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UdemyData Structures and AlgorithmsPaid courseIntermediate levelCertificate

Algorithmen und Datenstrukturen mit Python (Udemy.com)

Lerne Big O, Arrays, Stacks, Queues, Verkettete Listen,Rekursion, Bäume, Such- und Sortieralgorithmen, Graphen, etc.

Created by: Prof. Dr. René Brunner

Last updated October 2024

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What you will learn

  • Lerne wie du mit Algorithmen und Datenstrukturen einen besseren Code schreibst.
  • Alle wichtigen Datenstrukturen und Algorithmen verstehen.
  • Lerne die Big O Notation um die Laufzeit deines Codes zu bestimmen.
  • Du wirst fähig sein das "WARUM" hinter den gängigen Datenstrukturen zu verstehen.

How it compares

Against the other 86 rated Udemy courses in Data Structures and Algorithms on CourseDuck:

  • Rating4.5 out of 5higher than 46% of them
  • Reviews145#64 of 87 by number of reviews
  • Length13.2 hourslonger than 59% of them
  • Last updatedOctober 2024more recently than 65% of them

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Course Description

Willkommen zum Kurs Algorithmen und Datenstrukturen mit Python!

Dieser umfangreiche deutsche Onlinekurs hilft dir mit deinen Programmierübungen in Vorstellungsgesprächen und in Code Reviews zu glänzen, da du mehr über Algorithmen und Datenstrukturen lernst! Dieser Kurs nutzt die einfach zu lesende Programmiersprache Python, um dir auf eine effiziente Weise alles beizubringen, was du für deinen Traumjob im Tech-Sektor wissen musst! Danach wirst du fähig sein, das "WARUM" hinter den gängigen Datenstrukturen zu verstehen und selbst komplexe Probleme elegant zu lösen.


"Top!! Sehr durchdacht!! Großes Lob!!" (★★★★★ F. Brashnikow)


Dieser Kurs wird dir alles zeigen, was du für einen guten Job in der Softwareentwicklung benötigst und wie du deinen Code mit bekannten "data structures and algorithms" verbesserst:

  • Algorithmenanalyse und Big-O Notation

  • Array Sequenzen

  • Stacks, Queues und Deques

  • Verkettete Listen

  • Rekursion

  • Bäume

  • Such- und Sortieralgorithmen

  • Graph Algorithmen

  • Rätsel

Das alles wendest du in vielen Übungen und berühmten Knobelaufgaben aus Vorstellungsgesprächen an, um bestens vorbereitet zu sein!


Erreiche deine Karriereziele und verbessere deine algorithmische Grundkenntnisse. Dadurch kannst du einen besseren Code schreiben und bekommst einen fantastischen Job in der IT.



* Dieser Kurs erfordert, dass du dir Anaconda herunterlädst. Wenn du Udemy-Business-Nutzer bist, kläre bitte vor dem Herunterladen mit deinem Arbeitgeber, ob die Installation erlaubt ist.

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Udemy Discount

The discount is applied through our link. Open the course from here and Udemy's current promotional price is applied at checkout on most courses, no code to type.

Some courses are excluded from Udemy's promotions. If the price does not drop, clear your browser cookies and use the button again.

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Instructor Details

Prof. Dr. René Brunner

In einer Welt der Veränderung gibt es keine Ressource, die wertvoller  ist als Bildung. Sie befähigt die Menschen, auch in einer komplexen  Umwelt selbstbestimmt ihren Weg zu gehen. Wichtig ist, was jeder  einzelne kann. Die Digitalisierung steckt voller Chancen für bessere  Bildung: individuelleres Lernen, innovative Lehrmethoden und aktuellere  Lehrmittel. Daher möchte ich nicht länger zuschauen, sondern an besserer  Bildung für Jeden Mitwirken! Dabei sind die folgenden 3 Punkte mein  konkreter Beitrag:   

1. Verfügbarkeit von individuellem Lernen, innovativen Lehrmethoden und aktuellere Lehrmittel durch einen günstigen Zugang auf Udemy für jeden zu schaffen, mit Kursen, die normalerweise mehrere hundert oder tausend Euro  kosten!   

2. Studierende an der Hochschule fit für die Digitale Zukunft zu machen und ein Bewusstsein für die Datenanalyse zu schaffen.

