[AR] دورة ماجستير في هندسة الذكاء الاصطناعي (AI) (Udemy.com)
إتْقِن هندسة الذكاء الاصطناعي: ابني، درّب، وانشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسيع من خلال مشروعات واقعية وتعلُّم عملي.
Created by: School of AI
Last updated February 2026
What you will learn
- قم ببناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch لإنشاء أنظمة ذكية قادرة على حل مشكلات العالم الحقيقي
- قم بتهيئة البيانات وتنظيفها وتحليلها لضمان مدخلات عالية الجودة لتدريب نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
- درّب، وقيّم، وحسّن نماذج التعلم الآلي لمهام مثل الانحدار، والتصنيف، والتجميع
- صمّم، وطبّق، وحرّر الشبكات العصبية بدقة، بما في ذلك الشبكات الالتفافية (CNNs) والشبكات التكرارية (RNNs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
- استخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل وتفسير وإنشاء نصوص شبيهة بالنصوص البشرية
- استفد من التعلم بالنقل لتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يقلل من وقت التطوير والموارد
- انشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتوسيع وأدوات الحاويات مثل Docker لتكامل سلس مع التطبيقات
- راقب أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشف انحراف البيانات، وأنشئ سير عمل لإعادة التدريب لضمان الثبات والموثوقية
How it compares
Against the other 461 rated Udemy courses in Data Science on CourseDuck:
- Rating4.1 out of 5higher than 3% of them
- Reviews201#343 of 462 by number of reviews
- Length34 hourslonger than 91% of them
- Last updatedFebruary 2026more recently than 60% of them
Course Description
تم ترجمة هذه الدورة التدريبية باستخدام الذكاء الاصطناعي من الإنجليزية إلى الإسبانية حتى تتمكن من تعلم التقنيات المتطورة بلغتك الأم.
مرحبًا بك في دورة "هندسة الذكاء الاصطناعي الشاملة: من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي"!
هذه الدورة المتكاملة في الذكاء الاصطناعي مصممة لتأخذك في رحلة مثيرة تبدأ من مبتدئ في الذكاء الاصطناعي لتصبح مهندسًا واثقًا، مجهزًا بالمهارات اللازمة لبناء وتدريب ونشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق في الواقع. سواء كنت تبدأ من الصفر أو ترغب في ترسيخ معرفتك بالذكاء الاصطناعي، فهذه الدورة تقدم لك خارطة طريق منظمة للنجاح خطوة بخطوة.
في هذه الدورة، ستبدأ بأساسيات الذكاء الاصطناعي، من خلال تعلم برمجة Python، معالجة البيانات، ومبادئ التعلم الآلي. ومع تقدمك، ستغوص في موضوعات متقدمة مثل الشبكات العصبية، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الحاسوب. كما ستحصل على خبرة عملية باستخدام أطر العمل المتقدمة مثل TensorFlow، PyTorch، وHugging Face لتطوير حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.
تركّز هذه الدورة على المهارات العملية، حيث يتضمن كل قسم مشروعًا واقعيًا يساعدك في تطبيق ما تعلمته. ستتعلم كيف تواجه تحديات الأعمال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحسّن نماذجك، وتنشر حلولًا قابلة للتوسيع.
لماذا تختار دورة هندسة الذكاء الاصطناعي؟
منهج مناسب للمبتدئين: ابدأ من الصفر وتطور حتى تصبح خبيرًا
مشاريع تطبيقية عملية: أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي لحلول حقيقية
إتقان أطر العمل الرئيسية: تعلّم TensorFlow، PyTorch، وHugging Face
تدريب شامل: يشمل Python، التعلم الآلي، التعلم العميق، NLP ونشر النماذج
خارطة طريق من الصفر إلى الاحتراف: مسار تعليمي منظم لتحقيق التميز في هندسة الذكاء الاصطناعي
بنهاية هذه الدورة، لن تكون فقط قد أتقنت مهارات الذكاء الاصطناعي، بل ستكون مؤهلًا للابتكار، وقيادة المشاريع، وإحداث التغيير من خلال حلول AI داخل مؤسستك أو مشروعك الناشئ.
سواء كنت مهندسًا طموحًا، أو شغوفًا بالذكاء الاصطناعي، أو تتطلع لدخول هذا المجال المتسارع، فهذه الدورة هي دليلك الشامل للانتقال "من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي".
انضم لثورة الذكاء الاصطناعي اليوم – وسجل في دورة هندسة الذكاء الاصطناعي الشاملة: من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي، وابدأ أول خطوة نحو إتقان هذا المجال!
Instructor Details
- 4.1 Rating
201 Reviews
School of AI
We are your one-stop shop for all AI training needs. Since 2010, our expert instructors have been delivering top-tier education across cutting-edge technologies. Whether you’re a beginner or looking to advance your skills, our comprehensive training programs are designed to equip you with practical knowledge and real-world experience. From foundational AI concepts to advanced machine learning and deep learning techniques, we cover it all. Join us to gain hands-on expertise, guided by industry veterans committed to your success. Unlock your potential and stay ahead in the evolving world of artificial intelligence with training you can trust and results you can see.
More courses by School of AI
Cybersecurity 101: Foundations for Absolute Beginners (2026)
4.5 (3,478 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 3.3h
$11.99
MCP for Leaders: Architecting Context-Driven AI (2026)
4.4 (1,582 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 2.9h
$11.99
Mastering AI Agents Bootcamp: Build Smart Chatbots & Tools (2026)
4.5 (1,477 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 2.4h
$10.99
Certified Chief AI Officer Program: AI Strategy & Governance (2026)
4.5 (1,304 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 20.2h
$11.99
AI Mastery Bootcamp 2026: Complete Guide with 1000 Projects
4.5 (1,208 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 58.7h
$14.99
Data Science & AI Advanced Full Course - From Zero to Pro (2026)
4.6 (828 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 48.6h
$79.99
More Data Science courses
أساسيات الذكاء الاصطناعي: مقدمة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي (2025)
4.2 (310 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 1.4h
$19.99
Master statistics & machine learning: intuition, math, code (2026)
4.9 (3,077 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 38.3h
$124.99
Reviews
By Ahmed Ibrahim Shaat on 9/6/2026
دورة جميلة جدا وتفاعلي لكنها تفتقر إلى المشروع النهائي لكل الذي تعلمناه شكرا لكم
By Ahmed El Shahat Mohamed Khamess on 5/28/2026
complete knowledge based for AI Architecture
By Hossam Gamal on 3/2/2026
The course has useful, interesting and valuable information. The only issue is the sound of the presenter as it's AI and not a human.
By Dr. Samir Omran on 2/16/2026
the course need more and more explanation an fingers not only Python programs
By Moussoud Charif on 11/17/2025
Il parle bien sûr cette formation
By Salah Alkathiri on 11/11/2025
للاسف اضعت فلوسي فيها سيئة جدا وليس متحدث لشخص
By Hicham Filali Ansary on 11/10/2025
c est clair merci
By Ahmed Abdel-lathif on 10/7/2025
كانت رائعه حقا لقد تعلمت الكتير و ساستمر حتي انهي الدوره
By Omar Hamad on 9/30/2025
continue on this Useful courses
By F. Admin on 8/4/2025
Data structure start from understanding variables
Quality Score
No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.
Overall Score : 82 / 100












