【한글자막】 딥러닝의 모든 것 with Python, Tensorflow, Pytorch (Udemy.com)
ANN, CNN, RNN, SOM, Boltzmann Machine, Stacked AutoEncoder 등 딥러닝 최신 모델을 실제 데이터셋으로 구현해보며 개념부터 적용까지 완벽 마스터
Created by: Kirill Eremenko
Last updated March 2025
What you will learn
- 딥러닝 핵심 모델에 대한 깊은 이해와 실제 데이터 적용 실습
- ANN(인공 신경망) 모델의 이해와 적용
- CNN(합성곱 신경망) 모델의 이해와 적용
- RNN(순환 신경망) 모델의 이해와 적용
- SOM(자기조직화지도)의 이해와 적용
- 볼츠만 머신의 이해와 적용
- AutoEncoder의 이해와 적용
Course Description
모델 개발 및 유지 보수 프로세스를 단순화해주는 TensorFlow 2.0의 최신 기능들
TensorFlow 2.0을 통해 핵심적인 신경망 모델들을 학습시키고, 실제 서비스로 운영하는 방법
TensorFlow Extended(TFX)로 자신만의 데이터 파이프라인을 구축하는 법
—————
[딥러닝 학습을 위한 가장 최적의 커리큘럼]
이 코스를 준비하면서 가장 중요하게 생각한 것은 탄탄한 커리큘럼입니다. 딥 러닝은 매우 광범위하고 복잡한 개념이기 때문에, 정확하고 탄탄한 커리큘럼으로 학습을 시작하지 않으면 뒤로 갈수록 학습이 힘들어집니다.
그래서, 이 코스는 딥러닝 학습을 가장 체계적이고 탄탄하게 할 수 있도록 강의 내용을 구조화했습니다. 모든 딥러닝 모델에 대해서 ‘왜 이 기술이 필요한가?’에서 학습을 출발하고, 각 모델의 심층적인 이론에 대해 깊이 있게 다룹니다.
이러한 깊이 있고 탄탄한 이론 학습을 통해 특정 딥러닝 모델에 대해 정확하게 이해하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다. 이러한 확신은 실습으로 코딩 연습을 진행하면 더 강해질 것입니다.
[실제 데이터셋을 활용한 프로젝트 학습]
오래된 학습 데이터 세트를 기반으로 딥러닝을 배우는 과정이 지겹지 않나요? 이 강의는 다릅니다. 이 강의는 비즈니스 문제를 해결하기 위해 구성되어 있는 실제 데이터 세트를 통해 프로젝트를 진행합니다.
이 강의에서는 6가지 실제 비즈니스 사례에서 사용된 데이터셋을 사용하여 아래의 사항들을 해결해봅니다.
고객 이탈 문제를 해결하는 ANN 모델
이미지 인식을 위한 CNN 모델
주가를 예측하는 RNN 모델
사기 조사를 위한 SOM
추천 시스템을 만드는 Boltzmann Machine
넷플릭스 상금 100만 달러 챌린지를 위한 Stacked AutoEncoder
이 모든 데이터셋을 가지고 딥러닝 모델을 만드는 과정을 빈 코드 에디터 페이지부터 시작해 함께 작성해봅니다. 실제로 코드를 치고, 고민하는 과정을 통해 코드가 어떻게 구성되고 각 행의 의미가 정확하게 무엇인지를 완벽하게 이해할 수 있습니다.
[딥러닝 구현을 위한 도구 완전 정복]
딥러닝 구현을 위한 핵심 라이브러리인 TensorFlow, Pytorch 모두를 이 코스를 통해 다뤄볼 수 있습니다. 단순히 도구를 활용만 하는게 아니라, TensorFlow와 Pytorch 각각을 더 잘 사용하고, 어떤 상황에서 어떤 도구를 사용하는게 더 좋은지 그 맥락을 이해할 수 있게 해드립니다. 또한, Theano와 Keras 등 복잡한 딥러닝 모델을 보다 효과적으로 구현하도록 도와주는 최신 도구들까지 다뤄볼 수 있습니다.
이외에도 머신러닝 구현을 위한 Scikit-Learn 라이브러리와, 데이터 전처리를 위해 사용되는 Pandas에 대해서도 다양하게 활용해볼 수 있습니다. Numpy도 물론 사용합니다. Matplotlib을 통한 데이터 시각화도 다루고 있어서, 딥러닝 할 데이터를 다루기 위해 필요한 모두 도구들에 대해서 실습을 해볼 수 있습니다.
[200만 수강생의 데이터 사이언스 학습을 도운 Ligency Team의 한 마디]
한국 수강생 여러분 안녕하세요!
전문 데이터 사이언티스트들로 구성된 교육 기관, Ligency Team입니다.
저희의 [딥러닝의 모든 것 with Python, Tensorflow, Pytorch] 코스에 오신 것을 환영합니다!
