Python A-Z ™: Python per Data Science con esercizi reali (Udemy.com)

Conoscevo già Python e la sua sintassi, nonché come implementare qualche programmino. Nonostante ciò ho trovato il corso davvero utile in primo luogo perché improntato su un particolare aspetto della programmazione in Python ed in secondo luogo perché è davvero pieno di chicche veramente utili.

E' un corso base .. per chi deve cominciare è l'ideale perchè spiega lentamente... (io lo sto usando come ripasso e mi serve per togliere dei dubbi che soprattutto all'inizio ci sono durante lo studio e si erano perse delle informazioni semplici, ma utili)

Il corso è ben fatto e guida l'utente verso la conoscenza dei principali strumenti per l'utilizzo del linguaggio. Una volta concluso il percorso si ha la consapevolezza sui pacchetti da utilizzare in base alle esigenze. Mi sarebbe piaciuto di più se si fosse trattato anche il tema della statistica inferenziale e l'utilizzo di modelli predittivi. Utilizzando pacchetti 'ad hoc' come 'performance' di R

Il corso è ben fatto e permette di imparare bene le dinamiche dell'utilizzo di Pytohn partendo da un livello base. Il Professore è attivo e risponde alla domande inerenti alle lezioni. Consigliato.

Corso ben strutturato e ben spiegato, soprattutto per chi come me è agli inizi con Python. Gli esercizi sono molto utili e danno pratici esempi di come Python può essere usato. Corso consigliato, mi ha dato buone basi e mi ha reso più confidente nel coding.

Ottima esperienza e spiega perfettamente, in modo progressivo, il contenuto del corso per arrivare al risultato. Un attimo di problemi dato che le lezioni sono state registrate anni fa e ora alcune cose sono cambiate, ma se ci si mette, si trova tutto

Ottimo ripasso di programmazione generale con immersione immediata in python tramite esempi pratici. Il corso riprende alcune lezioni di Kirill Eremenko sull'analisi dei dati in modo esaustivo ed originale. Le spiegazioni sono ottime e il susseguirsi delle lezioni è progressivo. Con il pacchetto pandas si riprendono concetti generali sulle tabelle di calcolo. Sarebbe interessante vedere python in funzione su Gnumeric o Libreoffice calc.

Fantastico corso, consigliato a tutti, parte veramente da chi non ha esperienza di programmazione in Python per diventare un semi-esperto, manca la ovvia esperienza sul campo logicamente Se si passa sopra a certe scritte nella sezione " Pallavolo NBA" o " bascket" si impara molto facilmente e in maniera chiara e diretta

conosco la tematica quindi non ho difficoltà, ma la traduzione in italiano è a tratti confusa il contenuto del corso è ok, utile e mi sembra un primo approccio a python ragionevole il linguaggio i sé pare essere tuttavia in alcune parti un po' "disordinato" (soprattutto per la parte riguardante la produzione di grafici) Questo non è ovviamente imputabile al corso.

in generale è di buon livello e un ottimo input per approfondimenti. Sono presenti alcune imprecisioni (veramente pochissime) nel codice e nei termini utilizzati, dovute al fatto che si tratta di una "Traduzione simultanea" di un corso in inglese, fatta in un italiano a volte poco fluente