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UdemyData AnalysisPaid courseBeginner levelCertificate

Statistik & Mathematik für Data Science & Data Analytics (Udemy.com)

Lerne Statistik & Wahrscheinlichkeit für Data Science und Business Analytics

Created by: Nikolai Schuler

Last updated October 2026

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What you will learn

  • Meistere Statistik für Data Science & Datenanalyse
  • Lege das Fundament für Data Science & Statistik für Datenauswertung
  • Meistere Deskriptive Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Machine Learning Methoden wie Decision Trees and Decision Forests
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie Normalverteilung, Poisson-Verteilung und andere
  • Hypothesentesten, p-Werte, Type I & Typ II Fehler
  • Logistische Regression, Multiple Lineare Regression, Polynomiale Regression, Regression Trees
  • Korrelation, Determinationskoeffizient, RMSE, MAE und weitere

How it compares

Against the other 371 rated Udemy courses in Data Analysis on CourseDuck:

  • Rating4.5 out of 5higher than 49% of them
  • Reviews637#189 of 372 by number of reviews
  • Length12.7 hourslonger than 82% of them
  • Last updatedOctober 2026more recently than 96% of them

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Course Description

Möchtest du dich in Richtung Data Science oder Data Analytics entwickeln?

Gute Neuigkeiten, du brauchst keinen Abschluss in Mathematik - dieser Kurs gibt dir das praktische Wissen an die Hand, das du für Data Science im Bereich Statistik und Mathematik benötigst.

Falls du vorhast Data Scientist oder Data Analyst zu werden, dann ist es notwendig, dass du ein stabiles Fundament im Bereich Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie hast.

Klar steckt hinter Data Science mehr als nur Statistik. Dennoch spielen Mathematik und Statistik eine essentielle Rolle, wenn du als Data Scientist arbeiten möchtest.

Ich weiß, dass es nicht unbedingt einfach ist ein stabiles Fundament im Bereich Statistik aufzubauen. Aus diesem Grund habe ich diese Statistik-Masterclass erstellt.

Warum solltest du diesen Kurs wählen?

  • Das ist der eine Kurs, den du in Statistik absolvierst.

  • Falls du mit Daten arbeitest, ist das genau der richtige Kurs um dich mit dem praktischen Wissen auszustatten.

  • Du lernst direkt von einem Mathematiker, der zugleich auch als Data Scientist arbeitet.

  • Dieser Kurs vermittelt beides: Theorie & Praktisches Wissen

  • Nach dem du diesen Kurs abgeschlossen hast, hast du alles, was du brauchst um Statistik & Wahrscheinlichkeit in deinem beruflichen Alltag im Bereich Data Science und Data Analytics zu meistern.

Was lernst du in diesem Kurs?

Dieser Kurs gibt dir die Chance auf systematische Art die wichtigsten Konzepte in Statistik & Wahrscheinlichkeitstheorie zu meistern:

Deskriptive Statistik, Hypothesentests, Regressionsanalyse, Analysis of Variance sowie weitere fortgeschrittene Machine Learning Techniken wie Logistische Regression, Polynomiale Regression, Entscheidungsbäume, Regression Trees und mehr.

In realen Anwendungsbeispielen lernst du das Statistik-Wissen, das du für eine Laufbahn als Data Scientist oder Data Analyst brauchst schnell & einfach.

Wenn sich das für dich gut anhört und du diese Themen gerne lernen willst, dann nutze die Chance deine Fähigkeiten auszubauen und deine Karriere voranzubringen indem du dich in den Kurs einschreibst.

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Udemy Discount

The discount is applied through our link. Open the course from here and Udemy's current promotional price is applied at checkout on most courses, no code to type.

Some courses are excluded from Udemy's promotions. If the price does not drop, clear your browser cookies and use the button again.

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Instructor Details

Nikolai Schuler

Are you thinking about pursuing a career as a Data Analyst or Data Scientist?

Do you ever think that your career could take a leap forward if you would have more knowledge and skills in the world of data?

Perhaps you are even feeling overwhelmed by the number of courses available or by the fact that your life is already too full to concentrate on one more course?


I am Nikolai Schuler, I am a data scientist and BI consultant, and I have been there too...

A few years ago I noticed that the world of data benefits from many new tools and technologies. However, I also realized that it is extremely difficult to get trained in the field: Practical courses with real quality content are rare and are often structured in such a way that they are incompatible with a working life full of other tasks and activities.

While going through hours of research and training, I came up with the idea of creating a course that would offer extremely valuable content but that would be at the same time easy to follow due to its structure.

My goal is to help as many people as possible to pursue their desired career in this new Digital Age by enabling them to upgrade their data analysis skills. I am proud to say that I am heading in the right direction as my courses have already found their audience in over 170 countries and received thousands of positive feedbacks.


