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Probabilité et Statistiques pour la Data Science et Business (Udemy.com)

Apprends à utiliser des méthodes statistiques et de probabilité sur des applications réelles de Data Science et Business

Created by: Jose Portilla

Last updated May 2026

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What you will learn

  • Comprendre les bases de la probabilité
  • Être capable d'implémenter les bases des statistiques
  • Comprendre comment utiliser différentes distributions statistiques
  • Appliquer des méthodes statistiques et des tests d'hypothèses statistiques à des problèmes commerciaux et business
  • Comprendre comment les modèles de régression fonctionnent
  • Implémenter l'Analyse de la Variance (ANOVA) à 1 facteur et à 2 facteurs
  • Comprendre les Tests du Chi-carré
  • Être capable de comprendre différents types de Données
  • Appliquer des méthodes statistiques au domaine de la Science des données (Data Science)

How it compares

Against the other 461 rated Udemy courses in Data Science on CourseDuck:

  • Rating4.6 out of 5higher than 67% of them
  • Reviews694#193 of 462 by number of reviews
  • Length5.8 hoursshorter than 62% of them
  • Last updatedMay 2026more recently than 74% of them

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Course Description

Bienvenue sur le cours de Probabilité et Statistiques appliqué à la Data science et aux cas Business !


Dans ce cours, nous abordons ce que vous devez savoir sur les Probabilités et les Statistiques pour réussir dans les affaires (Business) et dans le domaine de la science des données (Data Science) !

Ce cours pratique de probabilités/statistiques passera en revue la théorie et la mise en œuvre des statistiques directement sur des problèmes et cas issus du monde réel. Chaque section comporte des exemples de problèmes et exercices, des quiz de cours et des tests d'évaluation (au total c'est 7 tests d'évaluation et 43 questions de quiz pour valider vos connaissances)


Nous commencerons par parler des données (qu'est ce que c'est ? Quelles sont leurs types ?), puis nous chercherons à comprendre comment les examiner avec des mesures de la tendance centrale, de la dispersion, mais aussi à comprendre comment des sources de données bi-variées peuvent être reliées entre elles.

Ensuite, nous nous plongerons dans les probabilités, en apprenant les combinaisons et les permutations, ainsi que les probabilités conditionnelles et la façon d'appliquer le théorème de Bayes.

Nous passerons ensuite à la discussion sur les distributions les plus courantes en statistique, se créant ainsi, par la même occasion, une base solide pour comprendre comment travailler avec des distributions uniformes, binomiales, de poisson et normales.

Ensuite, nous parlerons de statistiques, en appliquant ce que nous avons appris jusqu'à présent à des cas concrets, y compris des tests statistiques et la distribution T de Student.

Nous terminerons le cours par trois sections sur des sujets avancés, tels que l'ANOVA (Analyse de Variance), la compréhension de l'analyse de régression et enfin l'analyse du chi carré.


Les sections sont modulaires et organisées par sujet, vous pouvez donc vous y référer et vous lancer directement !

Ce cours comprend uniquement des vidéos HD avec des explications claires et des animations de qualité, nous incluons également des études de cas détaillées pour vous montrer comment appliquer ces connaissances au monde réel.

Nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur les statistiques et les probabilités pour aborder clairement les problèmes réels du monde des affaires et de la science des données !


Inclus :

  • Mesures des données

  • Moyenne, médiane et mode

  • Variance et écart-type

  • Covariance et corrélation

  • Permutations et combinaisons

  • Unions et intersections

  • Probabilité conditionnelle

  • Théorème de Bayes

  • Distribution binomiale

  • Distribution de Poisson

  • Distribution normale

  • Échantillonnage

  • Théorème Central Limite

  • Test statistique

  • Test de distribution T

  • Analyse de régression

  • ANOVA (Analyse de la variance)

  • Analyse du Chi carré (Test du χ²)

et bien plus encore !


