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UdemyArtificial IntelligencePaid courseAll LevelsCertificate

Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales (Udemy.com)

Desata el poder de la IA para resolver problemas prácticos, del mundo real en Finanzas, Tecnología, Arte y Salud

Created by: Prof. Ryan Ahmed, PhD, MBA

Last updated October 2023

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What you will learn

  • Experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real, entrenando y desplegando modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker
  • Desplegar el modelo basado en Emotion AI usando Tensorflow 2.0 Serving y usa el modelo para hacer la inferencia.
  • Comprender el concepto de IA explicable y descubrir la naturaleza de caja negra de las redes neuronales artificiales y visualizar sus capas ocultas con GradCam.
  • Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de tumores cerebrales en un hospital.
  • Construir y entrenar el modelo de IA para detectar y localizar los tumores cerebrales utilizando las redes ResNets y ResUnet (aplicaciones en salud).
  • Entender la teoría y la intuición que hay detrás de los modelos de segmentación y el estado del arte de las redes ResUnet.

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Course Description

¡La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) está aquí!

"El mercado de la Inteligencia Artificial en todo el mundo se proyecta que crezca en 284.6 Billones de dólares, impulsado por un crecimiento compuesto del 43,9%. El Deep Learning, uno de los segmentos analizados y dimensionados en este estudio, muestra el potencial para crecer a más de 42. 5%.” (FUENTE: globenewswire).

La IA es la ciencia que permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana, como la toma de decisiones, el razonamiento, el procesamiento de textos y la percepción visual. La IA es un campo general más amplio que abarca varios sub campos como el aprendizaje automático, la robótica y la visión por computador.

Para que las empresas se vuelvan competitivas y aumenten su crecimiento, necesitan aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos, reducir los costes y aumentar los ingresos. Hoy en día, la IA se implementa ampliamente en muchos sectores y ha estado transformando todas las industrias, desde la banca hasta la salud, el transporte y la tecnología.

La demanda de talentos de IA ha aumentado exponencialmente en los últimos años y ya no se limita a Silicon Valley! Según Forbes, las habilidades de IA están entre las más demandadas para el 2020.

El propósito de este curso es proporcionarte conocimientos sobre aspectos clave de las aplicaciones modernas de la Inteligencia Artificial de una manera práctica, fácil y divertida.

El curso proporciona a los estudiantes una experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real. El curso cubre muchos temas y aplicaciones nuevas como Emotion IA, la explicación clara de la caja negra detrás de la IA, la IA creativa y las aplicaciones de la IA en la salud, los negocios y las finanzas.

Una característica clave y única de este curso es que entrenaremos y desplegaremos modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker. Además, cubriremos varios elementos del flujo de trabajo AI/ML que cubren la construcción de modelos, el entrenamiento, la sincronización de los hiper parámetros, y el despliegue. Además, el curso ha sido cuidadosamente diseñado para cubrir aspectos clave de la IA como el Aprendizaje automatizado, el Deep Learning, y la visión por computador.


AQUÍ HAY UN RESUMEN DE LOS PROYECTOS QUE ABARCAREMOS:

  • Proyecto #1 (Emotion AI): Clasificación de Emociones y Detección de Puntos Faciales Claves usando IA.

  • Proyecto #2 (AI en el Cuidado de la Salud): Detección y localización de tumores cerebrales mediante la IA.

  • Proyecto #3 (IA en Negocios/Marketing): Segmentación de clientes en centros comerciales usando auto encoders y algoritmos de aprendizaje automático no supervisados.

  • Proyecto #4: (AI en Negocios/Finanzas): Predicción y supervisión de la validez tarjetas de crédito usando el algoritmo XG-Boost de AWS SageMaker (AutoPilot).

  • Proyecto #5 (IA Creativa): Generación de obras de arte por la IA.


