Skip to content
UdemyDeep LearningPaid courseBeginner levelCertificate

【한글자막】 Machine Learning 실전 개발 | 8개의 실용 프로젝트 (Udemy.com)

현실에서 이용하는 데이터 셋을 사용하여 딥러닝과 머신 러닝 모델을 직접 개발하고 8개의 실용 프로젝트를 진행하며 실무 능력을 향상 시킬 수 있는 강의

Created by: Prof. Ryan Ahmed, PhD, MBA

Last updated September 2024

icon
What you will learn

  • 딥 러닝의 현실 용례
  • 머신 러닝의 현실 용례
  • 인공 신경망을 사용하여 자동차 판매량을 예측하는 법
  • 인공 신경망을 사용하여 이미지를 분류하는 법
  • LE-NET 심층 신경망을 사용하여 교통 표지판을 분류하는 법
  • 전이 학습을 사용하여 CNN 이미지를 분류하는 법
  • PROPHET 시계열 예측 패키지를 사용하여 범죄를 예측하는 법
  • PHROPHET 시계열 예측 패키지를 사용하여 시장 상황을 예측하는 법
  • 자연어 처리 모델을 사용하여 리뷰를 분석하는 법
  • 자연어 처리 모델을 사용하여 스팸 필터를 개발하는 법
  • 유저 기반 협업 필터링을 사용하여 추천 시스템을 개발하는 법

How it compares

Against the other 126 rated Udemy courses in Deep Learning on CourseDuck:

  • Rating4.6 out of 5higher than 65% of them
  • Reviews183#107 of 127 by number of reviews
  • Length14.3 hourslonger than 68% of them
  • Last updatedSeptember 2024earlier than 53% of them

icon
Course Description

  • 8개의 실용 프로젝트로 학습하는 머신러닝 실전 개발!

  • 현실에서 이용되는 데이터셋을 사용해서 실용적인 모델을 직접 개발!


Machine Learning 실전 개발 | 8개의 실용 프로젝트를 선택해야 하는 이유

이 강의의 목적은 수강생들에게 딥 러닝과 머신 러닝에 대한 지식과 핵심을 실용적이면서 쉽고 재미있게 전달하는 것입니다. 이 강의에서 수강생들은 현실에서 이용되는 데이터셋을 사용해서 실용적인 딥 러닝과 머신 러닝 모델을 직접 개발하게 됩니다. 또한 전 강의에 걸쳐 여러 기술을 실용적인 관점에서 다룹니다.


이 강의는 딥 러닝과 머신 러닝 모델에 대한 기본적인 이해를 원하는 수강생을 대상으로 이루어졌습니다. 강의를 듣기에 앞서 기초 프로그래밍 지식을 갖출 것이 권고됩니다. 허나 이는 이 수업에서만 다뤄질 것이며, 그렇기에 해당 강의는 아무런 요구 사항이 없으며 기본 프로그래밍 지식을 갖췄다면 누구에게나 열려 있습니다.


이 강의를 마치신 수강생들은 딥 러닝과 머신 러닝 모델에 대해 통달할 것이며, 현실에서 마주하는 문제를 해결하기 위해 강의에서 배운 기술을 즉시 적용할 수 있을 겁니다.


Machine Learning 실전 개발 | 8개의 실용 프로젝트는 이렇게 진행 됩니다

  1. 딥 러닝 기술을 학습시켜서 이미지 분류 작업을 할 수 있도록 만들기

  2. 최첨단 페이스북 Prophet 시계열 예측 패키지를 사용해 예측 모델을 개발하여 미래 원자재 가격과 같은 미래 사건을 예측하기

  3. 자연어 처리 모델을 개발하여 소비자 리뷰를 분석하고 스팸 메시지를 식별할 수 있게 만들기

  4. 아마존과 넷플릭스에서 이용되는 영화 추천 시스템과 같은 추천 시스템을 개발하기


Ligengy Team의 한마디!

한국 수강생 여러분 안녕하세요?

딥 러닝과 머신 러닝은 현재 가장 인기가 많은 기술 분야입니다! 해당 분야는 기회와 전도유망한 직업이 넘쳐나고 있어요. 머신/딥 러닝 기술은 오늘날 은행업, 헬스케어, 운송과 기술 분야 등에서 널리 이용되고 있습니다.


머신 러닝은 컴퓨터가 경험을 통해 학습할 수 있도록 해주는 알고리즘을 다루는 학문입니다. 경험을 통해 (예: 더 많은 훈련용 데이터) 컴퓨터는 끊임없이 성능을 올릴 수 있습니다. 딥 러닝은 다층 신경망 기술을 활용하는 머신 러닝의 하위 분야입니다. 딥 러닝은 사람의 뇌로부터 영감을 받아 생물학적 뉴런의 작동방식을 모방합니다. 계층적인 심층 신경망은 수많은 인공 뉴런들이 층처럼 쌓이면서 연결되어 형성됩니다. 더 많은 숨겨진 레이어가 신경망에 추가될수록 심층 신경망의 “깊이”는 더욱 깊어짐에 따라 훨씬 더 복잡한 비선형 관계를 구현할 수 있게 됩니다. 딥 러닝은 자율주행 자동차, 얼굴인식과 음성인식, 그리고 헬스케어 앱 등에서 폭넓게 이용되고 있습니다.


