Dash - Interaktive Python Visualisierungen für Data Science (Udemy.com)

Dem Kurs konnte man super folgen. Jeder Schritt wird erklärt, die Kursmaterialien sind auch zum Selbststudium geeignet. Hier werden die Grundsteine gelegt für alle, die kleinere Web-Anwendungen erstellen wollen. Wer schon erste Internet-Seiten erstellt hat, findet hier einen grundlegenden Fundus an Grafiken und Oberflächen-Objekten. Wer komplexe (Multiseiten-)Anwendungen erstellen möchte, muss auf weiterführende Kurse ausweichen. Für Eigenbedarf und einfache Dashboards ist man mit diesem Kurs gut beraten.

Die Inhalte werden gut übermittelt. Leider hat mir am Anfang eine detailliertere Einleitung zu den Komponenten, Strukturen und der ganzen Logik von Plotly gefehlt bevor die ersten Beispiele kommen. Z.B. wichtigste Eigenschaften von Layout und was dort alles konfiguriert werden kann. Ich musste dafür viel Zeit mit der Doku verbringen um es mir zusammenzureimen. Im Gegensatz fand ich vieles eher überflüssig. Wenn sich jemand für ein Plotlly-Kurs interessiert würde ich davon ausgehen, dass die Grundlagen von Python vorhanden sind (Numpy, Pandas, List Comprehension, usw.) doch leider wurden viele Minuten damit verbracht dies zu erklären. Noch überflüssiger finde ich die 6 Minuten zu erklären was ein Balkendiagram ist (und ähnlich mit allen anderen Darstellungsarten). Die Übungen waren öfters eine Wiederholung der Lectures, was auch nicht optimal ist. Das was wirklich wichtig und relevant ist, nämlich die Fundamente von Plotly, der Sinn des ganzen, das hat halt gefehlt. Den Dash Teil habe ich dann gar nicht mehr angefangen weil ich vermutet habe, dass ähnliches passieren wird. Gut war allerdings die schnelle Rückmeldung auf Fragen im Forum. Kurzgefasst: Ich hätte weniger Zeit für die Basics (was sind Histogramme z.B.) eingeplant und mehr für eine Einführung in (was ist ein Figure, wie wird ein Layout konfiguriert, usw.). Erklärungen an sich super, ebenso das Preis-Leistung Verhältniss.

Inhaltlich ist der Kurs sehr gut. Vor allem werden hierbei auch Konzepte von Python benutzt bzw. wiederholt. Das gefällt mir gut. Leider gibt es ein Stern Abzug, da mir die Audioqualität nicht bei allen Videos gefällt. Manchmal versteht man den Dozenten schlecht.

Die unterschiedliche Lautstärke der Videos ist störend. Die Wahl der Variablennamen ist sehr ähnlich zu den feststehenden Objektbezeichnungen, was das nachvollziehen etwas erschwert. Die Länge der Abschnitte und Lektionen ist gut.

Sehr gut verständliche Einführung in das Plotly Dash Framework! Die Behandlung von weiteren Themen wie Plotly Express, weiteren Diagrammtypen wie Datatables und Maps oder Programierung von eigenen Components wäre noch interessant, aber vllt kommt ja noch ein Aufbaukurs zu dem Thema ;) Wer sich für Datenvisualisierung in Web Anwendungen interessiert, bekommt hier jedenfalls eine gute Einführung zu einem überaus fairen Preis!

Dr. René Brunner erklärt in einer ruhige und klare Art. Ich habe viel gelernt über Dash / Plotly. Anmerkung: Beim Abschlussprojekt ist bei "IEX" nach 4 API Calls Schluss mit "Free". Zum Testen und "rumspielen" in einer Lernumgebung ist "IEX" nicht mehr geeignet.

Ausgezeichnet! Es war genau das, wonach ich gesucht hatte. Grundlegende Erfahrungen mit Python habe ich schon, aber die wiederholte Anwendung von plotly, pandas und numpy auch und gerade im Zusammenspiel haben mir einige Male die Augen geöffnet - ein wirklich top Kurs.

Alles in allem ein gelungener Kurs der viel Wissen und Know How zum Thema Dash Layouts vermittelt. Da ich eher noch Anfänger bin ist es wohl unvermeidlich dass manches irgendwie „vom Himmel“ fällt und sich erst auf den zweiten oder dritten Blick erschließt. Sehr gut finde ich auch das Abschlussprojekt, wobei ich wohl einer der Pechvögel bin, bei denen sich gerade die API oder Internetseite mit den Stock-Infos geändert hat … Leider hat dies auch der im Kurs empfohlene Wechsel auf eine andere API nicht behoben. Dennoch wird das Prinzip klar und die gezeigten Techniken lassen sich prima auf andere Quellen, wie z.B. SPSS-Files abwandeln. Daher 5 Sterne von mir und ein fettes Dankeschön an die Macher des Kurses!

Mir hat der Kurs sehr gut gefallen und die Beispiele waren allesamt gut nachvollziehbar. Die Einführung in Numpy und Pandas am Anfang hat ebenfalls geholfen. Einzigster Wermutstropfen ist das Abschlußprojekt, welches mittels pandas-datareader realisiert wird. Hier muß ein wenig experimentiert und 'getrickst' werden, um an verlässliche Daten zu gelangen. Der Kurs ist insgesamt eine Empfehlung wert.

Gewohnt professionelle Didaktik von René, alles schön granular aufgebaut, noch bessere Hinweise auf Begleitmaterial und für die Installation beinhaltet, um Folgefehler und Missverständnisse zu vermeiden. René holt durch kurze aber hilfreiche Exkurse in verwandte Themengebiete wirklich jeden ab, der in Teilbereichen kein Bestandswissen mitbringt. Besser geht's net :-)