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【한글자막】 비즈니스 분석 및 Data Science 를 위한 핵심 통계학 A-Z™ (Udemy.com)

데이터 과학자나 비즈니스 분석가에게 필요한 통계 수학 수업으로, 정규 분포, 표준 편차, 연속변수, 중심 극한 정리, 가설검정, Z 점수, T 점수, 통계적 유의성, 신뢰 구간 등에 대해 배웁니다.

Created by: Kirill Eremenko

Last updated August 2024

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What you will learn

  • 정규 분포에 대한 이해
  • 표준 편차에 대한 이해
  • 연속변수와 불연속변수의 차이
  • 표본 분포에 대한 이해
  • 중심 극한 정리에 대한 이해
  • 실무에서 중심 극한 정리 적용
  • 가설검정에 평균 적용
  • 가설검정에 비율 적용
  • Z 점수와 Z 테이블 사용
  • T 점수와 T 테이블 사용
  • 정규 분포와 T 분포의 차이
  • 통계적 유의성에 대한 이해와 적용
  • 신뢰구간 생성
  • p값 남용의 잠재적 함정

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Course Description

  • 데이터 사이언스를 위한 통계학 강의!

  • 실생활 비즈니스 과제를 통한 실용적인 강의!

  • 분포, Z검정, 중심 극한 정리, 가설 검정, 신뢰구간, 통계적 유의성 등의 내용 포함!


비즈니스 분석 및 Data Science 를 위한 핵심 통계학 A-Z™ 강의를 선택해야 하는 이유

데이터 과학자나 비즈니스 분석가로 일하고 싶다면 통계적 기술을 복습하셔야 합니다. 하지만 시작하는 게 어렵죠. 통계학을 전부 학습 및 복습 하는 것은 너무 벅찹니다.


이 강의에서 여러분은 Data Science나 분석을 위한 핵심 통계학 지식을 완전히 익힐 수 있습니다.


이 강의는 그냥 지루한 통계학 강의가 아닙니다.


아주 실용적인 강의죠.


제가 특별히 여러분의 커리어를 향상시키기 위한 실생활에서의 비즈니스 과제를 준비했고

이 과제에 여러분의 지식을 어떻게 적용해볼 수 있는지 보여드릴 겁니다.


동시에 여러분은 분포, Z 검정, 중심 극한 정리, 가설 검정, 신뢰구간, 통계적 유의성 , 그리고 그 이상을 통달하시게 될 겁니다!


비즈니스 분석 및 Data Science 를 위한 핵심 통계학 A-Z™ 강의는 이렇게 진행됩니다

  • 정규 분포에 대한 이해

  • 표준 편차에 대한 이해

  • 연속변수와 불연속변수의 차이

  • 표본 분포에 대한 이해

  • 중심 극한 정리에 대한 이해

  • 실무에서 중심 극한 정리 적용

  • 가설검정에 평균 적용

  • 가설검정에 비율 적용

  • Z 점수와 Z 테이블 사용

  • T 점수와 T 테이블 사용

  • 정규 분포와 T 분포의 차이

  • 통계적 유의성에 대한 이해와 적용

  • 신뢰구간 생성

  • p값 남용의 잠재적 함정



물리학 및 수학과 데이터 과학 강사 Kirill Eremenko의 한마디!

한국 수강생 여러분들 안녕하세요?


데이터 과학자나 비즈니스 분석가로 일하고 싶다면 통계적 기술을 복습하셔야 합니다. 하지만 시작하는 게 어렵죠. 통계학을 전부 학습 및 복습 하는 것은 너무 벅찹니다.


그래서 제가 이 강의를 개설한 겁니다!


이 강의는 비즈니스 분석을 위해 통계학을 익히고자 하는 모든 사람, 통계학을 처음부터 배우고자 하는 모든 사람, 그리고 통계학에 대한 직접적인 경험을 쌓고자 하는 모든 사람을 위한 강의입니다.


강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)


망설이지 마세요!


지금 등록하고 여러분의 커리어를 한 단계 더 업그레이드 시키세요

강의에서 만나요!


-Kirill



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Instructor Details

Kirill Eremenko

My name is Kirill Eremenko and I am super-psyched that you are reading this!

Professionally, I come from the Data Science consulting space with experience in finance, retail, transport and other industries. I was trained by the best analytics mentors at Deloitte Australia and since starting on Udemy I have passed on my knowledge to thousands of aspiring data scientists.

From my courses you will straight away notice how I combine my real-life experience and academic background in Physics and Mathematics to deliver professional step-by-step coaching in the space of Data Science. One of the strongest sides of my teaching style is that I focus on intuitive explanations, so you can be sure that you will truly understand even the most complex topics.

