Natural Language Processing für Data Science mit Python (Udemy.com)

Positiv: + Größtes Plus sind die umfangreichen Jupyter Notebooks, auf denen man viel aufbauen kann. Das lässt mich über kleinere Fehler darin hinwegsehen. + Man bekommt ein schnelles Grundverständnis über die Vorgehensweise bei NLP + Einer der wenigen Kurse auf Negativ: - Größtes Minus ist, dass die Theorie nur unzureichend erklärt wird. So ist es kaum möglich, das gezeigte auf eigene neue Herausforderungen zu übertragen. - Es werden nur Python Bibliotheken angewendet aber kaum erklärt, vor allem im letzten Kapitel zum ChatBot. - Die Präsentation wird abgelesen und besteht fast ausschließlich aus Text. - Der Programmcode wird kaum erklärt sondern vorgelesen. Einige Kapitel habe ich daher ohne Video gemacht, sondern nur das Notebook durchgearbeitet Fazit: Als Einstieg in das Thema OK, jetzt habe ich zumindest schon mal zu einigen Punkten etwas gehört. Ich werden mir aber noch einen anderen Kurs suchen, der mir mehr Hintergrundwissen und Theorie vermittelt.

Prima Kurse. leider sind einige Videos mittlerweile leicht veraltet. So hat sich die API von spacy leicht verändert, was an der ein oder anderen Stelle dazu führt, dass man etwas nachschlagen muss. Hier wären kleine Infotexte zu der neuen API ganz hilfreich, es muss ja nicht das Video neu gedreht werden. (Stichworte: Sentencizer, nlp.add_pipe. Die fallen mir gerade ein als Beispiele, die mit der in den Videos dargestellten Weisen nicht mehr funktionieren.)

Inhaltlich sehr übersichtlich, strukturiert und informativ. Leider ist es ziemlich undeutlich bzw. vernuschelt vorgetragen und die Betonungen erinnern an eine Gute Nacht Geschichte. Man sollte also möglichst nicht im Bett lernen :D

Ich bin nicht neu im KI, bin aber ein blutiger Anfänger im NLP. Der Kurs hat mir sehr viel gegeben! Der Aufbau des Kurses ist gut strukturiert und alle angesprochene Themen gut theoretisch erläutert und an den praktischen Beispielen demonstriert. Was besonders toll ist, dass die zum Kurs gestellte Fragen innerhalb von 24 Stunden (oft aber sogar innerhalb 1-3 Stunden!) beantwortet werden! Was ich mir vom Kurs mehr wünschen werde, was aber nicht in die Bewertung rein fliesst, ist: 1. Der Ton könnte stärker sein (mit Kopfhörer oder mit den externen Lautsprechern lässt sich das regeln) 2. Die Theorie, besonders in ML- und Deeplearning-Themen könnte etwas tiefer und ausführlicher erläutert werden Vielen lieben Dank für den tollen Kurs!

Sehr gut geeignet! Ich bin Hispanist, der 7 Jahre lang auch in der Computerlinguistik gearbeitet hat. D.h., ich bin eigentlich kein Informatiker, sondern Literatur- und Sprachwissenschaftler. Zwar empfinde ich die rein (natürlich-)sprachliche Perspektive im Kurs gelegentlich anpassungswürdig, doch insgesamt bin ich sehr zufrieden, da ich schon jede Menge neue und interessante Dinge gelernt habe!

Grundsätzlich werden die Themen abgedeckt... Leider wird dabei der Kurs unnötig in die Länge gezogen. Für Personen mit theoretischen Grundlagen in Python ist der Kurs gut - für Personen mit praktischen Vorkenntnissen (in Python nicht NLP) ungeeignet. Starker Minuspunkt dass die meisten Übung nur Copy-Paste des gezeigten sind. Herausforderung fehlt! In der Kursbeschreibung (wird meiner Meinung nach) etwas anderes vorgestellt: [Zitat] "In diesem Kurs werden wir alles besprechen, was du wissen musst, um Experte in der Anwendung von NLP mit Python zu werden."

Mit der zu diesem Zeitpunkt (Juli 2020) ausgeführten Installationsanleitung passen einige Versionen der Software und der Modelle nicht mehr. Tensorflow lässt sich nicht mehr installieren, da nur noch Verisonen ab 2.x vverfügbar sind, der vorgegebene Code aber 1.y fordert. [ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.15 (from versions: 2.2.0rc1, 2.2.0rc2, 2.2.0rc3, 2.2.0rc4, 2.2.0, 2.3.0rc0, 2.3.0rc1, 2.3.0rc2)] Ein Major-Version mehr ist ein Schritt, bei dem nicht mehr klar ist, ob das noch zum Skript passt. Das deutsche Sprachmodell hat aktuell die Version de-core-news-sm-2.3.0. Dabei werden andere Tokens gebildet und Skript und Video passe nicht mehr zusammen.

Ich habe mehrfach von NLP gehört und wollte nur wissen, worum es geht? Es wurde viele Themen mit Beispielen erklärt, sodass ich im Falle eines Projektes, das Team unterstützen kann.

Sehr guter Einstieg in Natural Language Processing und der Kurs bietet vor allem die folgenden Vorteile: 1. Sehr gut strukturierter und übersichtlich dargestellter Kurs, 2. angenehme und verständliche Präsentationen durch den Dozenten und 3. jedes Kapitel schließt mit einem Assessment, das vom Dozenten in einem Video vorgestellt und besprochen wird.

Der Kurs ist eine ordenltiche Zusammenfassung und Einführung. Wer das erwartet, wird damit auch zufrieden sein. Ich selbst fand es sehr hilfreich, um einen Überblick zu erhalten und mit den erwähnten Begriffen die richtige Fachliteratur zu bekommen. Mir fehlen im Kurs einige Qualitäten, weshalb ich zwei Punkte abziehen muss. Die Bewertung misst sich an guten Vorlesungen aus den Universitäten Osnabrück und Würzburg: Herr Brunners Kurs ist, gemessen an den Vorlesungen, zu knapp gehalten, da die Themenbreiche in der Theorie gar nicht und in der Implementierung nur sehr gering vertieft werden. Der Kurs bleibt oft bei grundlegenden Definition von Begriffen. In der Impelementierung bekommt man gute Beispiele vorgezeigt, aber die verwendeten Grundkonzepte und Methoden werden nicht für das allgemeinen Verständnis dargelegt. Leider fehlen oft Quellenangaben, obwohl sie in vielen Bereichen für eine Vertiefung reichen würden. Hier würde ich sagen: Je konkreter, desto besser, sprich Buchkapitel statt Buch. Die Übungen fand ich gut, um das gelernte erneut anwendenzulernen, doch es fehlen Aufgaben, die sich nicht im Schema der Beispiele bewegen. Viele Grüße