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Data Science et Machine Learning | MasterClass Python (Udemy.com)

Apprendre la Data Science et le Machine Learning avec Python ! (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et bien plus...)

Created by: Jose Portilla

Last updated May 2026

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What you will learn

  • Maîtriser les compétences essentielles en matière de Data Science (science des données)
  • Comprendre la Machine Learning (apprentissage automatique) en profondeur
  • Répliquer des situations du monde réel et reproduire des rapports de données
  • Apprendre NumPy pour le traitement numérique des données avec Python
  • Réaliser du feature engineering (ingénierie des caractéristiques/features) sur des études de cas réels
  • Apprendre à utiliser Pandas pour la manipulation de données avec Python
  • Créer des algorithmes de Machine Learning supervisé pour prédire des classes (modèles de classification)
  • Apprendre Matplotlib pour créer des visualisations de données entièrement personnalisées avec Python
  • Créer des algorithmes de Machine Learning pour prédire des valeurs continues (modèles de régression)
  • Apprendre Seaborn pour créer de magnifiques diagrammes statistiques avec Python

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Course Description

Il s'agit du cours en ligne le plus complet pour apprendre Python, la Data Science (science des données) et le Machine Learning (apprentissage automatique). Rejoignez-nous dès maintenant pour apprendre et maîtriser ces sujets !


Que contient ce cours ?

Bienvenue dans le cours le plus complet pour apprendre en ligne la Data Science et le Machine Learning ! Cette MasterClass a été conçue pour mettre en place ce qui semble être la meilleure façon de passer de zéro à héros pour la Data Science et le Machine Learning avec Python !

Ce cours est conçu pour une personne qui connaît déjà un peu le langage Python et qui est prêt à s'immerger en profondeur dans l'utilisation de ces compétences Python pour la Data Science et le Machine Learning. Le salaire de départ typique d'un data scientist peut dépasser aisément les 100 000 euros annuel, et nous avons créé ce cours pour aider à guider les apprenants vers l'apprentissage d'un ensemble de compétences qui les rendront extrêmement intéressants (et attractifs !) dans le monde du travail actuel.


Nous couvrirons tout ce que vous devez savoir sur la stack tech (compétences techniques) complète de Data Science et Machine Learning requise dans les meilleures entreprises du monde. Nos étudiants ont obtenu des emplois chez McKinsey, Facebook, Amazon, Google, Apple, Asana et d'autres grandes entreprises technologiques !

Nous avons structuré le cours en nous appuyant sur notre expérience de l'enseignement en ligne (et en présentiel) afin de proposer une approche claire et structurée. Cela vous guidera pour comprendre non seulement comment utiliser les bibliothèques populaires de Data Science et Machine Learning, mais aussi pourquoi et quand nous les utilisons.
Ce cours est un équilibre parfait entre les études de cas pratiques issues du monde réel et la théorie mathématique qui se cache derrière les algorithmes de Machine Learning = 50% Théorique (concepts et mathématiques) - 50% pratique (implémentation code Python)

Nous couvrirons des algorithmes de Machine Learning avancés que la plupart des autres cours ne couvrent pas ! Y compris les méthodes de régularisation avancées et les méthodes d'apprentissage non supervisé les plus récentes, telles que le DBSCAN.


Ce cours complet est conçu pour être à la hauteur des Bootcamps qui coûtent généralement des milliers d'euros. Il comprendra les sujets suivants :

  • La programmation avec Python

  • NumPy avec Python

  • Apprentissage complet de Pandas pour l'analyse de données

  • Compréhension complète de la bibliothèque de programmation Matplotlib

  • Apprentissage en profondeur de Seaborn pour les visualisations de données

  • Machine Learning avec Scikit-Learn


Nous sommes extrêmement reconnaissants de la chance que nous avons d'avoir la chance de pouvoir vous enseigner des sujets qui nous passionnent comme la Data Science et le Machine Learning !


-Rod, Jose et l'équipe Pierian Data Inc.

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Udemy Discount

The discount is applied through our link. Open the course from here and Udemy's current promotional price is applied at checkout on most courses, no code to type.

Some courses are excluded from Udemy's promotions. If the price does not drop, clear your browser cookies and use the button again.

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Instructor Details

Jose Portilla

Jose Marcial Portilla has a BS and MS in Mechanical Engineering from Santa Clara University and years of experience as a professional instructor and trainer for Data Science, Machine Learning and Python Programming. He has publications and patents in various fields such as microfluidics, materials science, and data science. Over the course of his career he has developed a skill set in analyzing data and he hopes to use his experience in teaching and data science to help other people learn the power of programming, the ability to analyze data, and the skills needed to present the data in clear and beautiful visualizations. Currently he works as the Head of Data Science for Pierian Training and provides in-person data science and python programming training courses to employees working at top companies, including General Electric, Cigna, SalesForce, Starbucks, McKinsey and many more. Feel free to check out the website link to find out more information about training offerings.

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Reviews

4.3

1,038 ratings on Udemy

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By Smith Masala on 5/16/2026

This is a better training I've never seen, It's my first time to understand and get more explanations about several questions around data science!!!! i'm satisfied and I hope after this course, I will achieve my vision

By Dieynaba Sy on 3/31/2026

Explication très claires

By Hasina RAZAFINTSALAMA on 1/24/2026

J'ai pas encore su l'existence de google colab alors je suis content d'apprendre de nouvelle chose

By Kabamba on 11/12/2025

Ce cours m'a beaucoup aider si je me met à écrire, je risque d'écrire un livre de 1000 pages, merci au formateur pour cette grâce.

By David METIN on 12/25/2024

Cours excellent! Approche intuitive puis scientifique, détails mathématiques avec références pour aller plus loin (mais c'est déjà très complet!), présentation de python et des bibliothèques. beaucoup d'exemples des projets à faire. Franchement là je comprends le Machine Learning maintenant. Merci et Bravo!!

By Matton Didier Quevillier on 7/6/2024

sastifait. svp terminer avec le projet complet et l'apprentissage non supervisé

By Wendkouni Emmanuel Wilfried Ilboudo on 1/15/2024

Oui bonsoir , je suis satisfait de plus en plus que j'avance dans le cours. Le cours répond vraiment a mes attentes et je vous remercie infiniment !

By Aliou Ndiaye on 12/15/2023

Un très bon cours vraiment j’apprécie beaucoup

By Sagbo Marcel HOUETO on 8/3/2022

Je suis très content de l'explication détaillée du cours avec des projets bien structurés. Un grand pas dans le Monde du Data Science et du Machine Learning

By Christophe Mathieu on 3/1/2022

Cours fantastique. Tout est clair et très détaillé, sans être trop long. Enormément de thèmes sont abordés avec un mix excellent entre théorie et application. Et, cerise sur le gâteau, de nouvelles parties sont régulièrement ajoutées. Merci énormément pour ce cours.

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Quality Score

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Content Quality
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Video Quality
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Qualified Instructor
/
Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 86 / 100