edXData ScienceFree courseIntermediate levelCertificate

Introduccian a la Ciencia de Datos y el Big Data

Obtn un panorama general de lo que es Data Science o Ciencia de Datos y cmo aplicarla en las organizaciones. Aprende a tomar decisiones basadas en los datos.

0.0

0 reviews

Created by: Jess Aguilar

Quality Score

Content Quality

Video Quality

Qualified Instructor

Course Pace

Course Depth & Coverage

Overall Score : 0 / 100

Course Description

El futuro pertenece a la ciencia de datos y a quienes la entiendan. Al igual que el petrleo y el gas impulsaron las economas de los siglos XX y XXI, los datos impulsan cada vez mas la innovacin y la economa global a medida que avanzamos hacia una nueva era denominada la revolucin digital.
Las empresas que estn cambiando a una mentalidad de datos van a obtener primero una enorme ventaja competitiva.
Esto se ha convertido en una verdad universal: las empresas modernas se estn inundando de big data. El ao pasado, McKinsey estim que las iniciativas de Big Data en el sistema de salud de los Estados Unidos, "podran representar de $300 mil millones a $450 mil millones en gastos de salud reducidos o del 12 al 17 por ciento de la lnea de base de $2.6 billones en costos de salud de los Estados Unidos". Por otro lado, sin embargo se estima que los datos errneos le cuestan a los Estados Unidos aprximadamente $3.1 trillones de dlares al ao.
Aunque la ciencia de datos representar ventajas puntuales para las empresas como mitigar el riesgo y/o el fraude; entregar al cliente productos relevantes y tener experiencias personalizadas al mismo, es sin embargo, importante notar que la ciencia de datos podr agregar un valor a cuaquier negocio, siempre y cuando pueda usar bien sus datos. El anlisis de la informacin y la inteligencia de negocios ayudan a las organizaciones a tomar decisiones inteligentes basadas en el anlisis de datos.

Intermediate Level

Time: 4 Weeks - 3-5 hours per week

Instructor Details

Jess Aguilar

Ingeniero en Sistemas Computacionales con experiencia en las areas de analisis de sistemas y administracion de sistemas de servicio al cliente; Actualmente, director academico del programa de Ingenieria en Negocios y Tecnologias de Informacion.