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Reviews

4.5

637 ratings on Udemy

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By Thomas Kellner on 9/19/2026

Schöner kompakter Kurs, der das Verständnis und die Intuition für die grundlegenden Themen der Statistik fördert. Hat sich für mich sehr gut zur Auffrischung geeignet. Kleiner Kritikpunkt: Es wird für meinen Geschmack an der ein oder anderen Stelle zu wenig auf die Mathematik hinter dem Dargestellten eingegangen.

By Christopher Popp on 12/23/2023

Ich konnte mir ein sehr gutes Verständnis über verschiedene Themen der Statistik aneignen und verstehen nun auch die Hintergründe verschiedener ML-Methoden. Der Kurs erfüllt voll und ganz was er verspricht. Den einzigen Kritikpunkt habe ich dahingehend, dass einzelne Lektionen etwas zäh vorangehen.

By Berit S. on 9/25/2023

Rein optisch und akustisch betrachtet, könnte man bei diesem Kurs sicher etwas optimieren. Aber inhaltlich sind die Themen wirklich gut erklärt und die Berechnungen nachvollziehbar hergeleitet, daher kann ich diesen Kurs empfehlen. Mit mehr Aufgaben würde noch mehr Wissen hängenbleiben.

By Marc Allgeier on 3/10/2023

Es ist nicht perfekt, so ist unter anderem der Audio Flickenteppich teilweise recht auffällig, aber zum einen spricht das ja auch für den Dozenten, dass er sich die Mühe macht, das einzupflegen und zum anderen hat mich der Kurs gut weitergebracht für einen Angebotspreis, der sehr fair ist. In Relation zu dem tonnenweisen Müll auf udemy gebe ich dem Kurs gerne 5 Sterne und spreche eine Empfehlung aus! Eine Fortsetzung in einem Kurs für Fortgeschrittene wäre klasse.

By Marcel Lauf on 12/21/2022

Der Kurs bietet einen guten Einstieg in den Themenkomplex "Data Science & Data Analytics". Persönlich hätte ich mir an der ein oder anderen Stelle eine mathematischere Formulierung des Vorgehens gewünscht, daher 4 von 5 Sternen

By Ngoc Anh Hoang on 8/11/2022

Ruhige und klar verständliche Aufschlüsselung gepaart mit dem digitalen Modus, Abschnitte und Übungen zu wiederholen, haben mir das Lernen gut zugänglich gemacht. Vielleicht gibt es bald noch einen weiteren Kurs mit Vertiefungsmöglichkeiten zu anderen statistischen Tests und Anwendungen. Vielen Dank!

By Vinko Vidakovic on 8/22/2021

Ein wirklich sehr gut gemachter Kurs! Die Inhalte werden einfach und verständlich erklärt. Selbst wenn man kein "Mathe-Liebhaber" ist, kann man den Inhalten gut folgen. Es gibt zu fast jedem Bereich mindestens eine Übungsaufgabe, bei der im Anschluss auch die Lösung Schritt für Schritt erklärt wird. Empfehlenswert für alle die sich für dieses Thema interessieren und auch mit dem Gedanken spielen, sich in diese Richtung zu entwickeln.

By Julia Mari Murata on 3/16/2021

Der Kurs hat ein sehr angenehmes Tempo (i.e. Erläuterungen, Sprechgeschwindigkeit, Wiederholungen) für TeilnehmerInnen, die neu auf dem Gebiet sind. Auf Fragen gibt's schnell eine freundliche und umfassende Antwort. Die Übungsaufgaben könnten noch ein wenig anspruchsvoller gestaltet werden. Zusammengefasst ist es mE ein qualitativ und didaktisch hochwertiger Kurs!

By Ben on 3/11/2021

Sehr guter Einstieg! Ergänzungen in den Schlusskapiteln zur Theorie hinter den umfangreichen ANOVA-Rechenschritten würden die Sache abrunden. Und es gibt überall kleinere Rechtschreibfehler, da sollte mal jemand gegenlesen. Insgesamt aber wirklich ein sehr guter Kurs.

By Valentin Mayer on 2/7/2021

Ich bin mit dem Kurs und mit der Erklärweise des Dozenten im Ganzen eigentlich sehr zufrieden! Abgezogen habe ich 1,5 Sterne, weil man m.M.n. zu wenig überprüfen kann, ob man ein Thema wirklich verstanden hat oder nicht. Mein Verbesserungsvorschlag wären deutlich mehr Übungen zu implementieren, die nicht nur theoretisches Wissen abfragen, sondern durch Rechenbeispiele das Wissen prüfen. Übung macht schließlich den Meister, nicht Theorie. Ansonsten gelungener Kurs!

Showing all 10 reviews on CourseDuck

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Quality Score

No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.

Content Quality
/
Video Quality
/
Qualified Instructor
/
Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 90 / 100