt bzw. sehr oberflächlich erklärt worden.

By Jens-Peter Kadelka on 12/2/2024

Sehr gut und bildlich erklärt. Arnold macht das Thema verständlich und mit jedem Wissenteil staunenswerter und spannender. Bin echt begeistert und freue mich auf die ersten Schritte der Programmierungen ^^!

By Αποστολος Μωραιτοπουλος on 10/28/2024

Ich habe soeben diesen AI-Kurs absolviert und bin überaus begeistert! Ich habe so schnell extrem viele Dinge mit Beispielen gelernt. Dies war möglich, glaube ich, weil der Kurs sehr gut organisiert und strukturiert ist. Obwohl Deutsch meine zweite Sprache ist, war ich mit Arnie's klarer Aussprache voll zufrieden. Ich habe bereits noch andere Kurse in Englisch, Griechisch usw., aber diesmal dies in Deutsch, und insbesondere mit Arnie, das war ein .. Volltreffer! Vielen Herzlichen Dank vier alles Arnie! (btw. Arnie bitte verwende beim Paint ein etwas dickerer Pinsel…)

By Walter Krumbacher on 7/2/2024

Arnie ist ein echter Profi, erklärt sehr gut und lockert den Kurs immer wieder auf mit seiner Art das Wissen zu vermitteln. Vielen Dank. Ich bin weiterhin voll von der Präsentation von Arnie überzeugt

By Tobias Gietmann on 7/1/2024

Ich habe diesen AI-Kurs absolviert und bin überaus begeistert. Der Kurs zeichnete sich durch seine außergewöhnliche Ausführlichkeit (teilweise für mich etwas übersteigend bei Themen um die Programmierung) und seinen hohen Informationsgehalt aus. Ich konnte in kurzer Zeit ein tiefes Verständnis für die Materie entwickeln und habe weit mehr gelernt als in anderen Kursen, die das Fünffache gekostet haben. Arnie macht das herausragend, vermittelt komplexe Inhalte auf verständliche Weise und schafft eine angenehme Lernatmosphäre. Ich kann diesen Kurs uneingeschränkt empfehlen und bedanke mich herzlich für diese wertvolle Erfahrung.

By Thomas Hauck on 6/2/2024

Eindrucksvoller Einblick in die Welt der LLMs: Ein Kursbericht Der kürzlich absolvierte Kurs über Large Language Models (LLMs) bot einen faszinierenden Einblick in die rasante Entwicklung dieser Technologie. Im Fokus standen dabei einige der bekanntesten Namen der Branche: OpenAI, Gemini, Claude, Llama 3 und ChatGPT. Besonders beeindruckt hat mich die Vielfalt der vorgestellten Modelle und ihre unterschiedlichen Stärken. Während OpenAI und ChatGPT durch ihre Vielseitigkeit und beeindruckenden Sprachfähigkeiten glänzten, überzeugte Gemini mit seiner enormen Wissensbasis und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären. Claude hingegen beeindruckte durch seine Kreativität und Fähigkeit, originelle Texte zu verfassen, während Llama 3 mit seiner Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit punktete. Der Kurs bot nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Übungen, in denen wir die Modelle selbst ausprobieren und ihre Fähigkeiten testen konnten. Dadurch wurde das Gelernte greifbar und anwendungsorientiert. Ein weiterer Pluspunkt war die kompetente und engagierte Kursleitung, die stets für Fragen und Diskussionen offen war. Dadurch entstand eine angenehme Lernatmosphäre, in der sich alle Teilnehmer wohlfühlten und aktiv am Kursgeschehen beteiligten. Insgesamt kann ich den Kurs jedem empfehlen, der sich für die faszinierende Welt der LLMs interessiert und einen fundierten Überblick über die aktuellen Entwicklungen und Technologien gewinnen möchte. Es war ein inspirierendes Erlebnis, das mein Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie erweitert hat.

Showing all 10 reviews on CourseDuck

Read all 342 reviews on Udemy

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Quality Score

No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.

Content Quality
/
Video Quality
/
Qualified Instructor
/
Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 92 / 100