Python: Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python | 2026 (Udemy.com)

Python: Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi için Python | A-Z™ - 2026 kursumuza hoşgeldiniz.

Python ile İleri Seviye Veri Bilimi (Data Science), Makine Öğrenmesi (Machine Learning) için Python ve Veri Madenciliği

İster makine öğrenimi, ister finans alanında çalışıyor olun, ister web geliştirme veya veri bilimi alanında kariyer yapıyor olun, Python öğrenebileceğiniz en önemli becerilerden biridir. Python'un basit sözdizimi özellikle masaüstü, web ve iş uygulamaları için uygundur.

Udemy'deki OAK Academy Python eğitmenleri, yazılım geliştirmeden veri analizine kadar her konuda uzmandırlar ve her seviyedeki öğrencilere yönelik etkili, samimi eğitimleriyle bilinirler.

21. Yüzyılın en popüler mesleklerinden birisi olarak görülen veri bilimine giden yolculukta, üzerinde uygulama yapıp Python programlama dilini öğreneceğiniz bu eğitim ile bir çok gerçek hayat uygulaması üzerinden çalışma yapacağız.

Kurs içeriği gerçek hayat senaryoları ile oluşturulmuştur ve sıfırdan başlayanları Python kapsamında ileriye taşıyacaktır.

Evet, Veri bilimi ihtiyaçlarının 2030 yılına kadar 11,5 milyon iş fırsatı yaratacağını biliyor musunuz?

Veri bilimi kariyerleri için ortalama maaşın 100.000 dolar olduğunu biliyor musunuz?

Veri Bilimi Kariyerleri Geleceği Şekillendiriyor.

Veri bilimi ve Makine öğrenimi olmadan yaşamımızın hayalini kurmak zordur. Kelime tahmin sistemi, e-posta filtreleme ve Amazon'un Alexa'sı ve iPhone'nun Siri'si gibi sanal kişisel yardımcılar, makine öğrenimi algoritmalarına ve matematiksel modellere dayalı olarak çalışan teknolojilerdir.

Veri bilimi ve Makine öğrenimi yalnızca kelime tahmin sistemi veya akıllı telefon ses tanıma özelliği için fayda sağlamaz. Makine öğrenimi ve veri bilimi, yeni sektörlere ve yeni sorunlara sürekli olarak uygulanır.

Özetle Devlet güvenliğinden, günlük hayatta kullandığımız uygulamalara kadar hemen hemen her alanda veri bilimi uzmanlarına ihtiyaç vardır. Milyonlarca işletme ve devlet dairesi, başarılı olmak ve müşterilerine daha iyi hizmet vermek için büyük verilere güveniyor. Dolayısıyla veri bilimi kariyerleri yüksek talep görüyor.

İşverenin en çok talep ettiği becerilerden birini öğrenmek istiyorsanız?

Veri Bilimini merak ediyorsanız , Python programlama dili, Machine learning ve deep learninge geçmeden veri analizinin nasıl yapılacağına görmek istiyorsanız?

Veri bilimi alanında kendinizi geliştirmek istiyor ve Python programlama dili ile ilk adımı atmak istiyorsanız. Her durumda, doğru yerdesiniz!

“PYTHON: VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON PROGRAMLAMA | A-Z™ - 2026” kursunu sizin için tasarladık.

Derste, gerçek hayattan örnekler ile konuları kavramış olacaksınız. Bu kurs ile adım adım Pyhon Programlama Dilini öğreneceksiniz.

Veri Bilimi dünyasının kapısını aralayacak ve bundan sonrası için daha derine inme kabiliyetine sahip olacaksınız.

Bu Python Bootcamp kursu herkes içindir!

Daha önce deneyiminiz yoksa sorun değil! Bu kurs, yeni başlayanlardan profesyonellere kadar herkese (bir tazeleme olarak) öğretmek için ustalıkla tasarlanmıştır.

Kurs süresince aşağıdaki konuları öğreneceksiniz:

• Python Bootcamp Tanıtım

• Meraklılarına Doküman Tavsiyeleri

• Anaconda Windows İşletim Sistemi Kurulum

• Anaconda Linux İşletim Sistemi Kurulum

• Jupyter Notebook’u İnceleme

• Jupyter Lab’ı İnceleme

• Python For Beginners Kodlamaya İlk Adımlar

• 2.2 Tırnak Meselesi

• 2.3 Python Kodlama Biçimi Ve Stili(PEP8) Nasıl Olmalı?

• Python’da Temel Veri Yapıları İle Tanışma

• Machine Learning Python Atama İşlemi Ve Değişkenler(Variables)

• Komplex Atama İşlemi

• Python Programming içinde Tip Dönüşümleri

• Python’da Aritmetik İşlemler

• Print Fonksiyonunu Derinlemesine İnceleme

• Escape Sequence İşlemleri

• Boolean Mantık İfadeleri

• Boolean Mantıksal İfadelerde İşlem Önceliği

• Ptyhon Boolean İşlemlerini Python Üzerinde Uygulama

• Karakter Dizilerini(String) Spesifik Olarak İnceleme

• Uzunluk Bilgisine Erişme: len() Metodu

• Stringlerde Arama Metodları: startswith(), endswith()

• Stringlerde Karakter Değiştirme Metodları: replace()

• Stringlerde İmla’sal Değiştirme Metodları: swapcase(), capitalize(), upper(), lower(), title()

• Stringlerde Kırpma Metodları: strip(), lstrip(), rstrip()

• Pyhton Karakter Dizilerini İndexleme Ve Dilimleme

• Komplex İndexleme Ve Dilimleme İşlemleri

• 5.9 Aritmetik İşlemler İle Karakter Dizisi Biçimleme

• % Operatörü İle String Formatting

• string.format İle String Formatting

• f-string Metodu İle String Formatting

• Python’da Liste Oluşturma

• Liste Elemanlarına Ulaşma – İndexleme Ve Dilimleme

• Listelere Eleman Ekleme & Değiştirme & Silme

• Listelere Metodlar İle Eleman Ekleme Ve silme

• Listelere İndexe Göre Eleman Ekleme Ve silme

• Machine Learning Python Diğer Liste Metodları

• Python’da Tuple(Demet) Oluşturma

• Tuple(Demet) Elemanlarına Ulaşma – İndexleme Ve Dilimleme

• Python’da Sözlük(Dictionary) Oluşturma

• Python Programming Sözlük(Dictionary) Elemanlarına Ulaşma

• Sözlük(Dictionary)’lere Eleman Ekleme & Değiştirme & Silme

• Sözlük(Dictionary) Metodları

• Python’da Set(Küme) Oluşturma

• Set(Küme)’lere Eleman Ekleme Ve Çıkarma Metodları

• Set(Küme)’lerde Fark İşlem Metodları

• Ptyhon Set(Küme)’lerde Kesişim Ve Birşelim İşlemi Metodları

• Set(Küme)’lere Soru Soran Metodlar

• Karşılaştırma Operatörleri

• ‘if’ İfadelerinin Yapısı

• ‘if – else’ İfadelerinin Yapısı

• ‘if – elif - else’ İfadelerinin Yapısı

• İç İçe Geçmiş(Nested) ‘if – elif - else’ İfadeleri

• İf Ve İnput İle Koordineli Programlama

• Python Programming Ternary Condition

• Python’da For Dögüsü

• For Döngüsü Pekiştirme

• Pyhton Koşullu İfadeler Ve For Döngüsünün Birlikte Kullanımı

• Continue Komutu

• Break Komutu

• List Comprehension

• Python’da While Dögüsü

• While Döngüsü Pekiştirme