Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science (Udemy.com)

Buen contenido, en algunos videos buena explicacion al final se fue perdiendo esa explicacion. Pero el curso es bueno y sirve como fuente base de conocimiento y de como poder implemenatr estos modelos.

El curso es una buena introducción al Machine Learning y Data Science. Desde mi experiencia pude captar las ideas de forma rápida ya que explican bien temas como la regresión y los algoritmos de clasificación, y fue fácil trabajar con bibliotecas como Scikit-learn, además de que es muy útil. Tuve algunos problemas técnicos al seguir las instrucciones con Anaconda y Jupyter, con algunos códigos para generar los gráficos, la parte de cluster, y al final tuve que buscar soluciones por mi cuenta. A pesar de eso, creo que es una muy buena y muy recomendada base sólida para empezar en esta área que tiene mucho futuro. ¡Gracias a Meta Brains y Nicolás Seia por el esfuerzo y dedicación en crear este curso. Con pequeños ajustes, sería aún más genial!

Un buen curso, aunque desde mi punto de vista me hubiera gustado que explicaran un poco mas los diferentes algoritmos, por ejemplo a que aplica, cual es la finalidad de aplicarlo a esos ejemplos, pero esta muy bien

Buenas explicaciones, buenos ejemplos. Todo los términos muy claros. Los ejemplos de código ayudan mucho a entender como función cada algoritmo mencionado.

Este curso ha sido una introducción excepcional en este campo. Como principiante, siento que no podría haber elegido una mejor manera de comenzar. Todo muy bien explicado.

Good course, basic but clear concepts with practical examples. I would have liked to go more in depth in certain concepts and show examples with updated resources, however it is an aceptable course.

me encanto este curso es muy bueno el contenido de verdad me ayudo mucho soy estudiante de ing. en sistemas computacionales de quinto semestre recomiendo mucho este curso

Gran curso para repasar conceptos, lo único que cambiaría en la descripción del curso es que, si se requieren conocimientos, del uso de python, algo de estadistica o haber trabajado en esta área.

El curso cubre de manera general los algoritmos más usados en Aprendizaje Automático, sin embargo no profundiza en las matemáticas de dichos algoritmos, considero un curso bueno para comenzar en este mundo.

Es un buen curso y se agradece que explique el fundamento teórico de varios modelos, podría profundizar más en el uso de ciertas funciones del código pero en general es excelente como un introductorio y un buen 'refresh' de los que conocíamos algo del tema. Funcionaría muy bien esta dinámica para explicar redes neuronales y otros temas de deep learning, ya que es el primero que a mi parecer le da un poco más de orden a modelos no supervisados y sobre todo al desarrollo de sistemas de recomendaciones.