PARA QUIÉN ES ESTE CURSO:

El curso está dirigido a profesionales de la IA, aspirantes a científicos de datos, entusiastas de la tecnología y consultores que deseen obtener una comprensión fundamental de la ciencia de los datos y resolver problemas del mundo real. Aquí hay una lista de para quién es este curso:

  • Consultores experimentados que quieran transformar industrias aprovechando la IA.

  • Profesionales de la IA que quieran avanzar en sus carreras y construir su portfolio.

  • Propietarios de negocios visionarios que quieren aprovechar el poder de la IA para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio.

  • Entusiastas de la tecnología que son apasionados de la IA y quieren ganar experiencia práctica en el mundo real.


PRE-REQUISITOS DEL CURSO:

Se recomiendan conocimientos básicos de programación. Sin embargo, estos temas se cubrirán ampliamente durante las primeras clases del curso; por lo tanto, el curso no tiene pre requisitos necesarios y está abierto a cualquier persona con conocimientos básicos de programación. Los estudiantes que se inscriban en este curso dominarán los fundamentos de la ciencia de datos y aplicarán directamente estos conocimientos para resolver desafiantes problemas empresariales del mundo real.

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Udemy Discount

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Instructor Details

Prof. Ryan Ahmed, PhD, MBA

I'm Dr. Ryan Ahmed, professor, engineer, and founder of Stemplicity, where we help people get past the hype and actually build things with AI, Agentic AI, Cloud, and Data Science.

Over the past 10 years, I've taught 1 million learners across 160 countries — 700,000+ enrolled in my Udemy courses, 260,000+ subscribers on the "Prof. Ryan Ahmed" YouTube channel, and 120,000+ on Coursera. I also run corporate AI training for teams at HSBC, RBC, Discover, and Barclays across the US, Canada, and the UK. I held leadership roles at GM, Samsung, and Stellantis in Canada and the U.S., working on electric and autonomous vehicle technologies.

I hold a MASc, PhD, and MBA from McMaster University. I’m also a licensed Professional Engineer and a Stanford-certified program manager with over 60+ published research papers in AI and battery systems.

But credentials are the least interesting part. Here's what I actually believe: "AI is the biggest opportunity of our lifetime", and most people are sitting it out because they think they need to code or have a PhD. You don't. If you're willing to show up and try, I'll help you get good at this.

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Reviews

4.2

561 ratings on Udemy

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By Gustavo Montana on 1/27/2024

Profesor Gomilla, he realizado casi toda la ruta de cursos realizados por usted, empezando desde probabilidad Y estadística en R Y los cursos de Machine Learning E inteligencia artificial. Me ha tomado aproximadamente dos años, combinado con otros estudios que he realizado y mi trabajo. No soy matemático ni programador, pero me siento muy preparado para poder asumir proyectos relacionados con inteligencia artificial Y asesoría financiera qué es a lo que me dedico. También he visto una evolución bastante positiva en sus clases, desde el uso de notebooks en Júpiter, spider Y ahora en Google colab con tareas y mini retos. No me queda más que agradecerle este valioso material Y que pueda continuar creando más de este tipo de contenido de altísima calidad. Un saludo Y Espero que pueda leer esta reseña

By Jhon Jairo Galeano Melo on 1/4/2024

habla de más, es muy redundante en varios temas, me temo que lo hace por generar más horas de grabación, por otro lado solo presenta por encima el codigo que ya tiene escrito, es mucho más dinamico cuando se escribe y comenta porque se da, los proyectos están bien, pero todos estan en kaggle, tener presente que no es un curso introductorio debes tener una buena base de python para seguir la lectura del codigo. Cansa un monton que sea reduntante con las explicaciones o con el desarrollo de los temas, tiene su plus con la exportación de los modelos para enviar solicitudes

By Balam Sinhué López Herrera on 9/18/2022

El curso es una excelente fuente para crear un portafolio sobre IA ademas de tratar temas para empezar a desplegar estos proyectos (ya sea a través de TF o en plataformas como AWS). Ademas las explicaciones y las diapositivas son muy claras a la hora de presentar temas bastante complejos que permiten entender los principios de funcionamiento de los diferentes algoritmos implementados en el curso. Tal vez el único pero que le pondría al curso seria que se esta quedando un poco desactualizados en temas sobre AWS debido a una actualización grande en las bibliotecas usadas para su control pero es un tema completamente salvable.

