Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python (Udemy.com)

buenísimo, muy clara la explicación de redes convolucionales y de transformers, de las mejores explicaciones sin animación 3d (recomiendo también revisar 3blue1brown y algorithmic simplicity, para reforzar conocimientos de transformers), con código muy claro que va copiando de a poco (no de 100 lineas de un porrazo), se nota que el profesor sabe de lo que habla y tiene buen nivel pedagógico

La parte teórica está explicada de forma excelsa. Complementando con un poco de lectura adicional, los conceptos quedan bastante claros.

El curso esta muy bien, me ha gustado mucho. Es un tema muy complejo y denso de explicar y se nota mucho que se ha tenido una muy buena preparación. Solo un comentario, hay momentos en que se repiten algunas explicaciones sin aportar nada nuevo y esto hace que por momentos el curso sea aburrido de seguir, tendrían que pensar que este curso esta grabado, si algo no queda claro, se puede repetir el trozo o incluso toda la lección.

Me pareció bueno el curso pero el coding me habría gustado que hubiese sido más sencillo de comprender

Muy buen curso, muy bien explicado. Ha cumplido mis expectativas. Siendo consciente de la complejidad del Transformer, el único defecto que le veo es la gran cantidad de nuevos conceptos (aun sabiendo ya de redes neuronales y Tensorflow). Y he echado en falta el que se hubiese adaptado el código para alguna aplicación más, como puede ser resumen de textos, responder a preguntas o desambiguación de términos. De todas formas, enhorabuena por la forma de impartir el curso!

Este es un curso muy completo que nos enseña a abordar tareas de procesamiento de lenguaje natural usando deep learning. Juan Gabriel realiza un trabajo espléndido en la enseñanza de estos temas, y debo decir que, en la parte correspondiente a los transformers, la capacidad de enseñanza del instructor se muestra superlativa, ya que nos presenta la intuición, teoría y posterior implementación de los transformers de una manera simple y accesible, haciendo posible que al final del curso, podamos entender completamente los detalles del transformer.

Simplemente genial este curso. Había escuchado a Andres Torrubia hablar de los transformes y su potencial. La verdad que en este curso se explican SUPER BIEN. Muchisimas gracias por desmenuzar tan bien el paper "Attention Is All You Need". Intentar llegar a comprender con tanto detalle este tipo de redes neuronales habría sido casi imposible para mi. Gracias de nuevo.

En general muy bien el curso. Lo que falta un poco es una mejor explicación en la parte de atención referente a las matrices Q, K y V, pero es razonable que esto pase ya que ni en el paper original lo explican bien.

El profesor sabe bastante y los temas son interesantes. Pero le pongo 3 estrellas por 2 motivos: Demasiada teoría frente a pocos ejemplos prácticos, y además, falta de didáctica. Si esto último estuviera presente, la teoría se haría mucho más llevadera porque en sí misma es muy interesante. Sin embargo, tuve la sensación de estar frente a mi antiguo profesor que muestra una lámina llena de formulas o código y te la explica en 20 o 30 minutos, algo que un gráfico o ejemplo bien ilustrado podría hacerlo en 5 o 10. Aun me falta el 50% del curso y lo voy a terminar, aunque se me hace muy pesado por la estrategia de enseñanza. Iba a poner 2 estrellas pero el concepto de transformer es super interesante, y cuando ya perdía las esperanzas mostró un par de ilustraciones que ayudaron a graficarlo bien, pero en general sentí que alguien me leía láminas llenas de códigos y formulas. Espero pueda mejorarse en ese aspecto.

Me ha gustado mucho, trabajo en NLP hace un año aproximadamente y siento que al realizar este curso muchas ideas sobre nuevos modelos he implementaciones han venido a mi cabeza. Aunque es cierto que muchos conceptos no me quedaron claros, si creo que ha sido un curso bastante profundo sobre el tema de Transformers y no me han quedado claros precisamente porque son complejos y recientes. Pero también es cierto que antes del curso intente leer el paper y no entendí nada, ahora entiendo y a detalle que todo lo que necesito es atención ajjaja =)