【한글자막】 랭체인 - LangChain 으로 LLM 기반 애플리케이션 개발하기 (Udemy.com)

This course contains the use of artificial intelligence.

이 강의는 유데미 강좌 중 "LangChain- Develop LLM powered applications with LangChain"와 동일한 강의이며, 한국어 자막이 기존 강의와 다르게 전문 한글 자막이 제공됩니다. 또한 강의 내용에 대한 질문은 Q&A에 영어로 남겨주시면 오리지널 강사님으로부터 답변을 받으실 수 있습니다. 강의 내용 외의 문의는 한국어로 남겨주셔도 되며, 웅진씽크빅 글로벌에서 매일 확인하여 답변드리고 있으니 편하게 질문해주세요! :)

* 강의 최신 버전으로 재녹화

* LangChain 버전 0.3.0 기반

유데미에서 처음 만나는 랭체인 코스 - LLM 의 위력을 경험하기 에 오신 것을 환영합니다!

이 강의에서는 LLM 애플리케이션을 위해 랭체인 라이브러리를 매우 빠르게, 100% 활용하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 강의에서는 다양한 분야에서 최첨단 LLM 솔루션을 개발하는 데 필요한 기술과 지식을 배울 수 있어요!

이 강의는 초보자용이 아닙니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 배경 지식이 있고 Python에 능숙한 분들을 대상으로 합니다. 저는 Pycharm IDE를 사용하지만, 디버깅 및 스크립트 실행과 같은 IDE의 기본 기능만 사용하므로 여러분이 원하는 편집기를 사용할 수 있습니다.

이 강의에서는 랭체인을 사용하여 실제 LLM 기반 애플리케이션을 구축하는 과정을 처음부터 같이 합니다.
이를 위해 3가지 주요 애플리케이션을 빌드할 것입니다:

1. Ice Breaker - 이름을 부여하고, 구글에서 검색하여 링크드인 및 트위터 프로필을 찾고, 제공한 이름에 대한 정보를 인터넷에서 스크랩하고, 그 사람과 대화를 시작할 수 있는 몇 가지 개인화된 Ice Breaker를 생성하는 LangChain 에이전트입니다.

2. Documentation Helper - 파이썬 패키지 문서 위에 챗봇을 만듭니다. (그리고 원하는 다른 모든 데이터 위에 사용 가능)

3. ChatGPT 코드 통역기의 슬림한 버전

4. 프롬프트 엔지니어링 이론 섹션

이 강의에서 다루는 주제는 다음과 같습니다:

• 랭체인

• LLM + GenAI 역사

• LLM: Few shots 프롬프팅, 생각의 사슬, ReAct 프롬프팅

• 채팅 모델

• 오픈 소스 모델

• 프롬프트, 프롬프트 템플릿, langchainub

• 출력 파서 (Output Parsers), Pydantic 출력 파서

• 체인: create_retrieval_chain, create_stuff_documents_chain

• 에이전트, 사용자 정의 에이전트, 파이썬 에이전트, CSV 에이전트, 에이전트 라우터

• OpenAI 함수, 도구 호출

• 도구, 툴킷

• 메모리

• 벡터스토어(Pinecone, FAISS)

• RAG(검색 증강 생성)

• 문서 로더, 텍스트 스플리터

• Streamlit(UI용)

• LCEL

• LangSmith

• LangGraph 소개

• FireCrawl

• Cursor IDE 의 핵심

• Cursor Composter

• Curser Chat

이 강의에서는 실습을 하면서 실제 프로젝트를 통해 다루는 개념과 기술을 확실히 이해할 수 있어요. 이 강의를 다 배우면 랭체인을 사용하여 다양한 곳에 사용할 수 있는 강력하고 효율적이며 활용 가능한 LLM 애플리케이션을 만드는 데 능숙해질 거예요!

이 코스는 단순한 강의 코스가 아니라 커뮤니티이기도 해요.  이 코스는 평생 무제한으로 들을 수 있고, 다음과 같은 혜택도 있어요:

1. 제가 1:1 전담으로 문제를 해결하도록 도와드립니다

2. 추가 AI 리소스, FAQ, 문제 해결 가이드가 있는 Github 링크를 드려요

3. 다른 학습자(1000명 이상)와 소통할 수 있는 전용 디스코드 커뮤니티에 들어오실 수 있어요

4. 추가 비용 없이 지속적으로 코스를 업데이트합니다

(다시 한번 강조)

1. 이 강의는 초보자용이 아닙니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 배경 지식이 있고 Python에 능숙한 분들을 대상으로 합니다. 저는 Pycharm IDE를 사용하지만, 디버깅 및 스크립트 실행과 같은 IDE의 기본 기능만 사용하므로 여러분이 원하는 편집기를 사용할 수 있습니다.

2. 이 강의의 첫 번째 프로젝트(아이스 브레이커)에서는 일반적으로 유료 서비스인 ProxyURL, SerpAPI, 트위터 API 등의 타사 API를 사용해야 합니다. 이러한 모든 타사에는 stub responses 개발 및 테스트에 사용할 수 있는 무료 티어가 있습니다.