By Ivan E Zapata on 8/31/2022

Soy un novato en este tema pero como ya tengo varios cursos con ustedes mismo cada día me siento como un experto. Soy especialista finanzas y sobre todo me apasiona ese tema por eso me enfoco un poco mas en los apartados que ustedes ofrecen, pero con la visión que todo lo que ofrece me puede ayudar. Por ejemplo mi hija es Doctor y quedo muy impresionda cuando le enseñe la IA aplica a reconocimiento de COVID-19. Saludos de Panamá.

By Axel Ariel Ramirez Mora on 7/19/2022

El Curso es bueno, explican bien las redes neuronales aún muchas veces repite lo msmo como 7 veces. El problema de curso en la actualidad que esta desfasado con la versión de tensorflow. Y al querer hacerlo de python de escritorio el codigo de colab no servirá.

By Andrés Gutiérrez Castillo on 4/6/2022

un curso que me ha ayudado bastante, lo recomiendo para aquellos que tienen un nivel intermedio, gente que ya tiene bases de python, pandas, numpy, matplotlib y keras, ya que así lo podrás disfrutar al máximo. La opción económica es ir a kaggle y aprender lo mismo ahí de una forma difícil, en cambio yo recomiendo tomar el curso, ya que el profesor te lleva de la mano explicando cualquier concepto o herramienta a usar sin que queden "muchas" dudas de lo que aprendiste (en el mundo de la AI siempre hay dudas aunque sean pequeñas).

By Anselmo Flores Noguez on 11/18/2021

Excelente curso, un poco elevado si se intenta iniciar de cero, yo sugeriría que se recomendara que se tomara el curso de machine learning de la a a la z de redes neuronales primero para poder entender al 100% este curso. Muchas gracias por el esfuerzo y la dedicación que le imprimieron en hacer el curso. Felicidades

By Marcelo Aldana on 9/30/2021

Quien ha tomado al menos un curso de Juan Gabriel y su equipo es inevitable que siga capacitándose con ellos. En este curso puntual quiero destacar que A FAVOR es excelente la aplicación sobre temáticas del mundo real y EN CONTRA es que debería actualizarse algunas versiones que no coinciden precisamente los recursos reales con lo grabado en el video (en mi caso, no pude aprovechar el desarrollo de XGBoost en SageMaker). Ya veré cómo resolverlo para no quedarme con esa sensación de que me quedó incompleto. De todas formas es un curso absolutamente recomendable!!

By Sergio Martínez Olguin on 6/5/2021

¡Excelente curso!, me ha gustado mucho y he aprendido un montón. Aunque me hubiera gustado que ya estuviese lista la sección de la IA Explicada pero por todo lo demás muy bien el curso :). P.D: Sería muy interesante algún curso en donde se hagan apps para móviles especialmente diseñadas para integrar modelos de inteligencia artificial entrenados en anteriores cursos.

By MAmparo Carrasco Rodriguez on 3/14/2021

Recomiendo este curso de forma efusiva a cualquier persona que quiera profundizar o conocer sobre IA. Creo que es un curso diferente claramente dirigido a la producción sin olvidar la teoría que permite trasladarte a situaciones del dia a dia del cientifico de datos. De igual manera, quiero destacar la energía y el buen hacer que el profesor transmite en todos y cada uno de los contenidos. Claramente, uno de mis cursos preferidos

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Quality Score

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Content Quality
/
Video Quality
/
Qualified Instructor
/
Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 84 / 100