【한글자막】 R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 ! (Udemy.com)
R과 R 스튜디오로 프로그래밍을 배우기. 실전 연습 문제로 데이터 분석, 데이터 과학, 통계 분석, 패키지, 함수, GGPlot2
Created by: Kirill Eremenko
Last updated September 2024
What you will learn
- R 프로그래밍을 잘 하는 방법
- R 스튜디오 사용법
- 프로그래밍의 핵심 원칙
- R에서 벡터를 만드는 방법
- 변수를 만드는 방법
- R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 등 여러 자료형
- R에서 while() 루프 및for() 루프를 만드는 방법
- R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법
- matrix() 함수, rbind() 및 cbind()
- R에서 패키지를 설치하는 방법
- R 스튜디오를 내 취향대로 사용자 정의하는 방법
- 큰 수의 법칙 이해
- 정규 분포 이해
- R에서 통계 데이터를 다루는 연습
- R에서 금융 데이터를 다루는 연습
- R에서 스포츠 데이터를 다루는 연습
Course Description
R과 R스튜디오로 프로그래밍 배우기!
재미있고 흥미로운 데이터 사이언스!
실전 연습문제로 따라가는 직관적인 강의!
R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의를 선택해야 하는 이유
R에서 프로그래밍 하는 방법을 배우고 싶으신가요?
너무 복잡한 R 강의들에 지치셨나요?
재미있고 흥미로운 방법으로 데이터 싸이언스에 더 깊게 파고들고 싶으신가요?
그렇다면, 직접 코딩하며 R 프로그래밍을 배우세요!
시중에 R 코스와 강의들이 많이 있습니다. 하지만 R은 매우 가파른 학습 곡선을 갖고 있어서 종종 버겁게 느껴집니다. 이 코스는 다릅니다!
이 코스는 진정한 단계별 코스입니다. 새로운 튜토리얼마다 배운 것을 구현하고 그 다음 단계로 나아갑니다
모든 강의마다 바로 적용할 수 있는 유용한 개념을 배웁니다. 그리고 가장 좋은 점은 생생한 실제 사례를 통해 배울 수 있다는 것입니다.
강의에 포함된 실전 연습 문제 및 훈련에서는 여러 가지 실생활 분석 문제의 해결법을 배웁니다. 몇 가지는 같이 풀어보고, 몇 가지는 숙제로 풀게 될 것입니다.
결론적으로, 이 코스는 어떤 기술 수준에 있더라도 상관없이 배울 수 있도록 구성되었으며, 프로그래밍이나 통계학적 배경 지식이 없을 지라도 이 코스를 성공적으로 마칠 수 있습니다.
R 프로그래밍 A-Z™: 직접 코딩하며 배우는 R 프로그래밍 강의에서 이런 내용을 배울 수 있습니다
R 스튜디오를 사용하는 방법
프로그래밍의 핵심 원칙
R에서 벡터를 만드는 방법
변수를 만드는 방법
R의 정수형, 실수형, 논리형, 문자형 여러 자료형
R에서 while() 루프 및for() 루프를 만드는 방법
R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법 배우기
R에서 행렬을 만들고 사용하는 방법
matrix() 함수, rbind() 및 cbind()
R에서 패키지를 설치하는 방법
물리학과 수학 그리고 데이터 사이언스 강사 Kirill Eremenko의 한마디!
한국 수강생 여러분 안녕하세요?
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
그럼 수업에서 만나요!
감사합니다.
Kirill Eremenko 드림
Instructor Details
- 4.8 Rating
83 Reviews
Kirill Eremenko
My name is Kirill Eremenko and I am super-psyched that you are reading this!
Professionally, I come from the Data Science consulting space with experience in finance, retail, transport and other industries. I was trained by the best analytics mentors at Deloitte Australia and since starting on Udemy I have passed on my knowledge to thousands of aspiring data scientists.
From my courses you will straight away notice how I combine my real-life experience and academic background in Physics and Mathematics to deliver professional step-by-step coaching in the space of Data Science. One of the strongest sides of my teaching style is that I focus on intuitive explanations, so you can be sure that you will truly understand even the most complex topics.
To sum up, I am absolutely and utterly passionate about Data Science and I am looking forward to sharing my passion and knowledge with you!
More courses by Kirill Eremenko
Machine Learning A-Z [2026]: ML, DL, AI with AWS, Python & R
4.5 (206,030 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 49.2h
$159.99
Tableau A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science (2025)
4.7 (107,375 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 8.6h
$189.99
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises! (2025)
4.6 (57,120 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 10.6h
$119.99
Deep Learning A-Z [2026]: DL, AI in Python & AWS + LLM Prize
4.6 (49,927 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 23.1h
$139.99
Data Science A-Z: Hands-On Exercises & ChatGPT Prize [2026]
4.7 (34,901 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 21.2h
$149.99
Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises! (2025)
4.5 (30,637 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 11.1h
$18.00
More Data Science courses
Master statistics & machine learning: intuition, math, code (2026)
4.9 (3,077 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 38.3h
$124.99
Ciência de Dados para Empresas e Negócios (2026)
4.9 (559 Reviews)
Provider: Udemy
Time: 14.4h
$19.99
Reviews
By Sunghoon Kang on 6/29/2025
He is a good teacher. He don't go too deep on basics so that I can follow him encouraged and steady. Will highly recommend to people who just start coding or willing to learn steady.
By yang Jihyun on 6/12/2025
친절하게 설명을 잘 해주셨습니다. 깔끔한 강의가 마음에 듭니다.
By Aragorn Elessar on 12/28/2024
Best introduction to R-Programming
By Anonymized User on 4/26/2024
실제적인 쓰임새와 원리를 잘 이해시켜주는 최고의 강의임. 책으로 공부하던것에 비해서 훨씬 효율이 높음.
By Moodie on 1/13/2024
i expect the lecture of AI and R thanks
By Min Young Joo on 5/17/2023
강의 내용은 핵심만 간략히 담고 있으면서도 원리를 잘 설명해서 훌륭하다고 생각합니다. 다만 자막은 R이나 프로그래밍을 잘 모르시는 분이 작성하신 것 같고, 영어의 타이밍과 미묘하게 맞지 않아 자막을 보기가 불편했습니다.
By 지노 윤 on 3/19/2023
매우 쉽고 직관적인 강의임. 특히 파이썬 이미 공부한 사람들은 쉽게 익힐수있음
By JongMin Lee on 9/16/2022
기존에 배웠던 Java나 Javascript와 다른 느낌의 프로그래밍 언어라서 신기하네요 학교 수업 때문에 듣고 있지만 나름의 재미가 있네요
By SE P on 8/15/2022
강사님의 설명이 이해하기 쉽고, 연습문제가 배운 내용을 정리하기 좋은 난이도로 구성되어 있습니다. 처음 R을 배우기 좋은 강의입니다. 추천합니다
By 율리 김 on 12/19/2021
강사님 설명이 이해하기 좋았습니다! R 배우기 위해 추천해요
Quality Score
No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.
Overall Score : 96 / 100
![Machine Learning A-Z [2026]: ML, DL, AI with AWS, Python & R](/programming/machine-learning/images/950390_270f_7.jpg?v=1789255153)


![Deep Learning A-Z [2026]: DL, AI in Python & AWS + LLM Prize](/programming/deep-learning/images/1151632_de9b_3.jpg?v=1789256617)
![Data Science A-Z: Hands-On Exercises & ChatGPT Prize [2026]](/programming/data-science/images/513244_b831_4.jpg?v=1789268131)