To sum up, I am absolutely and utterly passionate about Data Science and I am looking forward to sharing my passion and knowledge with you!

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Reviews

4.5

308 ratings on Udemy

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By 이상균 Lee on 7/29/2025

너무 잡설이 많아서 집중이 안되요. ~이거나 아니거나....강의 중간에 이런 말들이 너무 많아서 주제에 집중이 안되네요.

By 조준혁 on 3/26/2025

기초 통계 개념을 빠르게 익힐 수 있지만 깊이는 아쉬웠다. 심화 마지막에 p-value의 오용에 대한 부분은 인상깊었는데 이러한 부분이 더 많았으면 좋겠다

By 이우림 on 2/28/2024

어려운 통계 개념을 쉽게 설명해주셔서 이해가 잘 가는 것 같습니다 영어 강의지만 한글 자막이 완벽해서 공부하는데 문제 없는 것 같아요!

By Ohyoung Kang on 9/8/2023

Awesome!! It's an excellent analytics lecture, and advanced lectures are expected.

By KWANGJIN LEE on 8/8/2023

Z Score Table : https://users.stat.ufl.edu/~mripol/STA2023/Z-table.pdf

By 오동길 on 12/19/2022

영어로 듣고 해석하고 쓰고 이해하는 행동은 못하나, 한글 자막이 있어 내용은 읽을 수 있었습니다. 또한, 엑셀에 이런 기능이 있는지 처음 알아서 설명을 해주시는 선생님의 전문성에 박수를 쳐드리고 감탄을 했지만, 엑셀 기능에서부터 모르는 부분이 있다는 것을 알게 되었으며, 제게는 이해하기 어렵다는 판단을 하게 되었습니다.

By Kyung-Mo CHO on 5/10/2022

대학교와 대학원 때 배운 기초 통계학을 다시 re-cap하기에 훌륭한 강의라고 생각합니다. 통계를 배운 적 없는 사람도 따라가기 쉽도록, 이론적인 부분을 수학 공식보다는 예시를 가지고 설명하는 점이 좋습니다. 과거에 한 학기 동안 배운 수업 내용을 이렇게 압축적으로 복기할 수 있도록 구성한 점이 마음에 듭니다. 향후 데이터 사이언스를 배울 때 필요한 핵심 통계학을 공부하고자 하는 모든 분들께 추천합니다.

By 이홍규 on 5/2/2022

데이터 사이언스를 공부하는 사람입니다. 요새 거의 코드만 치다 보니 기초개념을 많이 잊어버린 거 같아서 ... 기초 개념을 다시 찾고자 수강했습니다. 예전에 한 번씩 공부했던 개념임에도 생각보다 잊어버렸던 것이 많았다는 것에 놀랐는데... 이 강의 덕분에 머릿속에 잘 정리한 것 같습니다. 다른 유데미 강의도 많이 구매하고 싶습니다 :D

By 이주영 on 4/26/2022

데이터에 관심이 있으면 통계학 기초 공부를 해두면 좋다는 추천을 들어 유데미의 핵심 통계학 강의를 수강하게 되었습니다. 처음에는 영어로 강의가 진행되어 복잡한 내용에 대한 이해도가 떨어질까 걱정했는데, 한글 자막과 대본을 모든 영상에서 확인할 수 있고, 강의 중간마다 친절히 예시를 들어서 설명을 해 주셔서 이해하는 데에는 전혀 무리가 없었어요. 데이터 분석에 관심이 많아 본 강의를 모두 수강한 후에 다른 강의도 들어보려고 합니다.

By 이영빈 on 4/20/2022

통계전공이 아닌 사람이 데이터 분석을 공부할때 가장 어려운 부분 중 하나가 통계가 아닐까 합니다. 혼자서 공부도 하기에는 이해도 잘 안되고 여러 강의를 듣다보면 내 수준에 맞지않는 강의 난이도, 외국 강좌인 경우 자막 번역 문제 등으로 꾸준히 하기 힘든 경우가 종종 발생했습니다. 이 강의는 기초 임에도 불구하고 데이터셋을 기반으로 설명하기 때문에 더 잘 이해할 수 있었어요. 더욱이 자막 번역이 아주 잘되어있어서 어려움없이 공부할수 있었답니다! 프로젝트를 진행 중인데 통계가 걸림돌이 되는 분, 데이터와 통계가 어떻게 관련이 되는지 알고싶은 초급자, 그리고 다시한번 기초와 핵심을 다지고 싶은 분들 모두에게 추천합니다. 강의 길이도 짧아서 저처럼 집중력이 짧은 분들도 문제없이 들을 수 있어요.

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Quality Score

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Content Quality
/
Video Quality
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Qualified Instructor
/
Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 90 / 100