강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)


강의에서 만나요!

- Ligengy Team


icon
Udemy Discount

The discount is applied through our link. Open the course from here and Udemy's current promotional price is applied at checkout on most courses, no code to type.

Some courses are excluded from Udemy's promotions. If the price does not drop, clear your browser cookies and use the button again.

icon
Instructor Details

Prof. Ryan Ahmed, PhD, MBA

I'm Dr. Ryan Ahmed, professor, engineer, and founder of Stemplicity, where we help people get past the hype and actually build things with AI, Agentic AI, Cloud, and Data Science.

Over the past 10 years, I've taught 1 million learners across 160 countries — 700,000+ enrolled in my Udemy courses, 260,000+ subscribers on the "Prof. Ryan Ahmed" YouTube channel, and 120,000+ on Coursera. I also run corporate AI training for teams at HSBC, RBC, Discover, and Barclays across the US, Canada, and the UK. I held leadership roles at GM, Samsung, and Stellantis in Canada and the U.S., working on electric and autonomous vehicle technologies.

I hold a MASc, PhD, and MBA from McMaster University. I’m also a licensed Professional Engineer and a Stanford-certified program manager with over 60+ published research papers in AI and battery systems.

But credentials are the least interesting part. Here's what I actually believe: "AI is the biggest opportunity of our lifetime", and most people are sitting it out because they think they need to code or have a PhD. You don't. If you're willing to show up and try, I'll help you get good at this.

icon
More courses by Prof. Ryan Ahmed, PhD, MBA

$89.99

$19.99

$19.99

$19.99

$17.99

$12.99

icon
More Deep Learning courses

$64.99

$59.99

$64.99

$109.99

$109.99

icon
Reviews

4.6

183 ratings on Udemy

Select a bar to show only those reviews.Select the bar again to show every rating.

By 이홍국 on 7/22/2025

강의 준비를 잘 해 주셨고, 설명이 명쾌합니다. 실전 예제여서 그동안 알고 만 있었던 내용이 정리가 됩니다.

By Eskeptor on 7/8/2025

내용 자체는 일반적인 소프트웨어 엔지니어 입장에서도 쉽게 사용할 수 있도록 설명해주고 프로젝트 위주로 해줘서 좋았습니다만 어떻게 보면 큰 단점이 있습니다. 강의가 만들어진 시점과 지금에서의 라이브러리들(Tensorflow, Prophet 등)의 버전이 달라짐에 있어서 사용법이 다른부분이 꽤 있습니다. 이 부분은 해당 지식이 있는 프로그래머가 아닌 일반인의 경우 직접 찾아가며 해결해야하는 부분이 적지 않아 진행이 힘드실 수 있습니다. (구글링 또는 ChatGPT 같은 AI에게 질문을 하여 해결하셔야 합니다.)

By 준석 김 on 2/26/2025

타 외국 사이트 강의는 들어보지못했지만,한국의 대표적인 강의 플랫폼보다 훨씬 퀄리티도 좋고 깔끔합니다.

By 김치훈 on 12/29/2024

강의 내용은 좋으나, 중간중간 라이브러리 최신화가 되지 않아서 실습이 진행되지 못하는 부분이 있습니다.

By Anonymized User on 6/19/2024

AI 초보자에게 유익한 강좌입니다.

By 김승수 on 6/5/2024

코딩 실습 위주로 이론을 실제 적용해 보는 부분은 만족했습니다. 그러나 텐서플로1을 기반으로 코딩이 전개된 점은 아쉬웠습니다. 그리고 일부 코드는 더이상 지원하지 않는 함수이거나 방식이어서 일일이 검색하고 수정해야 결과를 볼 수 있었습니다. 또 강사가 제공하는 ipynb파일이 실제 강의에서 사용되는 코드와 대체로는 동일하지만 일부분은 다른 부분이 있어서 참고하셔야 합니다. 그래도 필요한 정보를 얻어갈 수 있는 강의는 좋았다고 생각합니다. 감사합니다.

By 조승근 on 12/10/2023

믿음이 갑니다. 국내의 fast campus 인공지능 강의들 보다 유명한 교수가 강의해 주는게 더 나을듯 하네요

By Anonymized User on 10/8/2023

사례에 따른 머신러닝을 배울 수 있어서 좋았습니다. 특히 기초적인 파이썬 강의를 수강하신 이후 재미있게 머신러닝을 배울 수 있어서 좋았고 파이썬 실력도 높일 수 있어서 추천합니다. 다만 아쉬운 점이 있다면 강의를 꾸준히 영상이 아니더라도 업데이트 되었으면 좋겠습니다. 강의를 할 때마다 파이썬과 라이브러리, 혹은 머신러닝 툴들이 업데이트 되어서 강의에 나와 있는 것과 별개로 스스로 찾아서 해야한다는 점이 불편했습니다.

By Leon Park on 6/22/2023

This is so kind and Familliar to me. I really appreciate it.

By kihan KIM on 2/23/2022

i understand actually of the machinelearning.

Showing all 10 reviews on CourseDuck

Read all 183 reviews on Udemy

icon
Quality Score

No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.

Content Quality
/
Video Quality
/
Qualified Instructor
/
Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 92 / 100