世界20万人が学んだ講師が教えるLLM開発(日本語字幕) (Udemy.com)

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生成AIとLLMをマスターする：8週間の実践的なハンズオン講座

業界のベテランEd Donnerが指導する、実践的で現実的なプロジェクトを通じて、あなたのAIキャリアを加速させましょう。高度な生成AI製品を構築し、20以上の画期的なモデルを試し、検索拡張生成（RAG）、QLoRA、エージェントといった最先端の技術をマスターします。

このコースで得られること

• 最先端のモデルとフレームワークを用いて、高度な生成AI製品を構築します。

• フロンティアモデルやオープンソースモデルを含む、20以上の画期的なAIモデルを試します。

• Hugging Face (ハギングフェイス)、LangChain (ラングチェーン)、Gradio (グラディオ) といったプラットフォームの習熟度を高めます。

• 検索拡張生成（RAG）、QLoRAによるファインチューニング、エージェントといった最先端の技術を実装します。

• 以下のような、実社会で役立つAIアプリケーションを作成します：

• テキスト、音声、画像と対話するマルチモーダルなカスタマーサポートアシスタント。

• 共有ドライブに基づいて、企業に関するあらゆる質問に答えられるAIナレッジワーカー。

• ソフトウェアを最適化し、60,000倍以上のパフォーマンス向上を達成するAIプログラマー。

• 未見の製品の価格を正確に予測するEコマースアプリケーション。

• 推論から学習へ移行し、フロンティアモデルとオープンソースモデルの両方をファインチューニングします。

• 洗練されたユーザーインターフェースと高度な機能を備えたAI製品を本番環境にデプロイします。

• AIおよびLLMエンジニアリングのスキルを向上させ、業界の最前線に立ちます。

講師について

私はEd Donnerです。AIとテクノロジーの分野で20年以上の経験を持つ起業家であり、リーダーです。自身のAIスタートアップを共同設立して売却し、2社目を立ち上げ、世界中のトップクラスの金融機関やスタートアップでチームを率いてきました。この刺激的な分野に他の人々を導き、彼らが業界の最前線で専門家になる手助けをすることに情熱を注いでいます。

プロジェクト：

プロジェクト1：企業のウェブサイトをインテリジェントにスクレイピングし、ナビゲートするAI搭載のパンフレット生成ツール。

プロジェクト2：UIと関数呼び出し機能を備えた、航空会社向けのマルチモーダルなカスタマーサポートエージェント。

プロジェクト3：オープンソースモデルとクローズドソースモデルの両方を使用して、音声から議事録とアクションアイテムを作成するツール。

プロジェクト4：Pythonコードを最適化されたC++に変換し、パフォーマンスを60,000倍向上させるAI。

プロジェクト5：検索拡張生成（RAG）を使用して、企業関連のあらゆる事柄に関する専門家となるAIナレッジワーカー。

プロジェクト6：最終課題パートA – フロンティアモデルを使用して、短い説明文から製品価格を予測します。

プロジェクト7：最終課題パートB – 価格予測でフロンティアモデルと競合するために、オープンソースモデルをファインチューニングします。

プロジェクト8：最終課題パートC – モデルと協調してお買い得品を見つけ、特別セールを通知する自律型エージェントシステム。

このコースが選ばれる理由

• 実践的な学習： 最良の学習方法は、実践することです。驚くべき結果をもたらす実用的なAIアプリケーションを構築する、実践的な演習に取り組みます。

• 最先端の技術： 検索拡張生成（RAG）、QLoRA、エージェントなど、最新のフレームワークと技術を学び、時代を先取りします。

• 分かりやすいコンテンツ： あらゆるレベルの学習者向けに設計されています。ステップバイステップの説明、実践的な演習、チートシート、豊富なリソースが提供されます。

• 高度な数学は不要： このコースは実践的な応用に焦点を当てています。LLMエンジニアリングをマスターするのに、微積分や線形代数は必要ありません。

コース構成

第1週：基礎と最初のプロジェクト

• トランスフォーマーの基礎を深く学びます。

• 6つの主要なフロンティアモデルを試します。

• ウェブをスクレイピングし、意思決定を行い、フォーマットされた営業パンフレットを作成する、最初のビジネス向け生成AI製品を構築します。

第2週：フロンティアAPIとカスタマーサービスチャットボット

• フロンティアAPIを探求し、3つの主要なモデルと対話します。

• テキスト、画像、音声と対話し、ツールやエージェントを活用できる、洗練されたUIを持つカスタマーサービスチャットボットを開発します。

第3週：オープンソースモデルの活用

• Hugging Face (ハギングフェイス) を使用して、オープンソースモデルの世界を発見します。

• 翻訳から画像生成まで、10の一般的な生成AIのユースケースに取り組みます。

• 録音から議事録とアクションアイテムを生成する製品を構築します。

第4週：LLMの選定とコード生成

• LLM間の違いと、ビジネスのタスクに最適なモデルを選択する方法を理解します。

• LLMを使用してコードを生成し、PythonからC++へコードを翻訳してパフォーマンスを60,000倍以上向上させる製品を構築します。

第5週：検索拡張生成（RAG）

• 検索拡張生成（RAG）をマスターし、ソリューションの精度を向上させます。

• ベクトル埋め込みに習熟し、人気のオープンソースのベクトルデータストアでベクトルを探求します。

• 今日の市場にある実際の製品と同様の、完全なビジネスソリューションを構築します。

第6週：学習への移行

• 推論から学習へ移行します。

• 実際のビジネス問題を解決するために、フロンティアモデルをファインチューニングします。

• 独自の特化モデルを構築し、AIの旅における重要なマイルストーンを達成します。

第7週：高度な学習技術

• QLoRAによるファインチューニングのような高度な学習技術を深く学びます。

• 特定のタスクでフロンティアモデルを上回る性能を発揮するよう、オープンソースモデルを学習させます。

• あなたのスキルを次のレベルに引き上げる、挑戦的なプロジェクトに取り組みます。

第8週：デプロイと最終化

• 洗練されたUIを備えた商用製品を本番環境にデプロイします。

• エージェントを使用して機能を強化します。

• 最初の本番稼働可能な、エージェント化された、ファインチューニング済みのLLMモデルを完成させます。

• AIとLLMエンジニアリングの習得を祝い、キャリアの新たな段階に備えます。