【世界で8万人が受講：Python for Finance】Pythonを使って学ぶ現代ファイナンス理論と実践 (Udemy.com)

話し方も聞きやすいし、説明もお上手なのですが、カリキュラム自体、特に後半のコンテンツ構成にかなり無理があると感じます。 セクション14あたりからファイナンス理論の本論に入っていくのですが、理論の大部分を省略してしまうので、単にコードをポチポチ実行していくだけになり頭にほとんど何も残らない印象です。

教材として用意されているYahooファイナンスからデータを取得するコードがエラーとなりました。エラーとなるようになってから随分時間が経っているようです。 代替手段としてCSVファイルから読み込む方法も用意されていますがそちらもエラーとなり動きませんでした。動作確認をされているのか疑問です。

後半のfinance理論のところは、そもそも内容が難しいためとは思いますが、説明がざっと流れた感じでした。 ただ、とりあえず、finance理論を実装できるという点では、価値があると思います。

非常にわかりやすく網羅的でした。 前提として統計の知識がないと駆け足の解説に置いていかれますが、求めたい結果に応じで必要な数値を入れたら結果を返してくれるブラックボックスとしてただツールを起動していれば実用性のあるものを取り扱っているので 流し見で雰囲気を掴むだけでも価値があると思います 自分はPythonや株式の予備知識があり、途中で統計学の本を買って勉強しながら並行して進めたので大丈夫でしたが、この分野について全くの初見だと挫折するかもしれません

日本ではファイナンスに関して、ExcelやVBAをツールとして用いる場合が多い中、Pythonをツールとした本講義は目新しく、非常にためになった。 ただ、以下については改善をお願いしたい。ソースコードを動かすために修正する時間がムダになったため。 ・今日的にYahooファイナンスのAPIは使えないため、代替APIもしくは他のツール利用を前提としたコードに修正をお願いいたします。 ・CSVのソースコードは本当に動作確認しているのか、と疑いたくなるものが散見されるので改善をお願いいたします。 -CSVデータのタイトルとPythonコードが合っておらずエラーとなる -CSVデータをもとにするはずがDataReaderで作成したデータセットをもとにしている -CSVファイル名が誤っている 等

①マーケット担当者向け・経験者向け・アセマネ会社でファンド運用に携わっている人向け ②利益率、リスク(分散/標準偏差)、決定係数などを座学とPythonで学べます ③回帰分析のパートは実務でも応用可能と判断します 私も実務ですこしずつ使いながら慣れてレベルアップしていこうと思っています。

わかりやすい。10月30日現在、pandasの役割はyfinaceで代替可能。他人に勧められる良い講座を探すために受講した。講義の内容は自分が元々得意とする分野であったが僕自身も楽しく学習できた。pythonプログラミングを理解する上でファイナンスとの相性は良く、また講師の簡潔な説明によりスピード感を保てている。またこの講座でやったことを自力で関数化したり、それをアプリにしたりすれば相当pythonの力も身につくと思った。

大変良い勉強になりました。少し難しかったので、再度見直して理解を深めたいと思います。 ファイナンス理論の説明はとてもわかりやすかったですが、jupyter notebookの画面が小さくて若干見づらかったです。

pythonを全く知らない状態からスタートしましたが、基礎の抑えておくべきところからしっかりと教えてもらえるので、少しずつステップアップしてることを実感しています。より高度な金融の実務に耐えらえるスキルを身に着けていきたいと思います。

Pythonの文法を含めた概要学習（独学プログラマー、Python実践データ分析100本ノック、Python2年生スクレイピングの仕組み）と統計学復習後（東京大学出版会統計学入門、Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書）に受講。 実際のデータを使ってのシミュレーションは非常に有益。statsmodelsのサマリーの具体的な読み方など、本では読み飛ばした部分を現実的な使い方まで落とし込んで解説していただいた。 実務では企業の財務分析モデルを多用しているが、Pythonを活用することでより深度のある分析、simulationができないか試行錯誤している。Pythonによる企業財務データ取得、財務分析、パラメータの決定とモデル作成というテーマでの講義を期待したい。 因みに、Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書では、statsmodels.formula.apiを紹介していて、これをつかうとstatsmdelsでOLSをするときのadd.constantが必要ないので便利だと思う。なお、説明変数の名前にブランクが入るとエラーになるので、この講義の事例では変数の名前を変えないと使えないが。（ex. 'Test 1'）