인공 지능은 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 의심의 여지가 없습니다. 자율주행 자동차는 수백만 마일의 속도를 기록하고 있으며 IBM Watson은 의사보다 환자를 더 잘 진단하고 있고 Google Deepmind의 AlphaGo는 직관이 중요한 게임인 바둑에서 세계 챔피언을 이겼습니다.
그러나 AI가 발전할수록 해결해야 할 문제는 더욱 복잡해집니다. 그리고 딥 러닝만이 이러한 복잡한 문제를 해결할 수 있고 이것이 인공 지능의 핵심인 이유입니다.
이 코스는 딥러닝을 학습하기 위한 직관 튜토리얼, 실습 및 실제 사례 연구로 가득 찬 흥미진진한 교육 프로그램입니다.
우리는 딥러닝에 대해 매우 열정적입니다. 우리는 이 코스를 지구상에서 가장 강력한 딥러닝 교육 과정으로 만들기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리에겐 당신이 우리의 도움이 필요할 때 항상 거기에 있어야 할 책임이 있습니다. 그래서, 모든 질문에 대해 48시간 이내에 답변을 드릴 수 있는 최고의 데이터 사이언티스트 조교 팀을 운영하고 있습니다.
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남겨주세요. 대신, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
이 코스를 통해 딥러닝의 세계에 빠져보시기 바랍니다
수업에서 뵙죠!
- Ligency Team
Instructor Details
- 4.5 Rating
338 Reviews
Kirill Eremenko
My name is Kirill Eremenko and I am super-psyched that you are reading this!
Professionally, I come from the Data Science consulting space with experience in finance, retail, transport and other industries. I was trained by the best analytics mentors at Deloitte Australia and since starting on Udemy I have passed on my knowledge to thousands of aspiring data scientists.
From my courses you will straight away notice how I combine my real-life experience and academic background in Physics and Mathematics to deliver professional step-by-step coaching in the space of Data Science. One of the strongest sides of my teaching style is that I focus on intuitive explanations, so you can be sure that you will truly understand even the most complex topics.
To sum up, I am absolutely and utterly passionate about Data Science and I am looking forward to sharing my passion and knowledge with you!
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Reviews
By Korean Love Dev on 6/8/2025
아직 끝까지는 안봤는데 흥미롭게 설명하는것 같기는합니다. 코드를 직접 다 구현하지 않아서 아쉽기는하지만 전반적으로 훑을 수 있다는 점이 좋을것같아요 끝나고 한번 더 평점남기겠습니댕~
By Sangsoo Lee on 4/20/2025
짧은 시간동안 딥러닝에 대한 기본 개념을 쉬운 예시로 설명되어 이해하기 좋았습니다.
By 김동연 on 3/5/2025
요즘 최신 트렌드는 LMM인데 LMM이 없네. chat gpt 이후로 다 LMM으로 넘어간 걸로 아는데. 그리고 나머지는 어떻게든지 이해하겠는데 볼츠만 머신 실습은 이해가 잘 안됨. 저거 이해할려면 논문 자체를 읽어서 필요한 수학적 지식을 얻은 뒤에 봐야 할 듯
By 신동진 on 6/18/2024
귀에 쏙쏙 들어오고 설명도 쉽습니다. 난이도도 적당하고 딥러닝의 핵심을 잘 설명한거 같아요!
By Anonymized User on 9/13/2023
머릿속에 흩어져있던 개념들이 강사님의 간단한 설명으로 조직화되면서 이해했다.
By Kei Cho on 5/13/2023
직관적 설명이 좋았다. 딥러닝과 머신러닝에 자주 사용되는 라그랑주 승수법을 이용한 수식을 이렇게 쉽게 직관적으로 보여줄줄은 몰랐다.
By 최우영 on 11/28/2022
실제 필드에서 사용 되는 데이터셋을 가지고 학습해봄으로 해서 간접적으로 실제 서비스를 운영 해보는 느낌이 너무 좋았습니다
By Sanghyun Lee on 4/11/2022
ANN, CNN은 이전 머신러닝 강의와 똑같은 영상이고, RNN 실습파트는 금융공학 전공자들이나 알아들을 법한 내용인 것 같습니다. 제가 영어가 부족하여, 번역이 부실한 건지, 강사의 설명이 부실한 건 지까지는 구분을 못하겠네요 +자막이 아예 없는 영상도 업로드 되어 있네요. 심지어 영어자막 마저 전혀 엉뚱한 자막이 설정되어 있습니다ㅎ
By junghan Park on 11/26/2021
I was so impressed about this lecture’s way to easily explain the difficult topic like deep learning l
By Calli MJ on 11/12/2021
체계적이면서 재미있는 강의입니다. 너무 도움 될 것 같아요. 감사합니다 ^^ 그리고 한글 자막도 감사해요~
Quality Score
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Overall Score : 90 / 100
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