3. Mit dem Datamics Team Firmen beraten und strategisch wohlbedacht zu positionieren.

Für mehr Informationen gerne auf unserer Datamics Webseite vorbeischnuppern. Von unserem Data Science Podcast, über aktuelle Blogposts, bis hin zu Karriere-vorranbringendem Karriereguide, Du wirst sicher fündig.


Lebenslauf:

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Reviews

4.5

145 ratings on Udemy

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By Michael Müller on 7/12/2026

Die Erläuterungen zu den Algorithmen haben mir sehr gut gefallen. Vieles kannte ich zwar schon, aber insbesondere hat mich das Thema Graphalgorithmen interessiert, welches für mich gut verständlich erklärt wurde.

By Ronald Winter on 3/7/2025

a) Der Kurs ist gut und verständlich nachvollziehbar. b) Für mich interessanter Einsatz von Tools, die ich nicht kenne. c) Mail mit den Tips und Tricks d) Gute Grössen von Lektionen.

By Marty Kleinpeter on 12/31/2022

Super, erster Eindruck! Sprecher ist klar und gut verständlich, die Geschwindigkeit ist sehr gut und keine unnötigen Füllwörter wie "ähm" und ähnliches.

By Dennis Altergott on 10/12/2021

Wirklich ein super Kurs. Inhalt wird gut wiedergegeben und auch die Sprechgeschwindigkeit ist passend. Ein Verbesserungsvorschlag wäre jedoch vor den Übungen mal auf Python spezifische Funktionen einzugehen. Die Lösungen beinhalten oft Funktionen, die mir entweder nicht bekannt waren, oder von denen ich dachte wir sollen sie nicht verwenden, da zunächst gesagt wurde spezifische Funktionen sollen nicht genutzt werden. Hier würde ein zusätzliches Video mit einer kurzen Einführung und Erklärung genügen.

By Detlev Bargatzky on 6/15/2021

Ich hatte schon vor Beginn Erfahrungen in verschiedenen Programmiersprachen (JAVA, JS, ...). Dennoch haben mir viele Lektionen dieses Kurses die Zusammenhänge zwischen Datenstrukturen und und den erforderlichen bzw. sinnvollen Algorithmen aufgezeigt. Danke.

By Rabea Eschenhagen on 4/22/2021

Ich nutze den Kurs als Ergänzung zur Uni. Die Themen werden zwar nicht soweit in die Tiefe behandelt, wie im Studium, dafür werden die Grundlagen viel verständlicher erklärt. Vielen Dank!

By Stefan Lada-Themann on 1/20/2021

Algorithmen und Datenstrukturen kenne ich aus anderen Sprachen und ich hatte ähnliches auch in dieser Vorlesung ewartet. Die Erklärungen der theoretischen Konzepte sind akzeptabel, aber die Programmierbeispiele sind furchtbar und haben für die Praxis überhaupt keine Relevanz (Stacks und Queues werden mittels list umgesetzt). Tatsächlich hatte ich hohe Erwartungen weil gerade Python es Wert wäre sich mehr mit den Datenstrukturen auseinanderzusetzen. Ein großes Problem ist, dass zu häufig einfach auf Listen gesetzt wird, wo andere Datenstrukturen besser genutzt wären. Auf tatsächliche Implementierungen und praktischen Nutzen wird hier nicht eingegangen, als wäre das ganze Konzept der Datenstrukturen lediglich akademischer Natur.

By Jörg Breithaupt on 10/17/2020

Sehr guter Kurs um das Wissen von Datenstrukturen zu vertiefen. Extra lobenswert ist das umfangreiche Dokumentatiosmaterial.

By Hendrik Roth on 8/9/2020

Ich finde, dass der Kurs sehr gut strukturiert ist und auch die Übungen hilfreich, passend und praxisbezogen sind. Außerdem ist die Stimme des Dozenten sehr angenehm.

By Stefan Kostial on 1/19/2020

Sachverhalte werden einfach und verständlich dargeboten. Die ergänzenden Übungen sind gut um das Gelernte zu vertiefen. Der Dozent hat eine sehr angenehme Stimme.

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Quality Score

No CourseDuck member has rated this course yet. Taken it? Give each part a thumbs up or down.

Content Quality
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Video Quality
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Qualified Instructor
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Course Pace
/
Course Depth & Coverage
/

Overall Score : 90 / 100