Intelligence Artificielle de A à Z (Udemy.com)

Le cours donne de bonnes bases de compréhension sur ce qu'il se passe derrière les IA et les méthodes d'entrainement. Il est donc très intéressant. Petits bémols toutefois : 1) le cours n'a plus été revu depuis janvier 2021 et donc certaines instructions pour faire fonctionner les IA sont obsolètes. Je n'ai pu faire fonctionner que la voiture autonome à l'aide du net/Chat GPT 2) plus aucun support n'est donnée via les questions 3) il faut connaître le langage Python pour pouvoir suivre certains chapitres et donc ce cours est pour une grande partie destiné à des développeurs.

Le cours est très intéressant et passionnant, je suis satisfait. J’ai approfondi mes connaissances par la lecture de la majorité des fichiers qui m’on permis de cerner certains aspects mathématiques, par contre le cours nécessite une mise à jour de liens de fichier en téléchargement et des versions de code pas mal des messages « warning et erreurs » lors des phases de téléchargement sous le VM Ubuntu. Sur les trois exercices seul l’automobile sur Windows a fonctionné. Je ne saurai m’arrêter, j’ai activé les deux autres formations similaires afin d’en apprendre davantage, approfondir mon apprentissage et mes connaissances.

Cours clair, concis, précis et pointu ! Pas de superflu, même dans le théorique. Appuyé par la suite par de nombreux exemples pratiques. Le formateur est très pédagogue, sympathique et maîtrise parfaitement son sujet ! Propose des lectures supplémentaires très pertinentes pour approfondir les différentes thématiques du cours (livres, publications scientifiques, etc.) Bref, que du positif, foncez !

Charles Bordet a une très bonne pédagogie et sa formation est excellente... Malheureusement, le monde de l'IA évolue très vite et de nombreuses vidéos ne sont plus à jour. De nombreuses fonctions qui y sont utilisées sont aujourd'hui dépréciées, ou même n'existent plus. C'est frustrant d'avoir un contenu de qualité, mais qui n'est pas à jour. :(

Nous sentons que ce cours résulte d'une reprise mal maitrisée de plusieurs contenus. Ce copié / collé maladroit est mal expliqué car mal compris. Vous serez confronté à de multiple approximation, ainsi qu'à des manques d'explications. En conséquent, vous sortirez de cette formation avec une vague connaissance des grands principes de l'IA mais une incapacité à mettre en pratique ces principes.

Le cours donne une bonne vue d'ensemble mais pour pouvoir en profiter au mieux, il faudrait a mon sens les choses suivantes : Modifier les prérequis afin d'y inclure les points suivants : le cours de deep learning (les overview permettent d'approcher le concept mais pas de le prendre réellement en main) un niveau intermediaire en python une overview du framework proposer par PyTorch Ajout d'une section lexique pour les termes théorique et une présentation du modèle de données global

Rien à redire, excellent cours, très bon orateur, et en plus une mise à jour du contenu vis à vis denombreux changements techniques (Doom qui change d'environnement, VizDoomGym qui a évolué depuis le tournage, etc).

J'ai acheté la formation "Deep Learning" que j'avais beaucoup aimé, et avait noté 5/5. Je me suis donc lancé dans cette formation. Globalement ça débutait bien, j'ai retrouvé les explications claires de la théorie mais j'ai été franchement déçu sur 2 points: _ Il manque des explications sur les méthodes qu'on utilise pour retoucher aux tenseurs. Je pense qu'une vidéo en ANNEXE, avec des visuels et des explications plus poussés est nécessaire. Ensuite, je trouve que vu que le code est assez dominant, un peu plus de lien/ répétition avec la partie théorique ne ferait pas de mal dans le sens où on est vite perdu avec les méthodes/ noms de variables utilisées etc... J'ai parfois beaucoup de mal à comprendre ce qu'on utilise. _Ce tutoriel n'est pas (ou n'est plus adapté) au débutant. En gros, à partir du second chapitre, on doit passé par linux UBUNTU que l'on installe via une machine virtuelle. Le problème, c'est que toutes les étapes d'installation qui suivent sont tout bonnement impossible à réaliser sans connaissances d'UBUNTU. J'ai fais exactement toutes les étapes décrites dans les vidéos, et j'avais toujours un pépin quelque part. Anaconda installé mais introuvable, problème lors d'installation de package, impossible de lancer spyder, pas les droits d'auteur pour modifier un fichier, impossible de trouver "torch" etc... Enfin bref, beaucoup de chose qui paraissent simple aux yeux d'un utilisateur lambda de Linux mais pas au prêt d'une personne qui ne connait que windows. La note que je donne est mauvaise car ce cours ne remplit pas son rôle: adapté aux débutants, à mes yeux. Et les points noirs et fonction tensorielle (qui sont souvent pas si complexe à expliquer) sont juste passé sans explication schématiser. Parler sur des tenseurs sans schéma je trouve ça dommage. Enfin bref, j'espère que vous corrigerez le tire pour vos prochaines formations.

Bonne formation mais je bloque pas mal sur les installations du coup je suis sans vraiment pratiquer mais sinon le contenu est intéressant. UPDATE : J'ai fini par m'en sortir avec l'installation pour la première partie (sans vraiment savoir ce que j'ai fais au final vu le nombre de manips) ! Comme indiqué par l'auteur les nouvelles instructions mises à jour sont certainement plus claires. Sinon c'est une très bonne formation avec difficulté progressive. Pour tout comprendre il faut prendre le temps de voir et revoir les vidéos si besoin. Pour l'instant avant de passer à la suite je voudrais tenter de faire un petit réseau de neurones en C# pour bien piger comment ça fonctionne.

Dans la mesure ou on aime apprendre quelque chose qu'on aime et avoir une vision claire de là où on va, ces cours me satisfait parfaitement car je sais vers où ça va me mener mais je sais également pourquoi j'y vais.