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【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 ! (Udemy.com)

R과 R 스튜디오로 프로그래밍을 배우기. 실전 연습 문제로 데이터 분석, 데이터 과학, 통계 분석, 패키지, 함수, GGPlot2

Created by: Kirill Eremenko

Last updated September 2024

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What you will learn

  • R 프로그래밍을 잘 하는 방법
  • R 스튜디오 사용법
  • 프로그래밍의 핵심 원칙
  • R에서 벡터를 만드는 방법
  • 변수를 만드는 방법
  • R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 등 여러 자료형
  • R에서 while() 루프 및for() 루프를 만드는 방법
  • R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법
  • matrix() 함수, rbind() 및 cbind()
  • R에서 패키지를 설치하는 방법
  • R 스튜디오를 내 취향대로 사용자 정의하는 방법
  • 큰 수의 법칙 이해
  • 정규 분포 이해
  • R에서 통계 데이터를 다루는 연습
  • R에서 금융 데이터를 다루는 연습
  • R에서 스포츠 데이터를 다루는 연습

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Course Description

  • R과 R스튜디오로 프로그래밍 배우기!

  • 재미있고 흥미로운 데이터 사이언스!

  • 실전 연습문제로 따라가는 직관적인 강의!


R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의를 선택해야 하는 이유

R에서 프로그래밍 하는 방법을 배우고 싶으신가요?

너무 복잡한 R 강의들에 지치셨나요?

재미있고 흥미로운 방법으로 데이터 싸이언스에 더 깊게 파고들고 싶으신가요?


그렇다면, 직접 코딩하며 R 프로그래밍을 배우세요!


시중에 R 코스와 강의들이 많이 있습니다. 하지만 R은 매우 가파른 학습 곡선을 갖고 있어서 종종 버겁게 느껴집니다. 이 코스는 다릅니다!


이 코스는 진정한 단계별 코스입니다. 새로운 튜토리얼마다 배운 것을 구현하고 그 다음 단계로 나아갑니다


모든 강의마다 바로 적용할 수 있는 유용한 개념을 배웁니다. 그리고 가장 좋은 점은 생생한 실제 사례를 통해 배울 수 있다는 것입니다.


강의에 포함된 실전 연습 문제 및 훈련에서는 여러 가지 실생활 분석 문제의 해결법을 배웁니다. 몇 가지는 같이 풀어보고, 몇 가지는 숙제로 풀게 될 것입니다.


결론적으로, 이 코스는 어떤 기술 수준에 있더라도 상관없이 배울 수 있도록 구성되었으며, 프로그래밍이나 통계학적 배경 지식이 없을 지라도 이 코스를 성공적으로 마칠 수 있습니다.


R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의에서 이런 내용을 배울 수 있습니다

  • R 스튜디오를 사용하는 방법

  • 프로그래밍의 핵심 원칙

  • R에서 벡터를 만드는 방법

  • 변수를 만드는 방법

  • R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 여러 자료형

  • R에서 while() 루프 및for() 루프를 만드는 방법

  • R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법 배우기

  • R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법

  • matrix() 함수, rbind() 및 cbind()

  • R에서 패키지를 설치하는 방법


물리학과 수학 그리고 데이터 사이언스 강사 Kirill Eremenko의 한마디!

한국 수강생 여러분 안녕하세요?

강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)

그럼 수업에서 만나요!

감사합니다.


Kirill Eremenko 드림


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Instructor Details

Kirill Eremenko

My name is Kirill Eremenko and I am super-psyched that you are reading this!

Professionally, I come from the Data Science consulting space with experience in finance, retail, transport and other industries. I was trained by the best analytics mentors at Deloitte Australia and since starting on Udemy I have passed on my knowledge to thousands of aspiring data scientists.

From my courses you will straight away notice how I combine my real-life experience and academic background in Physics and Mathematics to deliver professional step-by-step coaching in the space of Data Science. One of the strongest sides of my teaching style is that I focus on intuitive explanations, so you can be sure that you will truly understand even the most complex topics.

To sum up, I am absolutely and utterly passionate about Data Science and I am looking forward to sharing my passion and knowledge with you!

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Reviews

4.8

83 ratings on Udemy

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By Sunghoon Kang on 6/29/2025

He is a good teacher. He don't go too deep on basics so that I can follow him encouraged and steady. Will highly recommend to people who just start coding or willing to learn steady.

By yang Jihyun on 6/12/2025

친절하게 설명을 잘 해주셨습니다. 깔끔한 강의가 마음에 듭니다.

By Aragorn Elessar on 12/28/2024

Best introduction to R-Programming

By Anonymized User on 4/26/2024

실제적인 쓰임새와 원리를 잘 이해시켜주는 최고의 강의임. 책으로 공부하던것에 비해서 훨씬 효율이 높음.

By Moodie on 1/13/2024

i expect the lecture of AI and R thanks

By Min Young Joo on 5/17/2023

강의 내용은 핵심만 간략히 담고 있으면서도 원리를 잘 설명해서 훌륭하다고 생각합니다. 다만 자막은 R이나 프로그래밍을 잘 모르시는 분이 작성하신 것 같고, 영어의 타이밍과 미묘하게 맞지 않아 자막을 보기가 불편했습니다.

By 지노 윤 on 3/19/2023

매우 쉽고 직관적인 강의임. 특히 파이썬 이미 공부한 사람들은 쉽게 익힐수있음

By JongMin Lee on 9/16/2022

기존에 배웠던 Java나 Javascript와 다른 느낌의 프로그래밍 언어라서 신기하네요 학교 수업 때문에 듣고 있지만 나름의 재미가 있네요

By SE P on 8/15/2022

강사님의 설명이 이해하기 쉽고, 연습문제가 배운 내용을 정리하기 좋은 난이도로 구성되어 있습니다. 처음 R을 배우기 좋은 강의입니다. 추천합니다

By 율리 김 on 12/19/2021

강사님 설명이 이해하기 좋았습니다! R 배우기 위해 추천해요

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Quality Score

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Content Quality
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Video Quality
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Qualified Instructor
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Course Pace
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Course Depth & Coverage
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Overall Score : 96 / 100