Python für Computer Vision und Data Science mit OpenCV (Udemy.com)

Ein praxis orientierter Kurs, der gute Code Templates bietet, und viele unterschiedliche Bereiche antastet mit einem klaren Kursablauf mit steigender Komplexität. Die Arbeit mit vorgefertigten Libraries macht es schnell erleb bar, verliehrt jedoch etwas an tiefe, da nicht grösser darauf eingegangen wird wie diese riesen Datensätze zustande kommen. Und worauf man bei deren erstellung speziefisch achten muss. Ein zusatz Kapitel oder auch nur kritischer Hinweis zu algorithmishem Bias durch Klassifizierungsalgorythmen, fände ich auch nicht all zu fehl am Platz, speziell wenn dann Lösungsansätze aufgearbeitet würden, wie dem entgegen gewirkt werden kann. Mit all mehr "Bibliotheken" die man einfach anwenden kann, (eg. YOLO) um Klassifizierungen machen zu können, ist die Fähigkeiten zu erkennen wo ein möglicher Bias entsteht und wie der aufgehoben werden kann von grosser Bedeuting. Danke für einen sehr interessanten Kurs, über ein Teil des Möglichen mit OPEN_CV!

bisher bin ich sehr zufrieden mit dem Kurs, alles was ich gelernt habe konnte ich bisher gut umsetzen. im Endeffekt habe ich mir meine Arbeit erleichtert. immer wenn bestimmt Bilder auf meinem Monitor sind werden Aktionen nun automatisch ausgeführt. ich bin wirklich super zufrieden :-)

Die Granularität ist super, die Verständlichkeit auch. Leider sind die Codebeispiele bei den ständigen Änderungen in den Bibliotheken nicht immer auf dem letzten Stand. Auf Fragen wird schnell geantwortet und die Codebeispiele werden auch zeitnah angepasst. Ich kann den Kurs (als Python-Einsteiger mit C/C++-Erfahrung) auf alle Fälle weiterempfehlen. Ich habe viel dazugelernt.

Auf der Hälfte des Kurses angelangt, bin ich sehr zufrieden damit. Er ist umfassend, ist logisch aufgebaut und geht zügig voran, ohne Zeit zu verlieren. Natürlich kann ein solcher Kurs nur überfliegen, jedem Kapitel für sich könnte man wahrscheinlich Wochen oder Monate widmen. Man gewinnt aber einen sehr guten Überblick über das Thema und fühlt sich auch in der Lage, das Gelernte eigenständig anzuwenden. Einige wenige Code-Zeilen sind nicht mehr aktuell, da sich Veränderungen in den benutzen Bibliotheken ergeben haben, aber ich habe die entsprechende Lösung dafür gut aus dem Internet ermitteln können. Um doch noch einen Tipp zur Verbesserung des Kurses zu geben: Vielleicht mangelt es im Kurs ein wenig daran, nicht nur zu erfahren, Wie man etwas macht, sondern auch darüber, Warum man es gerade so macht. Zusammenfassend: der Kurs übertrifft meine Erwartungen und ich freue mich schon sehr auf die zweite Hälfte. :)

Bin selber kein Python-Pro. Habe mir diesen Kurs für ein Basiswissen über openCV geholt und bin bisher sehr begeistert! Es werden viele schöne Anwendungen und Beispiele durchgesprochen und gezeigt. Renè Brunner macht einen super Job beim Erklären und Durchsprechen! Perfekt für Einstieg!

Insgesamt gut. Die Nutzung von OpenCV wird sehr detailliert und verständlich erklärt. Ich habe allerdings erwartet, dass etwas mehr Gewicht auf die theoretischen Grundlagen gelegt worden wäre. Daher gebe ich doch einen halben Stern Abzug.

Didaktisch sehr gut aufbereitet mit sehr vielen praktischen Beispielen. Die Notebooks kann man 1:1 in anderen Projekten als „Cheat Sheet“ wiederverwebdeb. Komplexe Sachen sind aus diesem abgeleitet. Hinzu kommt eine sehr gute Referenzsammlung. Top!

Ein sehr guter Kurs, der einen Einstieg in das Thema bietet. Es wird ein schneller Überblick über die praktische Anwendung von OpenCV geboten ohne sich in der Theorie zu verlieren.

Der Kurs war sehr gut. Viele Funktionen von OpenCV wurden anhand von Beispielen näher gebracht . Nur 2 Kritikpunkte: - Es wird oft nur erklärt "Was" in welcher Reihenfolge gemacht wird, aber nur sehr oberflächlich auf den Hintergrund eingegangen, das "Warum". Das würde dem Teilnehmer helfen, die Ideen dahinter besser zu verstehen und für die eigenen Probleme zu abstrahieren. - Der zweite Kritikpunkt sind oft fehlende Zwischenergebnisse: Mitunter wird 30 Minuten oder länger gecoded, ohne auch nur ein Zwischenergebnis anzuzeigen. Dann muss man beten, dass am Ende alles klappt, sonst kann man den gesamten Code nochmal durchsuchen.

Der Kurs scheint sich am offiziellen opencv - Tutorial zu orientieren, zumindest am Anfang. Allerdings ist es -entgegen meiner anfänglichen Skepsis- doch deutlicher besser, die Materie fundiert erklärt zu bekommen, als sich alles selbst anlesen zu müssen. Die Installationsanleitung ist, zumindest für mich, etwas verwirrend, da sich wohl manche Ordnernamen mit der Zeit geändert haben und es auch nicht ganz klar wird, wie z.B. "7. Set-Up für den Kurs" und "8. Wichtig Kurseinrichtung! ..." zusammenhängen. Man kann aber nachfragen und erhält vom Autor zeitnah freundlich und ausführlich Antwort.