【한글자막】 인공 지능 (AI) 으로 비즈니스 해결하기 (Udemy.com)

• AI 솔루션을 이용해 현실의 비즈니스 과제 해결!

• 3단계로 진행하는 비즈니스 최적화 및 사례 연구!

인공 지능 (AI) 으로 비즈니스 해결하기 강의를 선택해야 하는 이유

비즈니스를 최적화하고, 수익성을 최대화 하기 위해 AI를 배우려고 하신다면, 포트폴리오에 추가할 비즈니스 사례 연구를 찾고 계신다면, 기업을 AI 비즈니스로 전환하고자 하신다면 이 강의를 선택하세요.

3개의 파트로 진행 되는 이 강의에서는 Q러닝, 딥 Q러닝, 톰슨 샘플링 기법을 사용하여 아래의 비즈니스 사례 연구를 진행합니다.

파트 1 - 비즈니스 과정 최적화 사례 연구: 전자 상거래 창고 흐름의 최적화 AI 솔루션 : Q 러닝

파트 2 - 비용 최소화 사례 연구 : 데이터 센터에서의 에너지 소비 비용의 최소화 AI 솔루션 : 딥 Q 러닝

파트 3 - 수익 극대화 사례 연구: 온라인 소매 비즈니스의 수익 극대화 AI 솔루션: 톰슨 샘플링

이 과정을 마치고나면 인공지능을 이용하여 어떤 비즈니스에서든 아래의 세 가지 과제를 해결할 수 있습니다.

1. 비즈니스 과정 최적화

2. 비용 최소화

3. 수익 극대화

세 가지 사례 연구를 진행하며 과제 해결을 위해 아래의 세 가지 별도 AI를 구축 하시게 될 겁니다.

파트 1 - 과정 최적화에서는 전자 상거래에서의 창고 흐름의 최적화를 위해 AI를 구축합니다.

파트 2 - 비용 최소화에서는, Google이 DeepMind로 이루어낸 성과와 같이 데이터 센터에서의 에너지 소비 비용을 50% 이상 절감하기 위해 더욱 심화된 AI를 구축하겠습니다!

파트 3 - 수익 극대화에서는 온라인 소매 비즈니스의 수익을 극대화해 10억 달러 이상의 수익을 창출할 수 있도록 다른 종류의 AI를 구축하게 될 겁니다!

이 강의에서는 비즈니스를 위한 인공지능과 관련된 책을 제공합니다.

“비즈니스를 위한 인공 지능에 대한 모든 것이 담긴 100쪽 분량의 책!”.

책:

책은 다음과 같은 내용을 포함합니다:

• 아름답고 깨끗한 LaTeX로 쓰인 100쪽 분량의 명확한 설명

• 상세히 기술된 수학적 설명을 포함한 모든 AI 개요 및 이론

• 강의의 세 가지 사례 연구 및 솔루션

• Q 러닝, 딥 Q 러닝 및 톰슨 샘플링을 포함한 세 가지 AI 모델

• 코드 템플릿

• 연습을 위한 과제 및 풀이법

• 모델 저장과 불러오기 및 조기 종료 등과 같은 많은 추가적인 팁과 기법

결론:

이 강의 과정은 업계 최고 수준의 연봉을 보장하는 AI 분야에서의 취업을 원하시거나, 자신만의 사업을 시작하고자 하시는 분들에게 안성맞춤입니다.

여러분의 커리어에 날개를 달아 줄 궁극의 AI 강의 과정 — 비즈니스를 위한 인공 지능을 통해, 오늘 여러분의 커리어를 한 단계 끌어 올리세요.

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

강의에서 만나요!