Estadística para Data Science y análisis de negocios (Udemy.com)
La estadística que necesitas en la oficina: inferencial y descriptiva, pruebas de hipótesis, análisis de regresión.
Created by: 365 Careers
Last updated July 2024
What you will learn
- Comprender los fundamentos de la estadística.
- Aprender a trabajar con diferentes tipos de datos.
- Graficar diferentes tipos de datos
- Calcular las medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad.
- Calcular correlación y covarianza.
- Distinguir y trabajar con diferentes tipos de distribuciones.
- Estimar intervalos de confianza.
- Realizar pruebas de hipótesis.
- Tomar decisiones basadas en datos.
- Comprender conceptos necesarios para la ciencia de datos incluso con Python y R!
How it compares
Against the other 461 rated Udemy courses in Data Science on CourseDuck:
- Rating4.4 out of 5higher than 28% of them
- Reviews1,340#118 of 462 by number of reviews
- Length3.4 hoursshorter than 77% of them
- Last updatedJuly 2024earlier than 71% of them
Course Description
Descripción
¿Es la estadística una fuerza motriz en la industria en la que deseas entrar? ¿Quieres trabajar como Analista de Mercadeo, Analista de Inteligencia de Negocios, Analista de Datos o Científico de Datos?
Pues bien, ¡has venido al lugar correcto!
Estadística para la ciencia de datos y análisis de negocios está aquí para ti, ¡con plantillas de Excel incluidas!
Este es tu punto de partida. ¡Y es el inicio perfecto!
En poco tiempo, adquirirás las habilidades fundamentales que te permitirán entender análisis estadísticos complicados directamente aplicables a situaciones de la vida real. Hemos creado un curso que es:
· Fácil de entender
· Completo
· Práctico
· Al grano
· Lleno de ejercicios y recursos
· Orientado a los datos
· Te introduce a la jerga científica estadística
· Te enseña sobre la visualización de datos
· Muestra los principales pilares de la investigación cuantitativa
No es ningún secreto que muchos de estos temas han sido explicados en línea. Miles de veces. Sin embargo, es casi imposible encontrar un programa estructurado que te dé una comprensión de por qué ciertas pruebas estadísticas se utilizan tan a menudo. Los paquetes de software modernos y los lenguajes de programación están automatizando la mayoría de estas actividades, pero este curso te da algo más valioso: habilidades de pensamiento crítico. Las computadoras y los lenguajes de programación son como los barcos en el mar. Son naves finas que te llevarán al destino deseado, pero depende de ti, el aspirante a científico de datos o analista de BI, navegar y apuntar en la dirección correcta.
Enseñar es nuestra pasión
Trabajamos duro durante más de cuatro meses para crear el mejor curso de Estadística posible y que te ofrezca el mayor valor. Queremos que tengas éxito, por lo que el curso pretende ser lo más atractivo posible. Animaciones de alta calidad, magníficos materiales de curso, preguntas de quiz, folletos y notas explicativas, así como un glosario con todos los nuevos términos que aprenderás, son sólo algunos de los beneficios que obtendrá al suscribirse.
¿Qué hace a este curso diferente del resto de los cursos de Estadística?
Producción de alta calidad - vídeo HD y animaciones (¡no es una colección de aburridas lecciones!)
Instructor experto (Un matemático y estadístico experto que han competido a nivel internacional)
Capacitación completa: cubriremos todos los temas y habilidades estadísticas importantes que necesitas para convertirte en un analista de mercadeo, un analista de inteligencia de negocios, un analista de datos o un científico de datos.
Extensos estudios de caso que te ayudarán a reforzar todo lo que has aprendido
Excelente soporte: si no entiendes un concepto o simplemente quieres enviarnos un mensaje, recibirás una respuesta en el plazo de 1 día laborable.
Dinámico: ¡no queremos hacerle perder el tiempo! El instructor establece un buen ritmo a lo largo de todo el curso.
¿Por qué necesitas estas habilidades?
Salario/Ingresos - las carreras en el campo de la ciencia de datos son algunas de las más populares en el mundo corporativo hoy en día. Y, dado que la mayoría de las empresas están empezando a darse cuenta de las ventajas de trabajar con los datos a su disposición, esta tendencia sólo continuará creciendo.
Promociones - Si entiendes bien de estadística, podrás respaldar tus ideas de negocio con evidencia cuantitativa, lo cual es un camino fácil para el crecimiento de tu carrera.
Futuro Seguro - como dijimos, la demanda de personas que entienden de números y datos, y pueden interpretarlos, está creciendo exponencialmente; probablemente has oído hablar del número de trabajos que se automatizarán pronto, ¿verdad? Bueno, las carreras de ciencias de datos son las que automatizan, no las que se automatizan.
Crecimiento - este no es un trabajo aburrido. Cada día te enfrentarás a diferentes retos que pondrán a prueba tus habilidades actuales y te obligarán a aprender algo nuevo.
Por favor, ten en cuenta que el curso viene con la garantía incondicional de devolución de tu dinero en 30 días de Udemy. ¿Y por qué no dar esa garantía? Estamos seguros de que este curso te proporcionará un gran valor.
¡Comencemos a aprender juntos ahora!
Instructor Details
- 4.4 Rating
1,340 Reviews
365 Careers
365 Careers is the #1 best-selling provider of business, finance, data science and AI courses on Udemy. The company’s courses have been taken by more than 4,000,000 students in 210 countries. People working at world-class firms like Apple, PayPal, and Citibank have completed 365 Careers trainings.