Non seulement vous bénéficiez d'un excellent contenu technique, mais vous avez également accès à nos espaces Questions-Réponses en ligne ainsi qu'à notre canal de discussion pour les étudiants. Les assistants d'enseignement et moi-même sommes heureux de vous aider pour toutes les questions que vous rencontrez !
À la fin de ce cours, vous recevrez un certificat de complétion que vous pourrez afficher sur votre profil Linkedin pour le montrer à vos collègues, ou même à des employeurs potentiels !


Tout ce contenu est assorti d'une garantie de remboursement de 30 jours, ce qui vous permet d'essayer le cours sans risque... !


Alors, qu'en dites-vous ? On s'inscrit et on se retrouve dans le cours !

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Udemy Discount

The discount is applied through our link. Open the course from here and Udemy's current promotional price is applied at checkout on most courses, no code to type.

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Instructor Details

Jose Portilla

Jose Marcial Portilla has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science, Machine Learning and Python Programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science. Over the course of his career he has developed a skill set in analyzing data and he hopes to use his experience in teaching and data science to help other people learn the power of programming, the ability to analyze data, and the skills needed to present the data in clear and beautiful visualizations. Currently he works as the Head of Data Science for Pierian Training and provides in-person data science and python programming training courses to employees working at top companies, including General Electric, Cigna, SalesForce, Starbucks, McKinsey and many more. Feel free to check out the website link to find out more information about training offerings.

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Reviews

4.6

694 ratings on Udemy

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By Tchuiseg Manuela on 3/10/2024

I enjoy Statistics for once, and I understood ALL the concepts I hadn't properly represented in my mind before. I have finished but I will come often while exercising to improve my level. A thousand thanks.

By David VELASQUES on 8/22/2023

Je suis très content d'avoir suivi ce cours réalisé par un très bon formateur. Les supports, les exemples et les explications sont pertinents et de très bonne qualité. Merci pour cette pédagogie.

By Roger KOUAKOU on 7/16/2023

Bonjour, C’est de loin le cours qui lève le voile sur la probabilité et les statistiques. Il explique simplement et clairement des concepts complexes avec généreusement en complément des supports et des exemples de la vie réelle. J’apprécie vraiment. Ce cours m’aide réellement ! Bonne continuation.

By arnaud robert on 2/4/2022

I'm sorry but I did not find the explanations clear enough. I had to find other ressources on the web e.g. khan academy lessons to understand the concepts explained in this lesson.

By Cédric CORNET on 12/19/2021

Très bon cours. Bien expliqué. Permet de revoir ou d'acquérir des notions mathématiques. La vidéo dure 6 heures mais il faut bien plus de temps si l'on souhaite réaliser les tests d'évaluations sérieusement.

By Alexandre Masson on 11/2/2021

Cours de très bonne qualité ! Un seul petit défault : j'aurais pris un peu plus mon temps sur l'ANOVA car nous sommes vites submergés par les calculs, dur de rester concentré. Tout le reste est excellent. Merci!

By Anaïs TCHICAYA on 7/8/2021

L'un des meilleur cours que j'ai suivi. Très concret et explicatif. je le recommande fortement surtout si vous souhaitez évoluer dans la data science ou data analyse. Merci pour la qualité de ce cours !

By Matthias Catteau on 5/9/2021

Cours très claires malgré certaines notions complexes. Les explications sont parfois un peu redondante (sans pour autant faire une vraie reformulation) mais ce cours reste une excellente ressource.

By Fabien Cornet on 3/23/2021

Très bon cours sur le sujet, le meilleur que j'ai pu trouver en tout cas, merci pour la qualité et la concision des notions en statistique et en probabilité. Cours à mettre dans toutes les mains. Evaluations à faire tout seul inclus à la fin de chaque chapitre pour valider ses acquis et compétences.

By Alain on 3/12/2021

Très clair et complet ! Bon rafraîchissement pour moi (et bien plus, certains chapitres m'étaient complètement inconnus). Donc doublement satisfait de cette formation de statistiques

Showing all 10 reviews on CourseDuck

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Quality Score

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Content Quality
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Video Quality
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Qualified Instructor
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Course Pace
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Course Depth & Coverage
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Overall Score : 92 / 100