Inteligencia Artificial aplicada a Negocios y Empresas (Udemy.com)

Excelente curso. Explica de manera clara como aplicar la IA en el ámbito empresarial combinando fundamentos teóricos con casos prácticos. Me permitio comprender como optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y detectara oportunidades de negocios utilizando IA.

El curso está genial: las explicaciones, los temas tratados y el ritmo son más que adecuados. Además, los casos prácticos son realmente interesantes, y el hecho de explicar todas las matemáticas que hay por detrás con ejemplos de forma simple e intuitiva hace que todo vaya sobre ruedas. Por poner un "pero", sí que ha habido algún apartado que he tenido que ver varias veces (como un par de la implementación del segundo caso práctico, en los que no sabía muy bien qué estaba devolviendo/qué necesitaba en algunas funciones, o para entender el ejemplo del muestreo de Thompson mostrado al inicio de la parte 3 del curso), pero no deja de ser una cuestión personal. Felicidades por un trabajo tan bien hecho, y muchas gracias.

En este curso si le dedicas el 100% de la atención y revisas todo el contenido deteniendote al detalle, vas a conocer todo lo que tenes que saber de las bases genéricas de la Inteligencia Artificial, Redes neuronales y lógica de implementación, ademas de todos los anexos y bibiliografía extra que apoyará a la integración del curso. 10/10

Hay muchas cosas buenas que decir del curso: +El código está disponible, y hay apuntes del curso. + Recursos interesantes a mayores para ampliar + Las herramientas/algoritmos empleados son aparentemente modernos (desde mi ignorancia no puedo decir más). +El profesor en general tiene una actitud muy positiva, y parece que le gusta lo que hace. +Considero que aprendí varias cosas útiles/interesantes Las cosas negativas en este caso son totalmente irrelevantes en comparación, pero: - A veces el profesor se toma mucho tiempo hablando sin avanzar. - Los nombres de las lecciones a veces podrían ser más descriptivos

Excelente curso; la verdad lo mejor es el libro del curso; no imaginaba que tener un recurso como ese seria tan ventajoso; permite consultas muy rápidas y además sirve muy bien para avanzar bastante rápido una vez que acabas el curso y quieres revisitar algún apunto o conocimiento para proyectos propios; la verdad muy contento de terminar este curso; como apunte la verdad me gusto mucho la introducción al Deep Q-Learning y esta muy digerible una vez que lees el libro y ves los videos

Es un curso que esta bastante bien, aunque en mi opinión podría abarcar quizás un poco más, como si tiene en otros curso como Machine Learning de la A a la Z, deeplearning con Tensorflow o el de Inteligencia artificial, a los que sí les pongo las 5 estrellas

Realmente ya estaba acostumbrado a los cursos de Juan, de 40 horas se me hizo muy corto y quede con ganas de mas y mas ejemplos con problemas de empresas y la solución de estrategias de ML, me gustaría mucho que en el futuro Juan le este agregando mas ejemplos de solución con inteligencia artificial a problemas de empresas en un link del colab y estar visitando el curso. Gracias Juan por el curso... bendiciones ;)

Después de más de 250 h acumuladas de cursos relacionados con este tipo de materias, puedo decir que este curso me ha resultado muy agradable. Se sigue muy bien, los ejemplos son sencillos pero al mismo tiempo suficientemente complejos como para poder hacer código próximo a ejemplos reales. Si no le doy las 5 estrellas es porque tenía la esperanza de que los ejemplos fueran quizás un poco más elaborados y ya casos reales. En cualquier caso, es de la categoría de excelentes.

Me ha gustado mucho, sobre todo la parte de Deep Q-Networks. Se que el CASO 2 de minimización de coste energético es un ejercicio para enseñar e ilustrar a los estudiantes (a mi me ha ayudado a entender mucho la dinámica de este tipo de algoritmos), pero la política de funcionamiento del sistema de refrigeración de los servers acaba siendo la de no ajustar la Tª a no ser de que vaya a alcanzar los valores extremos 80ºC y -20ºC respectivamente. Esto es así porque las recompensas se las hemos indicado SOLO a través de lo que no gastamos en energía y NO EXISTEN recompensas negativas por estar fuera del rango optimo (18-24ºC). Por ejemplo estar fuera del rango optimo podría bajar el rendimiento del server y esto tener afección al trafico de datos y esto a perdida de dinero en la empresa. Ahorras energía por un lado pero pierdes eficiencia por otro. Muchas gracias y nos vemos.

100 % recomendable, lo he disfrutado. Durante el curso se escriben todas las lineas de código por lo que se explica la lógica detrás de cada paso. Agradezco el libro porque además de ser muy completo ayuda a los que nos gusta tener un soporte físico. No es el primer curso que hago con Juan Gabriel y seguro que no es el último.