Currently, 365 focuses on the following topics on Udemy: 1) Finance – Finance fundamentals, Financial modeling in Excel, Valuation, Accounting, Capital budgeting, Financial statement analysis (FSA), Investment banking (IB), Leveraged buyout (LBO), Financial planning and analysis (FP&A), Corporate budgeting, applying Python for Finance, Tesla valuation case study, CFA, ACCA, and CPA
2) Data science – Statistics, Mathematics, Probability, SQL, Python programming, Python for Finance, Business Intelligence, R, Machine Learning, TensorFlow, Tableau, the integration of SQL and Tableau, the integration of SQL, Python, Tableau, Power BI, Credit Risk Modeling, and Credit Analytics, Data literacy, Product Management, Pandas, Numpy, Python Programming, Data Strategy
3) Entrepreneurship – Business Strategy, Management and HR Management, Marketing, Decision Making, Negotiation, and Persuasion, Tesla's Strategy and Marketing
4) Office productivity – Microsoft Excel, PowerPoint, Microsoft Word, and Microsoft Outlook
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Reviews
By Ernesto José Hernández Navarro on 10/29/2025
Muy buen curso de estadística básica y las lecciones están bien explicadas. Lo único que no me gusto es que al llegar a la lección de valores P y las siguientes este dato no lo calculan, propone herramientas externas, pero no menciona ninguna. Excel es capaz de poder calcular estos valores por lo que pudieron haber incluido este cálculo en los ejercicios.
By Yosef Ambe Levy on 2/15/2024
Muy bien explicado, fácil de entender. Los cuestionarios y ejercicios de cada tema ayudan a afianzar el conocimiento. ME ENCANTÓ!! El único tema es que en los proyectos no explica la forma de resolverlos en Excel, las cosas técnicas como los histogramas y otras cosas, así que esos no los pude resolver bien; y la parte de prueba de hipótesis es más difícil que todo lo anterior, pero fuera de esto el mejor curso de estadística que he tomado.
By Alejandro Evaristo Patino Zarate on 11/27/2023
Buen curso en general me gustó, sin embargo ya al final del curso he notado que los ejercicios no coinciden con las lecciones anteriores a mi parecer faltó revisar a detalle los ejercicios y las soluciones de estos, es confuso ya que tuve que invertir tiempo en poder darme cuenta que estos ejercicios no tenían la respuesta correcta en base a lo anteriormente explicado en el mismo curso. Pero de ahí en fuera buen curso.
By Elena Montes Navas on 10/23/2023
Este curso explica muy bien desde las nociones más básicas de estadística hasta conceptos más avanzados. El contenido está bien estructurado, con lo que no se pierde el hilo conductor. Se podría englobar la idea del curso como muy necesario; tanto para aquellos que están introduciéndose en el Análisis de Datos como para los que tienen que refrescar los conocimientos de estadística para que no caigan en el olvido.
By Oscar Ortega on 12/13/2022
Debido a la cierta complejidad de los temas me vi varias veces buscando información o videos en otros lados para entender los temas, no obstante, encontrar un curso con temas especificos para empezar en el desarrollo profesional de data scientist fue de verdad de muchísima ayuda. El ser autodidacta es básicamente ser proactivo y práctico para estudiar y buscar información. Buen curso.
By Jery Paz B. on 4/25/2021
Muy buen curso, excelente Pedagogía. Merece 5 estrellas pero en el curso se habla de que en las siguientes lecciones explicaran otros temas ( por ejemplo Regresión ) y luego no lo explican. Además ofrecen que al terminar el curso regalaran 01 curso de Excel y uno de Power Point y no lo hacen, traté de comunicarme sin respuesta.
By Jose Luis Ramirez Ramirez on 3/7/2021
Todo iva bien hasta llegar a las explicaciones de las clases 57 y 58 donde los calculos mostraban unos valores y el instructor mencionaba unos valores completamente diferentes que en mi caso me llevaron a una confusión que debi resolver buscando videos en una plataforma diferente, eso me ocasionó invertir mas tiempo del necesario, de resto puedo decir que un curso relativamente bueno
By Yheison Alexander Zarate Herrera on 8/7/2020
Excelente curso me ha permitido ir desde lo básico, entendiendo los conceptos de estadística. Puedo ver el curso desde un IPad mini y funciona bastante bien, solo un detalle, no sirvió desde el navegador cosa que en Android sí, tuve que descargar la app, fuera de eso todo está excelente
By Vanesa Sandoval on 7/22/2020
Si fue buena, ilustrativa, pero encontre algunas diferencias en la solución de algunos ejercicios que me parecen no son coherentes con lo explicado, por ej. en el 4.10 toman Var.S cuando deberia ser Var.P ; tambien en el 4.10 hay varias cifras que acuden a una tabla en ingles y hace que las cifras sean diferentes. El tema de la explicación de sacar el valor p si falto demasiado, porque la calculadora que mencionan no funciona y si falto explilcación de como es el tema de cola derecha, izquierda o dos colas y como se saca en Excel para estadistico T y Z.
By Ismael Onostre Ayala on 4/12/2020
Me agradó bastante el curso, esta mu bien explicado y los ejercicios ayudan a reforzar el conocimiento adquirido en cada lección, adicionalmente los ejercicios utilizados son muy buenos.
Quality Score
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Overall Score : 88 / 100











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